Z1 Tech
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51 – 200 Employés
ConseilMarketingMédias
Z1 Tech est une entreprise axée sur la technologie qui intervient à la croisée des médias numériques, de la publicité, du marketing et du conseil. Ses solutions favorisent la consommation de contenus numériques et les campagnes de marque, avec plus de 5 pétaoctets de contenus en streaming distribués par l’intermédiaire de sa plateforme et de ses services. Fondée en 2015, Z1 Tech s’appuie sur une équipe créative et collaborative présente aux États-Unis, dans la région APAC et en Europe, qui élabore des approches modernes et concrètes pour relever les défis des médias numériques.

Chercheur quantitatif — Hybride à Vancouver

Chercheur quantitatif chez Z1 Tech, chargé de développer et d’optimiser des modèles de trading algorithmique pour les stratégies appliquées aux marchés financiers. Le poste associe l’analyse de jeux de données, la surveillance de systèmes en production et la recherche en investissement.

Description

  • Étudier des modèles quantitatifs pour des stratégies de trading couvrant plusieurs classes d’actifs
  • Analyser de grands jeux de données afin de découvrir des schémas, des tendances et des opportunités d’investissement potentielles
  • Concevoir, tester rétrospectivement et optimiser des modèles de trading algorithmique afin d’améliorer les performances et de gérer les risques
  • Collaborer avec les collègues pour affiner les algorithmes de trading en fonction des conditions du marché et des nouvelles recherches
  • Surveiller les systèmes de trading en production afin de vérifier leur fonctionnement efficace et précis en temps réel
  • Suivre l’évolution des marchés, les instruments financiers et les méthodes quantitatives émergentes afin de renforcer les stratégies de trading
  • Consigner les méthodes de recherche, les hypothèses des modèles et les indicateurs de performance pour assurer une révision et une amélioration continues

Exigences

  • Expérience professionnelle en recherche dans les services financiers, notamment dans la banque d’investissement ou la gestion d’actifs
  • Solide formation en finance, avec une connaissance des stratégies d’investissement, de l’analyse des risques et de la modélisation quantitative
  • Compétences avancées en mathématiques et en analyse statistique, avec une maîtrise de Python, R ou MATLAB
  • Une bonne connaissance des marchés financiers, des instruments financiers et des plateformes de trading constitue un atout
  • Capacité à évaluer des jeux de données complexes et à créer des solutions pour relever des défis liés à l’investissement
  • Une expérience dans le développement ou la mise en œuvre de systèmes de trading algorithmique constitue un atout

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