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INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikelgenossenschaft mit einem auf redblue ausgerichteten Veranstaltungs- und Gastronomiebereich, einer multifunktionalen Veranstaltungsstätte in der Region Heilbronn-Franken. Das Team bietet flexibel nutzbare Räumlichkeiten und umfassende Unterstützung für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte, Kulturprogramme sowie weitere öffentliche oder private Veranstaltungen, einschließlich Buchungskoordination, Gastronomie und Besucherservices.
Data Engineer für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten (Remote in Deutschland)
Entwickle und betreibe skalierbare Datenprodukte für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten auf der E-Commerce-Plattform von INTERSPORT. Verbessere Datenqualität, Integration, Governance und Verfügbarkeit für digitale Produkte und Analysen.
Beschreibung
- Entwickle und betreibe skalierbare Datenprodukte und ETL-/ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten
- Verbinde PIM-Systeme, Marktplätze, externe Content-Anbieter und operative Systeme mit der Datenplattform
- Entwirf Datenmodelle für Produkte, Attribute, Sortimente, Preise und Bestände
- Schaffe klare Transparenz über Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Verfügbarkeit
- Implementiere Prüfungen der Datenqualität und Monitoring-Funktionen
- Liefere zuverlässige Datenprodukte für Produktsuche, Checkout und Auftragsabwicklung
- Binde ereignisgesteuerte Datenquellen wie Kafka an
- Sichere Data Governance, Nachvollziehbarkeit und einheitliche Datenstandards
- Arbeite eng mit den Teams für Produktmanagement, Engineering, Kategorien, Content und Pricing zusammen
- Verantworte Datenprodukte von den fachlichen Anforderungen bis zum Betrieb in der Produktion
- Entwickle die Data-Engineering-Praxis, gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
- Erfahrung mit einem modernen Data Stack, vorzugsweise Snowflake, dbt und Prefect
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren ereignisgesteuerten und Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS
- Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Pulumi oder Terraform ist von Vorteil
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die Verarbeitung großer, heterogener Datensätze
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Produkt- oder Engineering-Teams
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Produktdaten, PIM-Systemen oder Klassifikationsstandards ist von Vorteil
- Kenntnisse in Preis-, Bestands- oder Verfügbarkeitsdaten sind von Vorteil
- Erfahrung mit Datenqualitätsmonitoring, Data Observability oder Data Mesh ist von Vorteil
- Erfahrung mit Markt-, Wettbewerbs- oder Preisdaten ist von Vorteil
- Kenntnisse in Looker, Metabase, Power BI oder vergleichbaren BI-Tools sind von Vorteil
- Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Einzelhandelsumfeld ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Möglichkeiten für mobiles Arbeiten
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Mitarbeiterrabatte
- Zusätzliche Mitarbeitervorteile
- Moderner Data Stack auf Basis von Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi
- Spürbarer Einfluss auf Qualität, Aktualität und Verfügbarkeit zentraler Produkt-, Preis- und Bestandsdaten
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Business-Teams aus den Bereichen Sortiment, Content und Pricing
- Kollaborative Data-Engineering-Praxis mit Fokus auf Wissensaustausch und klar definierten Standards