
Autodesk разрабатывает программное обеспечение для дизайнеров, инженеров, строителей и других создателей. В портфолио компании входят AutoCAD, Revit и 3ds Max, а также более широкая платформа Design and Make, которая поддерживает проектирование, визуализацию и управление проектами в строительстве, производстве и консалтинге. Инструменты компании помогают командам планировать и выполнять работу в таких областях, как архитектура, инженерное дело и промышленное производство, уделяя особое внимание эффективной реализации проектов и устойчивым результатам.
Удалённый инженер-аналитик данных: прогнозирование и анализ выручки в Autodesk
Создавайте модели Snowflake и dbt для прогнозирования продаж и анализа выручки Autodesk. Готовьте достоверные панели и отчёты для принятия решений руководством отдела продаж.
103 000 $ – 185 130 $ / год
УдалённоПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по аналитикеОписание
- Разрабатывайте и поддерживайте модели dbt в Snowflake на основе данных Salesforce, подписок, выставления счетов, иерархий и прогнозов.
- Определяйте гранулярность данных, стабильные ключи и метрики в соответствии с общим словарём метрик.
- Сохраняйте исторические данные, чтобы можно было восстановить опубликованные показатели в том виде, в каком они были на дату публикации.
- Поддерживайте актуальность сопоставлений аккаунтов, территорий, продавцов и иерархии продаж.
- Сверяйте данные с записями Salesforce и финансового отдела, расследуйте расхождения.
- Создавайте наборы данных для еженедельных пакетов прогнозов, обзоров бизнеса и панелей для руководства.
- Внедряйте проверки и мониторинг актуальности, полноты и точности данных, устраняйте сбои.
- Обсуждайте проблемы с данными и компромиссы с партнёрами из отделов продаж и финансов, чтобы согласовать решения.
- Применяйте контроль версий, проверку кода и практики непрерывной интеграции.
- Отвечайте за выполненную работу в новой команде прогнозирования и анализа выручки.
Требования
- Степень бакалавра в технической или количественной области либо сопоставимый практический опыт.
- Не менее 3 лет опыта в инженерии аналитики, инженерии данных или разработке BI с созданием моделей, на которые полагаются другие.
- Практический опыт работы с dbt в production, включая регулярное использование тестов и документации.
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции и инкрементальные модели, а также опыт работы с облачным хранилищем данных, например Snowflake.
- Практическое знакомство с данными Salesforce, включая аккаунты, возможности, позиции и сведения о владельцах.
- Умение объяснять проблемы с данными нетехническим специалистам и совместно с ними принимать решения.
- Будет преимуществом: опыт работы со снимками dbt или медленно меняющимися измерениями для отчётности на определённый момент времени.
- Будет преимуществом: знание Python для преобразования или оркестрации данных, а также Airflow или аналогичного инструмента.
- Будет преимуществом: опыт работы с коммерческими данными в сфере корпоративного ПО или SaaS, включая подписки, продления, территории и прямые каналы продаж и каналы партнёров.
- Будет преимуществом: знакомство с платформами анализа выручки, такими как Clari, Gong или Aviso, и продуктами BI, такими как Power BI, Tableau или Sigma.
- Будет преимуществом: опыт работы в новой команде по обработке данных в качестве одного из первых сотрудников.
- Необходимо проживать в США; предпочтительны часовые пояса Центрального или Восточного побережья.
Преимущества
- Ежегодные денежные бонусы
- Гранты на акции
- Комплексный пакет льгот
- Медицинские и финансовые льготы
- Оплачиваемое время отдыха
- Поддержка повседневного благополучия
- Может потребоваться очный ввод в должность и/или подтверждение личности