I
INTERSPORT Deutschland eG
11 – 50 Mga Empleyado
HospitalidadPaglalakbayPagtitingi
Ang INTERSPORT Deutschland eG ay isang kooperatiba ng mga kagamitang pampalakasan sa Germany na nagpapatakbo rin ng mga serbisyong pang-event at hospitality na nakasentro sa redblue, isang multifunctional na venue sa Heilbronn-Franken. Nagbibigay ang koponan ng mga espasyong maaaring iakma at kumpletong suporta para sa mga pagtitipon ng korporasyon, trade fair, kumperensya, konsiyerto, programang pangkultura, at iba pang pampubliko o pribadong event, kabilang ang koordinasyon ng booking, hospitality, at mga serbisyo para sa bisita.

Inhinyero ng Data, Data ng Pagpepresyo ng Produk at Imbentaryo (Remote sa Germany)

Bumuo at magpatakbo ng mga nasusukat na data product para sa produkto, pagpepresyo, at imbentaryo sa e-commerce platform ng INTERSPORT. Pagbutihin ang kalidad, integrasyon, pamamahala, at availability ng data para sa mga digital na produkto at analytics.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng mga nasusukat na data product at ETL/ELT pipeline para sa data ng produkto, pagpepresyo, at imbentaryo
  • Ikonekta ang mga PIM system, marketplace, external content provider, at operational system sa Data Platform
  • Magdisenyo ng mga data model para sa mga produkto, attribute, assortment, presyo, at imbentaryo
  • Magbigay ng malinaw na visibility sa kalidad, pagiging kumpleto, pagiging napapanahon, at availability ng data
  • Magpatupad ng mga pagsusuri sa kalidad ng data at kakayahan sa monitoring
  • Maghatid ng maaasahang data product na sumusuporta sa product discovery, checkout, at fulfillment
  • Ikonekta ang mga event-driven data source, kabilang ang Kafka
  • Panatilihin ang data governance, traceability, at pare-parehong data standard
  • Makipagtulungan sa mga team ng Product Management, Engineering, Category, Content, at Pricing
  • Pangasiwaan ang mga data product mula sa business requirement hanggang sa production operation
  • Tumulong sa pagpapahusay ng Data Engineering Practice, mga shared standard, at paraan ng pagtatrabaho

Mga Kinakailangan

  • Ilang taon ng propesyonal na karanasan sa Data Engineering o katumbas na posisyon
  • Advanced na kasanayan sa SQL at Python
  • Praktikal na karanasan sa mga proseso ng ETL/ELT at data modeling
  • Karanasan sa paggamit ng modernong data stack, mas mainam kung Snowflake, dbt, at Prefect
  • Karanasan sa Kafka o katulad na event-driven at streaming technology
  • Kaalaman sa AWS
  • Ang karanasan sa Infrastructure as Code gamit ang Pulumi o Terraform ay kalamangan
  • Malalim na pag-unawa sa kalidad ng data, data governance, at pagproseso ng malalaki at magkakaibang dataset
  • Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga cross-functional na product o engineering team
  • Malaya, organisado, at nakatuon sa solusyon na paraan ng pagtatrabaho
  • Kasanayan sa wikang German na antas B2 o mas mataas
  • Mahusay na paggamit ng wikang English
  • Ang karanasan sa product data, PIM system, o classification standard ay kalamangan
  • Ang kaalaman sa data ng pagpepresyo, imbentaryo, o availability ay kalamangan
  • Ang karanasan sa data quality monitoring, data observability, o data mesh ay kalamangan
  • Ang karanasan sa market, competitor, o pricing data ay kalamangan
  • Ang kaalaman sa Looker, Metabase, Power BI, o katulad na BI tool ay kalamangan
  • Ang karanasan sa e-commerce, marketplace, o retail environment ay kalamangan

Mga Benepisyo

  • Flexible na iskedyul
  • Mga opsyon para sa remote na pagtatrabaho
  • Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad
  • Mga diskuwento para sa empleyado
  • Karagdagang benepisyo para sa empleyado
  • Modernong data stack na nakabatay sa Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS, at Pulumi
  • Makabuluhang impluwensiya sa kalidad, pagiging napapanahon, at availability ng pangunahing data ng produkto, pagpepresyo, at imbentaryo
  • Malapit na pakikipagtulungan sa mga team ng Product, Engineering, at negosyo sa assortment, content, at pricing
  • Kolaboratibong Data Engineering Practice na nakatuon sa pagbabahagi ng kaalaman at malinaw na mga pamantayan