Autodesk 远程分析工程师:预测与收入情报
构建 Autodesk 的 Snowflake 和 dbt 模型,用于销售预测与收入情报。 交付可信的仪表板和报告,为销售管理层决策提供依据。
描述
- 使用 Salesforce、订阅、账单、组织层级和预测数据,开发并维护 Snowflake dbt 模型。
- 按照共享指标字典定义数据粒度、稳定键和指标。
- 保留历史数据,以便还原已发布数据在最初发布日期时的状态。
- 及时更新客户账户、区域、销售人员和销售层级映射。
- 将数据与 Salesforce 和财务记录进行比对,并调查差异。
- 创建用于每周预测资料包、业务回顾和管理层仪表板的数据集。
- 实施并监控时效性、完整性和准确性检查,及时解决检查失败的问题。
- 与销售和财务合作伙伴讨论数据问题及取舍,共同商定解决方案。
- 采用版本控制、代码审查和持续集成实践。
- 在新成立的预测与收入情报团队中,对交付成果负责。
任职要求
- 拥有技术或定量学科的学士学位,或具备同等的实践经验。
- 至少 3 年分析工程、数据工程或 BI 开发经验,曾创建供他人依赖的数据模型。
- 具备 dbt 生产环境使用经验,并将测试和文档作为标准实践。
- 具备扎实的 SQL 技能,包括窗口函数和增量模型,并使用过 Snowflake 等云数据仓库。
- 实际熟悉 Salesforce 数据,包括客户账户、商机、明细项和所有权信息。
- 能够向非技术相关方解释数据问题,并与其协作达成决策。
- 优先条件:具备使用 dbt 快照或缓慢变化维度进行时点报告的经验。
- 优先条件:会使用 Python 进行数据转换或编排,并熟悉 Airflow 或同类工具。
- 优先条件:具备企业软件或 SaaS 商业数据经验,涉及订阅、续约、销售区域以及直销和合作伙伴销售渠道。
- 优先条件:熟悉 Clari、Gong 或 Aviso 等收入情报平台,以及 Power BI、Tableau 或 Sigma 等 BI 产品。
- 优先条件:有作为早期成员加入新数据团队的经验。
- 必须居住在美国;优先考虑中部或东部时区。
福利待遇
- 年度现金奖金
- 股权授予
- 全面的福利计划
- 健康与财务福利
- 带薪休假
- 日常健康支持
- 可能需要现场办理入职和/或身份验证
