数据工程师，产品定价与库存数据（德国远程办公）
为 INTERSPORT 电商平台构建并运营可扩展的产品、定价和库存数据产品。 提升数字产品与分析所需的数据质量、集成、治理和可用性。
描述
- 构建并运营面向产品、定价和库存数据的可扩展数据产品及 ETL/ELT 流水线
- 将 PIM 系统、市场平台、外部内容提供商和运营系统连接至数据平台
- 为产品、属性、商品组合、价格和库存设计数据模型
- 清晰呈现数据质量、完整性、时效性和可用性
- 实施数据质量检查和监控能力
- 交付可靠的数据产品，为商品发现、结账和履约提供支持
- 连接包括 Kafka 在内的事件驱动型数据源
- 维护数据治理、可追溯性和一致的数据标准
- 与产品管理、工程、品类、内容和定价团队合作
- 从业务需求到生产运营，全面负责数据产品
- 推动数据工程实践、共享标准和工作方法持续发展
任职要求
- 拥有数年数据工程或类似职位的专业经验
- 具备高级 SQL 和 Python 技能
- 具备 ETL/ELT 流程和数据建模实践经验
- 具备现代数据技术栈使用经验，优先考虑 Snowflake、dbt 和 Prefect
- 具备 Kafka 或类似事件驱动和流处理技术经验
- 了解 AWS
- 具备使用 Pulumi 或 Terraform 进行基础设施即代码开发的经验者优先
- 深入理解数据质量、数据治理以及大规模异构数据集处理
- 具备与跨职能产品或工程团队合作的经验
- 工作独立、有条理，并以解决方案为导向
- 德语达到 B2 或更高水平
- 具备良好的英语能力
- 具备产品数据、PIM 系统或分类标准经验者优先
- 了解定价、库存或可用性数据者优先
- 具备数据质量监控、数据可观测性或数据网格经验者优先
- 具备市场、竞争对手或定价数据经验者优先
- 了解 Looker、Metabase、Power BI 或类似 BI 工具者优先
- 具备电商、市场平台或零售环境经验者优先
福利待遇
- 灵活的工作时间安排
- 可选择远程办公
- 职业发展机会
- 员工折扣
- 其他员工福利
- 以 Snowflake、dbt、Prefect、Kafka、AWS 和 Pulumi 为核心的现代数据技术栈
- 对核心产品、定价和库存数据的质量、时效性和可用性产生切实影响
- 与负责商品组合、内容和定价的产品、工程及业务团队紧密合作
- 注重知识共享和明确标准的协作型数据工程实践