YASH Technologies
YASH Technologies
YASH Technologies è un’azienda globale di servizi tecnologici e outsourcing che aiuta le organizzazioni a modernizzare le proprie attività e migliorare la produttività. Le sue attività comprendono la trasformazione digitale, l’intelligenza artificiale e l’automazione, i servizi cloud, la sicurezza informatica, l’IoT, la gestione delle applicazioni e la consulenza aziendale. L’azienda supporta inoltre iniziative di implementazione di SAP e trasformazione verso il cloud, servendo organizzazioni di settori quali consulenza, sanità e logistica. I suoi team sviluppano soluzioni tecnologiche personalizzate, con particolare attenzione a risultati aziendali concreti e al successo dei clienti.

Responsabile tecnico senior Snowflake a Pune

YASH Technologies cerca un responsabile tecnico senior per sviluppare e modernizzare piattaforme dati aziendali con Snowflake, Microsoft Fabric e SQL Server. Il ruolo guida l’architettura dei dati, la governance, la trasformazione cloud e i team di ingegneria a Pune.

Descrizione

  • Guidare la realizzazione di soluzioni dati scalabili con Snowflake, Microsoft Fabric e SQL Server
  • Progettare data warehouse aziendali, lakehouse e piattaforme di analisi
  • Sviluppare pipeline ETL ed ELT insieme a framework di integrazione dei dati
  • Guidare programmi di migrazione al cloud, modernizzazione e trasformazione delle piattaforme
  • Definire standard di architettura dei dati, pratiche di ingegneria e framework di governance
  • Proteggere i dati attraverso efficaci controlli di sicurezza, conformità e accesso alle piattaforme
  • Migliorare prestazioni, scalabilità, affidabilità ed efficienza dei costi delle soluzioni
  • Fornire orientamento tecnico, revisionare il codice e fare da mentore ai team di ingegneria
  • Sviluppare pipeline CI/CD, processi DevOps e framework di distribuzione automatizzata
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali per trasformare i requisiti in soluzioni tecniche
  • Facilitare workshop di progettazione tecnica, revisioni dell’architettura e valutazioni delle soluzioni
  • Creare e mantenere modelli di dati, standard di metadati e framework per la qualità dei dati
  • Configurare monitoraggio, avvisi e supporto operativo per gli ambienti di produzione
  • Supervisionare la pianificazione dei rilasci, la strategia degli ambienti e la governance delle distribuzioni
  • Valutare le tecnologie emergenti e proporre miglioramenti all’ecosistema dei dati aziendali
  • Collaborare con i team di reporting, analisi e BI per supportare l’analisi self-service
  • Dirigere le attività di governance, data lineage, catalogazione e audit nei team dati
  • Promuovere la delivery Agile e l’eccellenza ingegneristica in tutto il team

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nel data warehousing o nella business intelligence
  • Profonda esperienza pratica nell’architettura, nello sviluppo e nell’amministrazione di Snowflake
  • Esperienza con i componenti di Microsoft Fabric, inclusi Lakehouse, Warehouse, Data Engineering, Data Factory e OneLake
  • Padronanza dello sviluppo con SQL Server, della progettazione di database e dell’ottimizzazione delle prestazioni
  • Competenze avanzate in SQL ed esperienza nello sviluppo ETL o ELT e nella modellazione dei dati
  • Esperienza di programmazione con Python o PySpark
  • Conoscenza pratica di Git, CI/CD, DevOps, governance dei dati e sicurezza
  • Esperienza nella guida di iniziative dati su scala aziendale
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con strumenti MSBI quali SSIS, SSAS, SSRS e Power BI
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con Azure Data Factory, ADLS Gen2, Synapse Analytics e Azure DevOps
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con Fivetran, Qlik Replicate, Talend, Informatica, Databricks o Microsoft Purview
  • Costituiscono un titolo preferenziale le certificazioni Snowflake SnowPro o Microsoft Fabric e Azure
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella realizzazione di programmi di migrazione al cloud e modernizzazione dei dati

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili
  • Opportunità strutturate di sviluppo delle competenze orientate alla carriera
  • Opportunità continue di imparare, disimparare e sviluppare nuove capacità
  • Impiego stabile
  • Ambiente di team inclusivo e collaborativo
  • Cultura che incoraggia l’individualità e il coinvolgimento positivo
  • Autonomia Agile sostenuta da fiducia, trasparenza e collaborazione aperta
  • Risorse e supporto allineati agli obiettivi aziendali
  • Ambiente di lavoro positivo e cultura aziendale etica

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