I
INTERSPORT Deutschland eG یک تعاونی آلمانی در حوزه کالاهای ورزشی است که فعالیت‌های برگزاری رویداد و مهمان‌نوازی آن حول redblue، یک محل چندمنظوره در منطقه Heilbronn-Franken، شکل گرفته است. این مجموعه برای گردهمایی‌های شرکتی، نمایشگاه‌های تجاری، کنفرانس‌ها، کنسرت‌ها، برنامه‌های فرهنگی و دیگر رویدادهای عمومی یا خصوصی، فضاهای انعطاف‌پذیر و پشتیبانی کامل از ابتدا تا انتها ارائه می‌دهد؛ از جمله هماهنگی رزرو، خدمات مهمان‌نوازی و خدمات بازدیدکنندگان.
مهندس داده، داده‌های قیمت‌گذاری و موجودی محصول (دورکاری در آلمان)
محصولات داده‌ای مقیاس‌پذیر مربوط به محصول، قیمت‌گذاری و موجودی را برای پلتفرم تجارت الکترونیکی INTERSPORT بسازید و اجرا کنید. کیفیت، یکپارچگی، حاکمیت و دسترس‌پذیری داده را برای محصولات دیجیتال و تحلیل‌ها بهبود دهید.
توضیحات
- محصولات داده‌ای مقیاس‌پذیر و خط لوله‌های ETL/ELT مربوط به داده‌های محصول، قیمت‌گذاری و موجودی را بسازید و اجرا کنید
- سیستم‌های PIM، بازارگاه‌ها، ارائه‌دهندگان محتوای خارجی و سیستم‌های عملیاتی را به پلتفرم داده متصل کنید
- مدل‌های داده را برای محصولات، ویژگی‌ها، مجموعه‌ها، قیمت‌ها و موجودی طراحی کنید
- دید روشنی از کیفیت، کامل‌بودن، به‌موقع‌بودن و دسترس‌پذیری داده فراهم کنید
- بررسی‌های کیفیت داده و قابلیت‌های پایش را پیاده‌سازی کنید
- محصولات داده‌ای قابل‌اعتمادی برای پشتیبانی از کشف محصول، پرداخت و تکمیل سفارش ارائه دهید
- منابع داده رویدادمحور، از جمله Kafka، را متصل کنید
- حاکمیت داده، قابلیت ردیابی و استانداردهای سازگار داده را حفظ کنید
- با تیم‌های مدیریت محصول، مهندسی، دسته‌بندی، محتوا و قیمت‌گذاری همکاری کنید
- مالکیت محصولات داده را از نیازمندی‌های کسب‌وکار تا عملیات تولید بر عهده بگیرید
- به پیشبرد رویه مهندسی داده، استانداردهای مشترک و روش‌های کاری کمک کنید
شرایط لازم
- چند سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی داده یا موقعیتی مشابه
- مهارت پیشرفته در SQL و Python
- تجربه عملی در فرایندهای ETL/ELT و مدل‌سازی داده
- تجربه کار با پشته داده مدرن، ترجیحاً Snowflake، dbt و Prefect
- تجربه کار با Kafka یا فناوری‌های مشابه رویدادمحور و جریانی
- آشنایی با AWS
- تجربه Infrastructure as Code با استفاده از Pulumi یا Terraform مزیت محسوب می‌شود
- درک قوی از کیفیت داده، حاکمیت داده و پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ و ناهمگون
- تجربه همکاری با تیم‌های چندوظیفه‌ای محصول یا مهندسی
- رویکرد مستقل، منظم و راهکارمحور به کار
- تسلط به زبان آلمانی در سطح B2 یا بالاتر
- تسلط قوی به زبان انگلیسی
- تجربه داده محصول، سیستم‌های PIM یا استانداردهای طبقه‌بندی مزیت محسوب می‌شود
- آشنایی با داده‌های قیمت‌گذاری، موجودی یا دسترس‌پذیری مزیت محسوب می‌شود
- تجربه پایش کیفیت داده، مشاهده‌پذیری داده یا مش داده مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با داده‌های بازار، رقبا یا قیمت‌گذاری مزیت محسوب می‌شود
- آشنایی با Looker، Metabase، Power BI یا ابزارهای مشابه هوش تجاری مزیت محسوب می‌شود
- تجربه در محیط‌های تجارت الکترونیکی، بازارگاهی یا خرده‌فروشی مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- برنامه کاری منعطف
- امکان دورکاری
- فرصت‌های رشد حرفه‌ای
- تخفیف کارکنان
- مزایای اضافی کارکنان
- پشته داده مدرن مبتنی بر Snowflake، dbt، Prefect، Kafka، AWS و Pulumi
- تأثیرگذاری معنادار بر کیفیت، به‌موقع‌بودن و دسترس‌پذیری داده‌های اصلی محصول، قیمت‌گذاری و موجودی
- همکاری نزدیک با تیم‌های محصول، مهندسی و کسب‌وکار در حوزه‌های مجموعه محصولات، محتوا و قیمت‌گذاری
- رویه همکاری‌محور مهندسی داده با تمرکز بر اشتراک دانش و استانداردهای روشن