Z1 Tech
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungMarketingMedien
Z1 Tech ist ein technologieorientiertes Unternehmen an der Schnittstelle von digitalen Medien, Werbung, Marketing und Beratung. Seine Lösungen unterstützen den Konsum digitaler Inhalte und Marken-Kampagnen; über seine Plattform und Dienstleistungen wurden bereits mehr als 5 Petabyte an Streaming-Inhalten bereitgestellt. Das 2015 gegründete Unternehmen arbeitet mit einem kreativen, kollaborativen Team in den USA, im asiatisch-pazifischen Raum und in Europa und entwickelt moderne, praxisnahe Ansätze für Herausforderungen im Bereich digitaler Medien.

Quantitativer Researcher – Hybrid in Vancouver

Als quantitativer Researcher bei Z1 Tech entwickeln und optimieren Sie algorithmische Handelsmodelle für Finanzmarktstrategien. Die Position verbindet Datenanalyse, die Überwachung von Live-Systemen und Investmentresearch.

Beschreibung

  • Quantitative Modelle für Handelsstrategien über mehrere Anlageklassen hinweg erforschen
  • Große Datensätze analysieren, um Muster, Trends und potenzielle Anlagechancen zu erkennen
  • Algorithmische Handelsmodelle entwerfen, backtesten und optimieren, um die Performance zu verbessern und Risiken zu steuern
  • Mit Kolleginnen und Kollegen zusammenarbeiten, um Handelsalgorithmen an Marktbedingungen und neue Forschungsergebnisse anzupassen
  • Live-Handelssysteme überwachen, um einen effizienten und präzisen Echtzeitbetrieb sicherzustellen
  • Marktentwicklungen, Finanzinstrumente und neue quantitative Methoden verfolgen, um Handelsstrategien zu stärken
  • Forschungsmethoden, Modellannahmen und Leistungskennzahlen dokumentieren, damit sie fortlaufend überprüft und verbessert werden können

Anforderungen

  • Berufliche Forschungserfahrung im Finanzdienstleistungssektor, insbesondere im Investmentbanking oder in der Vermögensverwaltung
  • Fundierte Finanzkenntnisse mit Verständnis für Anlagestrategien, Risikoanalysen und quantitative Modellierung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Mathematik und statistischer Analyse sowie Programmiererfahrung in Python, R oder MATLAB
  • Vertrautheit mit Finanzmärkten, Finanzinstrumenten und Handelsplattformen ist von Vorteil
  • Fähigkeit, komplexe Datensätze zu bewerten und Lösungen für anlagebezogene Herausforderungen zu entwickeln
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Implementierung algorithmischer Handelssysteme ist von Vorteil

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