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INTERSPORT Deutschland eG
INTERSPORT Deutschland eG è una cooperativa tedesca di articoli sportivi con un'attività dedicata agli eventi e all'accoglienza, incentrata su redblue, uno spazio multifunzionale nella regione di Heilbronn-Franconia. Il team offre spazi flessibili e supporto completo per incontri aziendali, fiere, conferenze, concerti, programmi culturali e altri eventi pubblici o privati, inclusi il coordinamento delle prenotazioni, l'accoglienza e i servizi per i visitatori.

Data Engineer, dati di prodotto, prezzi e disponibilità (Germania, da remoto)

Crea e gestisci prodotti di dati scalabili su prodotti, prezzi e disponibilità per la piattaforma e-commerce di INTERSPORT. Migliora qualità, integrazione, governance e disponibilità dei dati per i prodotti digitali e l’analisi.

Descrizione

  • Creare e gestire prodotti di dati scalabili e pipeline ETL/ELT per dati di prodotto, prezzi e disponibilità
  • Collegare sistemi PIM, marketplace, fornitori esterni di contenuti e sistemi operativi alla piattaforma dati
  • Progettare modelli di dati per prodotti, attributi, assortimenti, prezzi e disponibilità
  • Fornire una visibilità chiara su qualità, completezza, tempestività e disponibilità dei dati
  • Implementare controlli di qualità dei dati e funzionalità di monitoraggio
  • Fornire prodotti di dati affidabili a supporto della scoperta, del checkout e dell’evasione degli ordini
  • Collegare fonti di dati basate su eventi, incluso Kafka
  • Mantenere la governance dei dati, la tracciabilità e standard di dati coerenti
  • Collaborare con i team di Product Management, Engineering, Category, Content e Pricing
  • Essere responsabile dei prodotti di dati dai requisiti aziendali fino alle operazioni in produzione
  • Contribuire allo sviluppo della Data Engineering Practice, degli standard condivisi e dei metodi di lavoro

Requisiti

  • Diversi anni di esperienza professionale in Data Engineering o in una posizione comparabile
  • Competenze avanzate in SQL e Python
  • Esperienza pratica con processi ETL/ELT e modellazione dei dati
  • Esperienza con uno stack dati moderno, preferibilmente Snowflake, dbt e Prefect
  • Esperienza con Kafka o tecnologie simili basate su eventi e di streaming
  • Conoscenza di AWS
  • L’esperienza con Infrastructure as Code tramite Pulumi o Terraform costituisce un vantaggio
  • Solida conoscenza della qualità e della governance dei dati e dell’elaborazione di grandi insiemi di dati eterogenei
  • Esperienza di lavoro con team di prodotto o ingegneria interfunzionali
  • Approccio al lavoro autonomo, organizzato e orientato alle soluzioni
  • Conoscenza del tedesco a livello B2 o superiore
  • Ottima padronanza dell’inglese
  • L’esperienza con dati di prodotto, sistemi PIM o standard di classificazione costituisce un vantaggio
  • La conoscenza dei dati relativi a prezzi, disponibilità o scorte costituisce un vantaggio
  • L’esperienza nel monitoraggio della qualità dei dati, nell’osservabilità dei dati o nel data mesh costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con dati di mercato, della concorrenza o sui prezzi costituisce un vantaggio
  • La conoscenza di Looker, Metabase, Power BI o strumenti BI simili costituisce un vantaggio
  • L’esperienza in contesti e-commerce, marketplace o retail costituisce un vantaggio

Benefit

  • Orario flessibile
  • Possibilità di lavorare da remoto
  • Opportunità di crescita professionale
  • Sconti per i dipendenti
  • Ulteriori benefit per i dipendenti
  • Stack dati moderno basato su Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS e Pulumi
  • Influenza concreta sulla qualità, sulla tempestività e sulla disponibilità dei dati fondamentali su prodotti, prezzi e disponibilità
  • Stretta collaborazione con i team di Prodotto, Engineering e business nelle aree assortimento, contenuti e prezzi
  • Data Engineering Practice collaborativa, incentrata sulla condivisione delle conoscenze e su standard ben definiti

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