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INTERSPORT Deutschland eG est une coopérative allemande d'articles de sport qui propose également des services événementiels et d'accueil autour de redblue, un espace multifonction situé dans la région de Heilbronn-Franconie. L'équipe met à disposition des espaces modulables et un accompagnement complet pour les réunions d'entreprise, salons professionnels, conférences, concerts, programmes culturels et autres événements publics ou privés, notamment la coordination des réservations, l'accueil et les services aux visiteurs.
Ingénieur data, données produits, prix et stocks (Allemagne, télétravail)
Concevez et exploitez des produits de données évolutifs sur les produits, les prix et les stocks pour la plateforme e-commerce d’INTERSPORT. Améliorez la qualité, l’intégration, la gouvernance et la disponibilité des données pour les produits numériques et l’analyse.
Description
- Concevoir et exploiter des produits de données évolutifs ainsi que des pipelines ETL/ELT pour les données produits, prix et stocks
- Connecter les systèmes PIM, les marketplaces, les fournisseurs de contenu externes et les systèmes opérationnels à la plateforme de données
- Concevoir des modèles de données pour les produits, les attributs, les assortiments, les prix et les stocks
- Fournir une visibilité claire sur la qualité, l’exhaustivité, l’actualité et la disponibilité des données
- Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des capacités de supervision
- Fournir des produits de données fiables prenant en charge la découverte, le paiement et l’exécution des commandes
- Connecter des sources de données événementielles, notamment Kafka
- Maintenir la gouvernance des données, la traçabilité et des normes de données cohérentes
- Collaborer avec les équipes Gestion de produit, Ingénierie, Catégories, Contenu et Prix
- Assumer la responsabilité des produits de données, des exigences métier jusqu’aux opérations en production
- Contribuer au développement de la pratique Data Engineering, des normes communes et des méthodes de travail
Exigences
- Plusieurs années d’expérience professionnelle en Data Engineering ou dans un poste comparable
- Maîtrise avancée de SQL et Python
- Expérience pratique des processus ETL/ELT et de la modélisation des données
- Expérience d’une stack data moderne, de préférence Snowflake, dbt et Prefect
- Expérience de Kafka ou de technologies similaires orientées événements et streaming
- Connaissance d’AWS
- Une expérience de l’Infrastructure as Code avec Pulumi ou Terraform est un atout
- Solide compréhension de la qualité et de la gouvernance des données ainsi que du traitement de jeux de données volumineux et hétérogènes
- Expérience du travail avec des équipes produit ou ingénierie pluridisciplinaires
- Autonomie, organisation et approche orientée solutions
- Allemand de niveau B2 ou supérieur
- Très bonne maîtrise de l’anglais
- Une expérience des données produits, des systèmes PIM ou des normes de classification est un atout
- Une connaissance des données de prix, de stocks ou de disponibilité est un atout
- Une expérience de la supervision de la qualité des données, de l’observabilité des données ou du data mesh est un atout
- Une expérience des données de marché, de la concurrence ou des prix est un atout
- Une connaissance de Looker, Metabase, Power BI ou d’outils BI similaires est un atout
- Une expérience dans le e-commerce, les marketplaces ou le commerce de détail est un atout
Avantages
- Horaires flexibles
- Possibilités de télétravail
- Opportunités de développement professionnel
- Réductions pour les employés
- Avantages supplémentaires pour les employés
- Stack data moderne reposant sur Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS et Pulumi
- Influence concrète sur la qualité, l’actualité et la disponibilité des données essentielles sur les produits, les prix et les stocks
- Collaboration étroite avec les équipes Produit, Ingénierie et métier dans les domaines de l’assortiment, du contenu et des prix
- Pratique collaborative du Data Engineering axée sur le partage des connaissances et des normes clairement définies