GE HealthCare
GE HealthCare
GE HealthCare développe des technologies médicales et des solutions intégrées pour une médecine de précision. En tant qu’entreprise indépendante spécialisée dans les technologies de santé, elle intervient dans l’imagerie médicale, l’échographie et l’informatique de santé afin de soutenir les professionnels de santé, d’améliorer l’efficacité des établissements hospitaliers et de permettre des traitements plus précis. Ses investissements importants dans la recherche et le développement favorisent des avancées constantes dans les technologies de diagnostic et de traitement, faisant de GE HealthCare une entreprise de référence pour les professionnels de la santé, des technologies médicales et des secteurs pharmaceutiques connexes.

VP de la transformation de l’ingénierie logicielle et de l’expérience développeur

Pilotez CodeFlow et les plateformes logicielles de GE HealthCare afin d’améliorer l’expérience développeur et les pratiques d’ingénierie dans un environnement réglementé. Définissez les orientations en matière de développement assisté par l’IA, de gouvernance, de productivité et de capacités techniques à l’échelle de l’entreprise.

Description

  • Piloter CodeFlow et l’initiative plus large de GE HealthCare consacrée à l’expérience de développement logiciel
  • Transformer la stratégie d’ingénierie en plateformes évolutives, normes d’entreprise, priorités d’investissement, gouvernance, contrôles des risques et résultats mesurables
  • Diriger une équipe pluridisciplinaire couvrant l’architecture logicielle, les plateformes développeur, la formation technique, l’animation des communautés, la transformation de l’ingénierie et l’accompagnement des processus
  • Travailler avec les responsables et les praticiens de l’ingénierie de GE HealthCare
  • Définir les orientations de l’entreprise en matière de productivité de l’ingénierie logicielle et d’expérience développeur
  • Améliorer la productivité des développeurs, l’automatisation, la réutilisation, la collaboration, les performances de livraison logicielle et l’expérience développeur grâce à des initiatives mesurables
  • Orienter les feuilles de route des outils et des plateformes avec l’informatique et les partenaires stratégiques, dont AWS
  • Concevoir le modèle opérationnel de CodeFlow à l’échelle de l’entreprise et développer les pratiques modernes d’ingénierie logicielle, la gouvernance et les contrôles dans un environnement réglementé
  • Établir des normes pour toute l’entreprise en matière de développement logiciel, DevSecOps, contrôles de conception, qualité, cybersécurité et chaînes d’approvisionnement logicielles
  • Définir des capacités de livraison logicielle sûres et fiables, notamment la gestion des versions, l’automatisation des déploiements, la maîtrise des changements, la planification de l’ingénierie, la gestion du travail et la réponse aux incidents
  • Intégrer la sécurité, la qualité, la conformité et la production de preuves aux flux de travail d’ingénierie
  • Créer une approche de transformation auditable fondée sur Heartbeat, Lean et l’amélioration continue
  • Définir la stratégie et la feuille de route de l’entreprise pour l’ingénierie logicielle assistée par l’IA et l’adoption responsable de l’IA générative
  • Définir les priorités en matière de capacités techniques, notamment l’apprentissage, la gestion des connaissances, les communautés de pratique, les normes, les modèles réutilisables et les architectures de référence
  • Orienter les rôles, les compétences, les modèles opérationnels et les capacités technologiques de l’ingénierie à mesure que l’IA, l’automatisation, les logiciels libres et les technologies émergentes évoluent
  • Éclairer les décisions de l’entreprise en matière d’investissement et de capacité
  • Assurer la liaison au niveau de l’entreprise avec les équipes Qualité, Affaires réglementaires, Cybersécurité, les équipes logicielles des différents secteurs, l’informatique, les équipes Produit, Technologie et Ingénierie
  • Développer des partenariats stratégiques avec l’informatique, AWS et d’autres partenaires technologiques et de l’écosystème
  • Diriger des missions externes de conseil et d’accompagnement
  • Définir des modèles de capacités, des attentes en matière d’adoption, des mesures de maturité et des mécanismes de leadership
  • Créer des indicateurs de résultats concernant la productivité, l’expérience développeur, la qualité, la fiabilité, la préparation à la conformité, l’adoption, les performances opérationnelles et la valeur commerciale
  • Conseiller les cadres dirigeants sur les décisions et les arbitrages à l’échelle de l’entreprise
  • Créer et diriger une organisation pluridisciplinaire de plus de 10 personnes

Exigences

  • Master en ingénierie, informatique, génie biomédical, génie logiciel, ingénierie des systèmes, gestion des technologies de santé, commerce ou dans un domaine connexe ; à défaut, licence et au moins cinq ans d’expérience professionnelle progressive après l’obtention du diplôme dans la spécialité
  • Au moins 15 ans d’expérience à la tête d’initiatives d’entreprise en logiciel, ingénierie, transformation numérique, plateformes ou stratégie à grande échelle dans les technologies de santé, les logiciels, l’ingénierie ou un secteur soumis à une réglementation comparable
  • Expérience confirmée dans la conduite de transformations à l’échelle de plusieurs activités et fonctions de l’entreprise
  • Expérience de mise en place de modèles de gouvernance et d’exploitation de plateformes, de disciplines d’exécution intégrées et de mécanismes opérationnels pour la direction
  • Connaissance pratique approfondie du développement logiciel réglementé, d’Agile, de DevSecOps, de l’ingénierie numérique, des contrôles de conception, des systèmes qualité logiciels, de la cybersécurité et des exigences réglementaires applicables aux technologies de santé
  • Solide maîtrise des environnements modernes d’ingénierie logicielle, notamment les plateformes développeur, la gestion du code source, CI/CD, les chaînes d’approvisionnement logicielles, l’automatisation des builds et des mises en production, le cloud et les technologies d’exécution
  • Expérience de prise de décisions à l’échelle de l’entreprise concernant la technologie, les investissements, les capacités, les risques et les opérations
  • Expérience de pilotage ou d’influence sur les outils développeur, les normes techniques, les plateformes d’ingénierie, les stratégies d’architecture ou les pratiques logicielles de l’entreprise
  • Expérience de gestion de missions importantes de conseil externe, d’accompagnement, de technologie ou de partenariat stratégique
  • Capacité avérée à travailler avec les équipes Qualité, Affaires réglementaires, Cybersécurité, informatique, métiers et ingénierie logicielle
  • Compréhension de l’IA générative et de ses usages dans les flux de travail d’ingénierie logicielle
  • Capacité à influencer des cadres dirigeants et à diriger efficacement dans des organisations fortement matricielles
  • Excellentes capacités de réflexion stratégique, de communication avec les dirigeants, de gestion des parties prenantes et de leadership organisationnel
  • Atout : expérience à la tête du développement logiciel d’entreprise, de l’ingénierie de plateformes, de l’expérience développeur, de l’excellence en ingénierie ou de la transformation numérique
  • Atout : expérience en sécurité des chaînes d’approvisionnement logicielles, gouvernance des logiciels libres, productivité des développeurs, indicateurs d’ingénierie ou pratiques modernes de DevSecOps
  • Atout : connaissance des architectures cloud natives, des environnements d’exécution modernes, de l’automatisation des infrastructures et des modèles contemporains de livraison logicielle
  • Atout : expérience de mise en œuvre de l’IA générative, du développement assisté par l’IA, de l’automatisation de l’ingénierie ou de stratégies d’agents de programmation
  • Atout : capacité avérée à gérer des relations complexes de conseil et d’accompagnement
  • Atout : solide sens des affaires et capacité à concilier les priorités des clients, des développeurs, de la réglementation, de la cybersécurité, des opérations et de la technologie à long terme
  • Atout : intérêt pour l’amélioration continue, l’expérience développeur, la formation technique, les logiciels libres, la productivité assistée par l’IA et l’innovation numérique
  • Atout : expérience du développement de responsables et de la création d’organisations inclusives et performantes

Avantages

  • Emploi à temps plein