I
INTERSPORT Deutschland eG — немецкий кооператив, специализирующийся на спортивных товарах и развивающий направление мероприятий и гостеприимства на базе redblue — многофункциональной площадки в регионе Хайльбронн-Франкен. Команда предлагает гибкие пространства и комплексную поддержку для корпоративных мероприятий, торговых выставок, конференций, концертов, культурных программ и других открытых или закрытых мероприятий, включая координацию бронирования, услуги гостеприимства и обслуживание посетителей.
Инженер по данным, данные о товарах, ценах и запасах (удалённая работа в Германии)
Создавайте и развивайте масштабируемые продукты данных о товарах, ценах и запасах для платформы электронной коммерции INTERSPORT. Повышайте качество, интеграцию, управляемость и доступность данных для цифровых продуктов и аналитики.
Описание
- Создавать и развивать масштабируемые продукты данных и ETL/ELT-пайплайны для данных о товарах, ценах и запасах
- Подключать PIM-системы, маркетплейсы, внешних поставщиков контента и операционные системы к платформе данных
- Проектировать модели данных для товаров, атрибутов, ассортимента, цен и запасов
- Обеспечивать прозрачность качества, полноты, своевременности и доступности данных
- Внедрять проверки качества данных и средства мониторинга
- Поставлять надёжные продукты данных для поиска товаров, оформления заказов и выполнения заказов
- Подключать источники данных, работающие на основе событий, включая Kafka
- Поддерживать управление данными, их прослеживаемость и единые стандарты данных
- Сотрудничать с командами управления продуктами, разработки, категорий, контента и ценообразования
- Владеть продуктами данных на всём пути — от бизнес-требований до эксплуатации в продакшене
- Помогать развивать практику Data Engineering, общие стандарты и рабочие методы
Требования
- Несколько лет профессионального опыта в Data Engineering или на сопоставимой должности
- Продвинутые навыки SQL и Python
- Практический опыт работы с ETL/ELT-процессами и моделированием данных
- Опыт работы с современным стеком данных, предпочтительно Snowflake, dbt и Prefect
- Опыт работы с Kafka или аналогичными технологиями обработки событий и потоковой передачи данных
- Знание AWS
- Опыт использования Infrastructure as Code с Pulumi или Terraform будет преимуществом
- Глубокое понимание качества данных, управления данными и обработки больших разнородных наборов данных
- Опыт работы в кросс-функциональных продуктовых или инженерных командах
- Самостоятельный, организованный и ориентированный на поиск решений подход к работе
- Знание немецкого языка на уровне B2 или выше
- Уверенное владение английским языком
- Опыт работы с данными о товарах, PIM-системами или стандартами классификации будет преимуществом
- Знание данных о ценах, запасах или доступности будет преимуществом
- Опыт мониторинга качества данных, наблюдаемости данных или data mesh будет преимуществом
- Опыт работы с рыночными, конкурентными данными или данными о ценах будет преимуществом
- Знание Looker, Metabase, Power BI или аналогичных BI-инструментов будет преимуществом
- Опыт работы в электронной коммерции, на маркетплейсах или в розничной торговле будет преимуществом
Преимущества
- Гибкий график
- Возможность удалённой работы
- Возможности профессионального развития
- Скидки для сотрудников
- Дополнительные льготы для сотрудников
- Современный стек данных на основе Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS и Pulumi
- Возможность существенно влиять на качество, своевременность и доступность ключевых данных о товарах, ценах и запасах
- Тесное сотрудничество с командами продукта, разработки и бизнеса в сферах ассортимента, контента и ценообразования
- Командная практика Data Engineering, ориентированная на обмен знаниями и чётко определённые стандарты