I
INTERSPORT Deutschland eG to niemiecka spółdzielnia artykułów sportowych, która prowadzi również działalność eventową i hotelarsko-gastronomiczną skupioną wokół redblue — wielofunkcyjnego obiektu w regionie Heilbronn-Franken. Zespół zapewnia elastyczne przestrzenie oraz kompleksowe wsparcie przy organizacji spotkań firmowych, targów, konferencji, koncertów, programów kulturalnych i innych wydarzeń publicznych lub prywatnych, w tym koordynację rezerwacji, obsługę gości i usługi dla odwiedzających.
Inżynier danych ds. danych produktowych, cenowych i magazynowych (praca zdalna w Niemczech)
Twórz i rozwijaj skalowalne produkty danych dotyczących produktów, cen i stanów magazynowych dla platformy e-commerce INTERSPORT. Poprawiaj jakość, integrację, zarządzanie i dostępność danych na potrzeby produktów cyfrowych i analityki.
Opis
- Tworzyć i rozwijać skalowalne produkty danych oraz potoki ETL/ELT dotyczące produktów, cen i stanów magazynowych
- Łączyć systemy PIM, marketplace’y, zewnętrznych dostawców treści i systemy operacyjne z platformą danych
- Projektować modele danych dla produktów, atrybutów, asortymentu, cen i stanów magazynowych
- Zapewniać przejrzysty wgląd w jakość, kompletność, aktualność i dostępność danych
- Wdrażać kontrole jakości danych i funkcje monitorowania
- Dostarczać niezawodne produkty danych wspierające wyszukiwanie, finalizację i realizację zamówień
- Łączyć źródła danych sterowane zdarzeniami, w tym Kafka
- Utrzymywać zarządzanie danymi, możliwość ich śledzenia oraz spójne standardy danych
- Współpracować z zespołami zarządzania produktem, inżynierii, kategorii, treści i cen
- Odpowiadać za produkty danych od wymagań biznesowych po działanie na produkcji
- Pomagać rozwijać praktykę Data Engineering, wspólne standardy i metody pracy
Wymagania
- Kilka lat doświadczenia zawodowego w obszarze Data Engineering lub na podobnym stanowisku
- Zaawansowana znajomość SQL i Pythona
- Praktyczne doświadczenie w pracy z procesami ETL/ELT i modelowaniem danych
- Doświadczenie z nowoczesnym stosem danych, najlepiej Snowflake, dbt i Prefect
- Doświadczenie z Kafką lub podobnymi technologiami przetwarzania zdarzeń i strumieniowania
- Znajomość AWS
- Doświadczenie z Infrastructure as Code przy użyciu Pulumi lub Terraform będzie dodatkowym atutem
- Dobre rozumienie jakości danych, zarządzania danymi i przetwarzania dużych, heterogenicznych zbiorów danych
- Doświadczenie we współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami produktowymi lub inżynieryjnymi
- Samodzielne, zorganizowane i skoncentrowane na rozwiązaniach podejście do pracy
- Znajomość języka niemieckiego na poziomie B2 lub wyższym
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
- Doświadczenie z danymi produktowymi, systemami PIM lub standardami klasyfikacji będzie dodatkowym atutem
- Znajomość danych cenowych, magazynowych lub dotyczących dostępności będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w monitorowaniu jakości danych, obserwowalności danych lub data mesh będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z danymi rynkowymi, danymi konkurencji lub danymi cenowymi będzie dodatkowym atutem
- Znajomość Looker, Metabase, Power BI lub podobnych narzędzi BI będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w e-commerce, marketplace’ach lub handlu detalicznym będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Elastyczny czas pracy
- Możliwość pracy zdalnej
- Możliwości rozwoju zawodowego
- Zniżki pracownicze
- Dodatkowe benefity pracownicze
- Nowoczesny stos danych oparty na Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS i Pulumi
- Realny wpływ na jakość, aktualność i dostępność kluczowych danych produktowych, cenowych i magazynowych
- Bliska współpraca z zespołami produktu, inżynierii i biznesu w obszarach asortymentu, treści i cen
- Współpracująca praktyka Data Engineering skoncentrowana na dzieleniu się wiedzą i jasno określonych standardach