I
INTERSPORT Deutschland eG
INTERSPORT Deutschland eG er et tysk samvirke innen sportsutstyr, med virksomhet innen arrangementer og hospitality rundt redblue, et multifunksjonelt arrangementssted i Heilbronn-Franken. Teamet tilbyr fleksible lokaler og helhetlig støtte til bedriftsarrangementer, messer, konferanser, konserter, kulturprogrammer og andre offentlige eller private arrangementer, inkludert koordinering av bestillinger, hospitality og besøkstjenester.

Dataingeniør, produkt-, pris- og lagerdata (fjernarbeid i Tyskland)

Bygg og drift skalerbare dataprodukter for produkt-, pris- og lagerdata på INTERSPORTs e-handelsplattform. Forbedre datakvalitet, integrasjon, styring og tilgjengelighet for digitale produkter og analyser.

Beskrivelse

  • Bygg og drift skalerbare dataprodukter og ETL/ELT-pipelines for produkt-, pris- og lagerdata
  • Koble PIM-systemer, markedsplasser, eksterne innholdsleverandører og operative systemer til dataplattformen
  • Utform datamodeller for produkter, attributter, sortimenter, priser og lager
  • Gi tydelig oversikt over datakvalitet, fullstendighet, aktualitet og tilgjengelighet
  • Implementer datakvalitetskontroller og overvåkingsfunksjoner
  • Lever pålitelige dataprodukter som støtter oppdagelse, utsjekking og ordreoppfyllelse
  • Koble til hendelsesdrevne datakilder, inkludert Kafka
  • Vedlikehold datastyring, sporbarhet og konsistente datastandarder
  • Samarbeid med team innen produktledelse, engineering, kategori, innhold og prissetting
  • Ha eierskap til dataprodukter fra forretningskrav til drift i produksjon
  • Bidra til å videreutvikle data engineering-praksisen, felles standarder og arbeidsmetoder

Krav

  • Flere års yrkeserfaring innen data engineering eller en tilsvarende rolle
  • Avanserte ferdigheter i SQL og Python
  • Praktisk erfaring med ETL/ELT-prosesser og datamodellering
  • Erfaring med en moderne datastakk, helst Snowflake, dbt og Prefect
  • Erfaring med Kafka eller lignende hendelsesdrevne teknologier og strømmingsteknologier
  • Kunnskap om AWS
  • Erfaring med Infrastructure as Code ved bruk av Pulumi eller Terraform er en fordel
  • God forståelse av datakvalitet, datastyring og behandling av store, heterogene datasett
  • Erfaring med å arbeide i tverrfunksjonelle produkt- eller engineeringteam
  • Selvstendig, strukturert og løsningsorientert arbeidsmåte
  • Tyskkunnskaper på B2-nivå eller høyere
  • Gode engelskkunnskaper
  • Erfaring med produktdata, PIM-systemer eller klassifiseringsstandarder er en fordel
  • Kunnskap om pris-, lager- eller tilgjengelighetsdata er en fordel
  • Erfaring med overvåking av datakvalitet, dataobservabilitet eller data mesh er en fordel
  • Erfaring med markeds-, konkurrent- eller prisdata er en fordel
  • Kunnskap om Looker, Metabase, Power BI eller lignende BI-verktøy er en fordel
  • Erfaring fra e-handel, markedsplasser eller detaljhandel er en fordel

Fordeler

  • Fleksible arbeidstider
  • Mulighet for fjernarbeid
  • Muligheter for faglig utvikling
  • Ansattrabatter
  • Ytterligere personalfordeler
  • Moderne datastakk bygget rundt Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS og Pulumi
  • Meningsfull innflytelse på kvaliteten, aktualiteten og tilgjengeligheten til sentrale produkt-, pris- og lagerdata
  • Tett samarbeid med produkt-, engineering- og forretningsteam på tvers av sortiment, innhold og prissetting
  • Samarbeidsorientert data engineering-praksis med fokus på kunnskapsdeling og tydelig definerte standarder