Z1 Tech — технологичная компания, работающая на стыке цифровых медиа, рекламы, маркетинга и консалтинга. Ее решения помогают пользователям потреблять цифровой контент и поддерживают брендовые кампании: через ее платформу и сервисы доставлено более 5 петабайт потокового контента. Компания основана в 2015 году и объединяет креативную команду, работающую в США, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Европе и разрабатывающую современные практичные подходы к решению задач цифровых медиа.
Количественный исследователь — гибридный формат в Ванкувере
Количественный исследователь в Z1 Tech разрабатывает и оптимизирует алгоритмические торговые модели для стратегий на финансовых рынках. Роль включает анализ наборов данных, мониторинг систем в реальном времени и инвестиционные исследования.
Описание
- Исследовать количественные модели для торговых стратегий по различным классам активов
- Анализировать большие наборы данных, выявляя закономерности, тенденции и потенциальные инвестиционные возможности
- Разрабатывать, тестировать и оптимизировать алгоритмические торговые модели для повышения эффективности и управления рисками
- Работать с коллегами над совершенствованием торговых алгоритмов с учетом рыночных условий и новых исследований
- Контролировать работающие торговые системы, проверяя их эффективную и точную работу в реальном времени
- Отслеживать изменения на рынках, финансовые инструменты и новые количественные методы для укрепления торговых стратегий
- Документировать методы исследования, допущения моделей и показатели эффективности для последующего анализа и улучшения
Требования
- Опыт профессиональной исследовательской работы в сфере финансовых услуг, особенно в инвестиционном банкинге или управлении активами
- Глубокие знания в области финансов, включая инвестиционные стратегии, анализ рисков и количественное моделирование
- Продвинутые навыки в математике и статистическом анализе, а также владение Python, R или MATLAB
- Знание финансовых рынков, финансовых инструментов и торговых платформ будет преимуществом
- Способность оценивать сложные наборы данных и находить решения инвестиционных задач
- Опыт разработки или внедрения алгоритмических торговых систем будет преимуществом