Autodesk
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Autodesk sviluppa software per progettisti, ingegneri, costruttori e altri professionisti creativi. Il suo portafoglio comprende AutoCAD, Revit e 3ds Max, oltre all’ampia Design and Make Platform, che supporta la progettazione, la visualizzazione e la gestione dei progetti nei settori dell’edilizia, della produzione e della consulenza. Gli strumenti dell’azienda aiutano i team a pianificare e realizzare progetti in ambiti quali architettura, ingegneria e produzione industriale, con particolare attenzione all’esecuzione efficiente dei progetti e a risultati sostenibili.

Ingegnere di analytics da remoto, previsioni e revenue intelligence presso Autodesk

Sviluppa i modelli Snowflake e dbt di Autodesk per le previsioni di vendita e la revenue intelligence. Realizza dashboard e report affidabili per supportare le decisioni della dirigenza commerciale.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere modelli dbt in Snowflake usando dati di Salesforce, abbonamenti, fatturazione, gerarchie e previsioni.
  • Definire la granularità dei dati, chiavi stabili e metriche in linea con il dizionario condiviso delle metriche.
  • Conservare i dati storici per poter ricostruire i valori pubblicati così come risultavano alle rispettive date di pubblicazione originali.
  • Mantenere aggiornate le mappature di account, territori, venditori e gerarchia commerciale.
  • Confrontare i dati con i registri di Salesforce e dell’area Finance e indagare sulle discrepanze.
  • Creare set di dati per i pacchetti settimanali di previsione, le revisioni aziendali e le dashboard per la dirigenza.
  • Implementare controlli e monitoraggio di aggiornamento, completezza e accuratezza dei dati, e risolvere i problemi rilevati.
  • Discutere problemi dei dati e compromessi con i referenti delle vendite e della finanza per concordare le soluzioni.
  • Applicare pratiche di controllo delle versioni, revisione del codice e integrazione continua.
  • Assumersi la responsabilità del lavoro consegnato nel nuovo team Previsioni e Revenue Intelligence.

Requisiti

  • Laurea in una disciplina tecnica o quantitativa, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Almeno 3 anni di esperienza in analytics engineering, ingegneria dei dati o sviluppo BI, con creazione di modelli utilizzati da altre persone.
  • Esperienza di produzione con dbt, con test e documentazione come prassi standard.
  • Ottima conoscenza di SQL, incluse funzioni finestra e modelli incrementali, con un data warehouse cloud come Snowflake.
  • Conoscenza pratica dei dati Salesforce, inclusi account, opportunità, voci di riga e assegnatari.
  • Capacità di spiegare problemi dei dati a interlocutori non tecnici e collaborare con loro per prendere decisioni.
  • Preferibile: esperienza con snapshot dbt o dimensioni a lenta variazione per report puntuali.
  • Preferibile: uso di Python per la trasformazione o l’orchestrazione dei dati, oltre ad Airflow o uno strumento analogo.
  • Preferibile: esperienza con dati commerciali nel software aziendale o SaaS, tra cui abbonamenti, rinnovi, territori e canali di vendita diretti e tramite partner.
  • Preferibile: familiarità con piattaforme di revenue intelligence come Clari, Gong o Aviso e prodotti BI come Power BI, Tableau o Sigma.
  • Preferibile: esperienza nell’entrare come una delle prime persone assunte in un nuovo team dati.
  • È necessario risiedere negli Stati Uniti; sono preferiti i fusi orari Central o Eastern.

Benefit

  • Bonus annuali in denaro
  • Assegnazioni di azioni
  • Pacchetto completo di benefit
  • Benefit per la salute e il benessere finanziario
  • Permessi retribuiti
  • Supporto per il benessere quotidiano
  • Potrebbero essere richiesti onboarding in presenza e/o verifica dell’identità

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