AtkinsRéalis
AtkinsRéalis
Az AtkinsRéalis energiaipari és globális infrastrukturális területeken működő mérnöki szolgáltató és nukleáris szervezet. Tanácsadókból, tervezőkből, mérnökökből és projektmenedzserekből álló multidiszciplináris csapata az embereket, az adatokat és a technológiát egyesítve segíti ügyfeleit és iparági partnereit összetett rendszerek megtervezésében, fejlesztésében és továbbfejlesztésében. A vállalat szakértelme kiterjed a tanácsadásra és a műszaki projektek megvalósítására, ezért az AtkinsRéalis fontos lehet a mérnöki, energetikai, infrastrukturális és kapcsolódó tanácsadói pályák iránt érdeklődő szakemberek számára.

GIS-elemző, távérzékelés és helyszíni vizsgálat — AtkinsRéalis hibrid munkavégzés

Alkalmazzon LiDAR-t, drónfelvételeket és terepelemzést az AtkinsRéalis ALTO infrastruktúra-helyszíneinek vizsgálatában. Készítsen térinformatikai eredményeket és műszaki útmutatást multidiszciplináris mérnöki csapatok számára.

Leírás

  • Alakítsa ki és dokumentálja a LiDAR, pontfelhők, drónfelvételek és kapcsolódó távérzékelési eredmények elemzési módszereit, elfogadási kritériumait és minőségellenőrzéseit.
  • Elemezze a LiDAR-adatokat és a képi anyagokat a terep, a vízelvezetés, a növényzet, a fizikai korlátozások és a helyszín általános állapotának értékeléséhez.
  • Végezzen terepértékeléseket digitális domborzatmodellek, lejtés- és profil-elemzés, szintvonalak, valamint más származtatott termékek felhasználásával.
  • Értékelje az adatok lefedettségét, felbontását, pontosságát, osztályozását, térbeli referenciáját és a projektkövetelményeknek való megfelelését.
  • Hasonlítsa össze a távérzékelési eredményeket a felmérési, tervezési és egyéb adatkészletekkel az eltérések felismerése és feloldása érdekében.
  • Készítsen műszaki ajánlásokat, és ismertesse az eredményeket, korlátokat és kockázatokat a tervezési, környezetvédelmi és mérnöki érintettekkel.
  • Készítsen térképeket, 2D- és 3D-elemzéseket, valamint térinformatikai eredményeket, amelyek támogatják a helyszíni vizsgálatokat és a projekt döntéseit.
  • Hangolja össze a műszaki munkát a terepi szakértőkkel, a feldolgozó csapatokkal és az adatszolgáltatókkal.
  • Ellenőrizze, hogy az elkészült eredmények megfelelnek-e a meghatározott követelményeknek.
  • Vezessen világos, strukturált és ellenőrizhető nyilvántartást a módszerekről, feltételezésekről, kontrollokról, eredményekről és döntésekről.

Követelmények

  • Geomatika, földrajz, távérzékelés, földtudományok, mérnöki tudományok, környezettudomány vagy kapcsolódó terület felsőfokú végzettsége.
  • Legalább öt év releváns tapasztalat, ezen belül legalább két év LiDAR-adatokkal, pontfelhőkkel, drónfelvételekkel, terepelemzéssel vagy más távérzékelési adatokkal végzett munka.
  • Tapasztalat a távérzékelési információk értelmezésében és a helyszíni körülmények értékelésében infrastrukturális, mérnöki vagy környezetvédelmi munkákhoz.
  • Az ArcGIS Pro haladó szintű ismerete, beleértve a 3D-eszközöket, LAS-adatkészleteket, rasztereket, mozaikokat, domborzatmodelleket és térbeli elemzési funkciókat.
  • A koordinátarendszerek, a térbeli pontosság, a felbontás, a pontklasszifikáció és a térinformatikai adatok minőségellenőrzésének gyakorlati ismerete.
  • Képesség elemzési módszerek és elfogadási kritériumok kialakítására, adatkészletek közötti eltérések rendezésére és műszaki ajánlások kidolgozására.
  • Képesség interdiszciplináris környezetben dolgozni, valamint műszaki eredményeket műszaki és nem műszaki közönség előtt bemutatni.
  • Erős elemzőkészség, térbeli gondolkodás és összetett problémamegoldó képesség.
  • Bizonyított alaposság, megalapozott szakmai ítélőképesség és kiemelt figyelem a részletekre.
  • Önállóan és jól szervezetten dolgozik, valamint képes egymással versengő prioritások kezelésére.
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
  • Francia vagy angol nyelvtudás; Québecen kívüli kanadai vagy globális vezetőkkel való együttműködéshez angol nyelv szükséges.
  • Az ArcGIS Enterprise vagy ArcGIS Online, pontfelhő-feldolgozó vagy fotogrammetriai eszközök, az FME, a Python vagy a ModelBuilder ismerete előnyt jelent.

Juttatások

  • Versenyképes kompenzációs csomag.
  • Munkavállalói elismerési programok.
  • Az egészségügyi, jólléti, pénzügyi és életmódbeli szükségleteket lefedő rugalmas juttatások.
  • Képzési és szakmai fejlődési lehetőségek.
  • Hibrid munkakörnyezet.
  • Bőkezű fizetett szabadságra vonatkozó szabályzatok.
  • A vállalati szabályzattal és a fogyatékossággal élő ontarióiak akadálymentesítéséről szóló törvénnyel (AODA) összhangban biztosított alkalmazkodás a kiválasztás és a felvétel teljes folyamata során.