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Autodesk développe des logiciels pour les concepteurs, les ingénieurs, les constructeurs et autres professionnels de la création. Son portefeuille comprend AutoCAD, Revit et 3ds Max, ainsi que la vaste Design and Make Platform, qui accompagne la conception, la visualisation et la gestion de projets dans les secteurs de la construction, de la fabrication et du conseil. Les outils de l’entreprise aident les équipes à planifier et à réaliser des projets dans des domaines tels que l’architecture, l’ingénierie et la production industrielle, en mettant l’accent sur une exécution efficace et des résultats durables.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e analytics à distance, prévisions et intelligence des revenus chez Autodesk

Concevez les modèles Snowflake et dbt d’Autodesk pour les prévisions des ventes et l’intelligence des revenus. Produisez des tableaux de bord et des rapports fiables pour éclairer les décisions de la direction commerciale.

USÉtats-UnisALAlabamaCOColoradoCTConnecticutFLFlorideIDIdahoILIllinoisIAIowaKYKentuckyLALouisianeMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriNHNew HampshireNJNew JerseyNYNew YorkNCCaroline du NordOHOhioPAPennsylvanieRIRhode IslandSCCaroline du SudTNTennesseeTXTexasVTVermontVAVirginieWVVirginie-OccidentaleWIWisconsinWYWyoming
103 000 $ – 185 130 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
AirflowCloudPythonSQLTableau

Description

  • Développer et maintenir des modèles dbt dans Snowflake à partir des données Salesforce, d’abonnement, de facturation, de hiérarchie et de prévision.
  • Définir le grain des données, des clés stables et des indicateurs conformes au dictionnaire de métriques partagé.
  • Conserver les données historiques afin de pouvoir reconstituer les chiffres publiés tels qu’ils étaient à leurs dates de publication initiales.
  • Tenir à jour les correspondances entre comptes, territoires, vendeurs et hiérarchie commerciale.
  • Comparer les données aux registres de Salesforce et de la Finance, puis examiner les écarts.
  • Créer des jeux de données pour les dossiers hebdomadaires de prévisions, les revues d’activité et les tableaux de bord de la direction.
  • Mettre en place des contrôles et un suivi de l’actualité, de l’exhaustivité et de l’exactitude des données, et résoudre les défaillances.
  • Échanger avec les équipes commerciales et financières sur les problèmes de données et les compromis afin de convenir de solutions.
  • Appliquer les pratiques de gestion des versions, de revue de code et d’intégration continue.
  • Assumer la responsabilité des livrables au sein de la nouvelle équipe Prévisions et Intelligence des revenus.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle dans une discipline technique ou quantitative, ou expérience pratique équivalente.
  • Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie analytics, en ingénierie des données ou en développement BI, avec la création de modèles utilisés par d’autres.
  • Expérience de dbt en production, avec des tests et de la documentation comme pratiques courantes.
  • Solides compétences en SQL, notamment en fonctions de fenêtre et en modèles incrémentaux, avec un entrepôt de données cloud tel que Snowflake.
  • Connaissance pratique des données Salesforce, notamment des comptes, des opportunités, des postes de ligne et de leur attribution.
  • Capacité à expliquer les problèmes de données à des interlocuteurs non techniques et à prendre des décisions avec eux.
  • Atout : expérience des snapshots dbt ou des dimensions à évolution lente pour les rapports à une date donnée.
  • Atout : utilisation de Python pour la transformation ou l’orchestration des données, ainsi que d’Airflow ou d’un outil comparable.
  • Atout : expérience des données commerciales dans les logiciels d’entreprise ou le SaaS, couvrant les abonnements, les renouvellements, les territoires et les canaux de vente directs et partenaires.
  • Atout : connaissance de plateformes d’intelligence des revenus comme Clari, Gong ou Aviso, et d’outils BI comme Power BI, Tableau ou Sigma.
  • Atout : expérience d’une arrivée parmi les premières recrues d’une nouvelle équipe data.
  • Résidence obligatoire aux États-Unis ; les fuseaux horaires Central ou Eastern sont privilégiés.

Avantages

  • Primes annuelles en espèces
  • Attributions d’actions
  • Ensemble complet d’avantages sociaux
  • Avantages liés à la santé et aux finances
  • Congés rémunérés
  • Soutien au bien-être au quotidien
  • Une intégration en présentiel et/ou une vérification d’identité peut être nécessaire

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