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Autodesk entwickelt Software für Designer, Ingenieure, Bauunternehmen und andere Kreative. Das Portfolio umfasst AutoCAD, Revit und 3ds Max sowie die umfassendere Design and Make Platform, die Design, Visualisierung und Projektmanagement in den Bereichen Bauwesen, Fertigung und Beratung unterstützt. Die Werkzeuge des Unternehmens helfen Teams dabei, Projekte in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und industrieller Produktion zu planen und umzusetzen, wobei der Schwerpunkt auf einer effizienten Projektdurchführung und nachhaltigen Ergebnissen liegt.
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Remote Analytics Engineer für Forecasting und Revenue Intelligence bei Autodesk

Entwickle Snowflake- und dbt-Modelle für Vertriebsprognosen und Revenue Intelligence bei Autodesk. Erstelle verlässliche Dashboards und Berichte als Grundlage für Entscheidungen der Vertriebsleitung.

USVereinigte StaatenALAlabamaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriNHNew HampshireNJNew JerseyNYNew YorkNCNorth CarolinaOHOhioPAPennsylvaniaRIRhode IslandSCSouth CarolinaTNTennesseeTXTexasVTVermontVAVirginiaWVWest VirginiaWIWisconsinWYWyoming
103.000 $ – 185.130 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowCloudPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Snowflake-dbt-Modelle mit Salesforce-, Abo-, Abrechnungs-, Hierarchie- und Prognosedaten.
  • Lege Datengranularität, stabile Schlüssel und Kennzahlen gemäß dem gemeinsamen Kennzahlenverzeichnis fest.
  • Bewahre historische Daten auf, damit veröffentlichte Zahlen zum ursprünglichen Veröffentlichungsdatum rekonstruiert werden können.
  • Halte Zuordnungen von Konten, Gebieten, Vertriebsmitarbeitenden und Vertriebshierarchien aktuell.
  • Gleiche Daten mit Salesforce- und Finanzdaten ab und untersuche Abweichungen.
  • Erstelle Datensätze für wöchentliche Prognoseunterlagen, Geschäftsbesprechungen und Dashboards für die Führungsebene.
  • Richte Prüfungen und Überwachung für Aktualität, Vollständigkeit und Genauigkeit ein und behebe Fehler.
  • Besprich Datenprobleme und Zielkonflikte mit Partnern aus Vertrieb und Finanzen, um Lösungen abzustimmen.
  • Wende Versionskontrolle, Code-Reviews und Praktiken der kontinuierlichen Integration an.
  • Übernimm Verantwortung für die gelieferten Arbeitsergebnisse im neuen Team für Forecasting und Revenue Intelligence.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem technischen oder quantitativen Fach oder vergleichbare praktische Erfahrung.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder BI-Entwicklung mit der Erstellung von Modellen, auf die andere angewiesen sind.
  • Praktische Erfahrung mit dbt in produktiven Umgebungen; Tests und Dokumentation gehören dabei zum Standard.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich Fensterfunktionen und inkrementeller Modelle, sowie Erfahrung mit einem Cloud-Data-Warehouse wie Snowflake.
  • Praktische Vertrautheit mit Salesforce-Daten, darunter Konten, Verkaufschancen, Positionen und Zuständigkeiten.
  • Du kannst Datenprobleme nichttechnischen Beteiligten erklären und mit ihnen gemeinsam Entscheidungen treffen.
  • Von Vorteil: dbt-Snapshots oder langsam veränderliche Dimensionen für zeitpunktbezogene Berichte.
  • Von Vorteil: Python für Datentransformation oder Orchestrierung sowie Airflow oder ein vergleichbares Tool.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit kommerziellen Daten in Unternehmenssoftware oder SaaS, einschließlich Abonnements, Verlängerungen, Vertriebsgebieten sowie Direkt- und Partnervertrieb.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Revenue-Intelligence-Plattformen wie Clari, Gong oder Aviso sowie BI-Produkten wie Power BI, Tableau oder Sigma.
  • Von Vorteil: Erfahrung als frühes Mitglied eines neu aufgebauten Datenteams.
  • Du musst in den Vereinigten Staaten ansässig sein; Zeitzonen Central oder Eastern werden bevorzugt.

Zusatzleistungen

  • Jährliche Barboni
  • Beteiligungszuteilungen
  • Umfassendes Leistungspaket
  • Gesundheits- und Finanzleistungen
  • Bezahlte Abwesenheit
  • Unterstützung für das tägliche Wohlbefinden
  • Eine persönliche Einarbeitung und/oder Identitätsprüfung kann erforderlich sein

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