Z1 Tech es una empresa orientada a la tecnología que trabaja en la intersección de los medios digitales, la publicidad, el marketing y la consultoría. Sus soluciones respaldan el consumo de contenido digital y las campañas de marca, con más de 5 petabytes de contenido en streaming distribuidos a través de su plataforma y sus servicios. Fundada en 2015, Z1 Tech cuenta con un equipo creativo y colaborativo en Estados Unidos, la región APAC y Europa, que desarrolla enfoques modernos y prácticos para abordar los desafíos de los medios digitales.
Investigador Cuantitativo — Híbrido en Vancouver
Investigador cuantitativo en Z1 Tech que desarrolla y optimiza modelos de trading algorítmico para estrategias en los mercados financieros. El puesto combina el análisis de conjuntos de datos, la supervisión de sistemas en vivo y la investigación de inversiones.
Descripción
- Investigar modelos cuantitativos para estrategias de trading en múltiples clases de activos
- Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y posibles oportunidades de inversión
- Diseñar, realizar pruebas retrospectivas y optimizar modelos de trading algorítmico para mejorar el rendimiento y gestionar el riesgo
- Colaborar con colegas para perfeccionar los algoritmos de trading en respuesta a las condiciones del mercado y a nuevas investigaciones
- Supervisar sistemas de trading en vivo para verificar un funcionamiento eficiente y preciso en tiempo real
- Seguir la evolución de los mercados, los instrumentos financieros y los métodos cuantitativos emergentes para reforzar las estrategias de trading
- Registrar los métodos de investigación, las hipótesis de los modelos y las métricas de rendimiento para su revisión y mejora continua
Requisitos
- Experiencia profesional en investigación dentro de los servicios financieros, especialmente en banca de inversión o gestión de activos
- Sólida formación financiera, con conocimientos de estrategias de inversión, análisis de riesgos y modelización cuantitativa
- Conocimientos avanzados de matemáticas y análisis estadístico, junto con dominio de Python, R o MATLAB
- Se valorará la familiaridad con los mercados financieros, los instrumentos financieros y las plataformas de trading
- Capacidad para evaluar conjuntos de datos complejos y crear soluciones para desafíos relacionados con la inversión
- Se valorará la experiencia en el desarrollo o la implementación de sistemas de trading algorítmico