TD SYNNEX
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TD SYNNEX est un distributeur mondial de technologies de l’information et un fournisseur de services technologiques qui aide les entreprises à adopter et à gérer des infrastructures modernes. Son portefeuille comprend plus de 150 000 produits dans les domaines du cloud computing, des centres de données, des réseaux, de la cybersécurité, de l’IoT, des ordinateurs, des appareils mobiles et de l’électronique grand public. L’entreprise propose également des solutions audiovisuelles professionnelles, distribue des logiciels de conception par l’intermédiaire de Datech et fournit des composants informatiques avancés via Global Computing Components. Au service des marchés des entreprises et des clients, TD SYNNEX associe la distribution technologique à un accompagnement de bout en bout pour les initiatives de transformation numérique, d’analyse et de collaboration.

Vice-président des données d’entreprise et de l’IA

Pilotez la stratégie mondiale de données et d’IA d’entreprise de TD SYNNEX, ses plateformes, sa gouvernance et son portefeuille d’investissements. Favorisez une adoption responsable, une valeur mesurable pour l’entreprise et la transformation organisationnelle.

Description

  • Piloter la mise en œuvre de la feuille de route des données et de l’IA à l’échelle de l’entreprise, dans toutes les régions, fonctions et unités opérationnelles.
  • Prendre des décisions de séquencement et d’arbitrage qui équilibrent rapidité, qualité, risque et coût.
  • Veiller à ce que les responsables de niveau directeur rendent compte des résultats convenus.
  • Gérer le dossier économique du portefeuille, de l’approbation des investissements à l’évaluation après mise en œuvre.
  • Fixer des objectifs de valeur mesurables, intégrer les capacités aux processus métier et rendre compte de la valeur réalisée.
  • Réorienter ou arrêter les initiatives qui ne produisent pas la valeur promise.
  • Superviser le développement et l’exploitation de la plateforme de données d’entreprise, de l’AI Factory et des capacités associées.
  • Définir les feuilles de route des plateformes et approuver les investissements.
  • Diriger la gouvernance des données d’entreprise et les pratiques d’IA responsable, y compris l’approbation des cas d’usage de l’IA.
  • Collaborer avec les équipes chargées de la sécurité, de la confidentialité, de la conformité réglementaire et du risque lié aux modèles.
  • Établir les priorités, les indicateurs de performance, les instances de gouvernance et les processus d’exécution.
  • Suivre l’avancement, traiter les risques d’entreprise et assurer la visibilité des engagements et des résultats.
  • Gérer le budget opérationnel et d’investissement consacré aux données et à l’IA.
  • Diriger la sélection stratégique des fournisseurs, les négociations et le suivi des performances.
  • Réduire les coûts unitaires tout en maintenant les investissements dans les capacités à long terme.
  • Constituer et diriger une équipe mondiale de directeurs, de responsables et de professionnels techniques.
  • Définir le modèle opérationnel et la structure organisationnelle.
  • Recruter et développer des responsables de niveau directeur et établir des plans de succession.
  • Promouvoir la responsabilisation, la collaboration et l’amélioration continue.

Exigences

  • Au moins 15 ans d’expérience pertinente dans les données, l’IA et l’apprentissage automatique, l’ingénierie et/ou la direction de plateformes.
  • Au moins 8 ans d’expérience directe en gestion ou supervision de collaborateurs.
  • Expérience de la supervision d’un budget opérationnel d’au moins 5 millions de dollars et d’un portefeuille d’investissement comparable.
  • Connaissance pratique des technologies Microsoft, notamment Azure Foundry, Microsoft Copilot et Copilot Studio.
  • Connaissance des plateformes de données modernes telles que Snowflake et Databricks.
  • Connaissance des modèles d’IA fondamentaux tels qu’OpenAI et Anthropic.
  • Expérience de l’application des pratiques FinOps à la gestion des coûts du cloud et de l’IA, notamment des modèles de refacturation et de visibilité des coûts.
  • Expérience avérée dans la création d’une valeur métier mesurable grâce aux investissements dans les données et l’IA.
  • Solide connaissance de l’architecture moderne des plateformes de données, du déploiement à grande échelle de l’IA et de l’IA générative, ainsi que des cadres de gouvernance des données.
  • Expérience de la mise en place de pratiques d’IA responsable et de gouvernance des données dans des environnements réglementés et soumis à plusieurs juridictions.
  • Capacité à créer une adhésion entre les fonctions.
  • Aisance exécutive et capacité à influencer des pairs de la direction générale et à présenter des sujets à des conseils d’administration.
  • Une expérience de gestion d’équipes réparties à l’échelle mondiale en Amérique du Nord, dans la région EMEA, en APJ et en LATAM est souhaitée.
  • Une expérience de direction de transformations des données et de l’IA dans le cadre de changements métier importants est souhaitée.
  • Une expérience dans la distribution, la chaîne d’approvisionnement ou un autre modèle opérationnel à gros volumes et faibles marges est souhaitée.
  • Un diplôme de licence ou une expérience professionnelle équivalente dans un domaine connexe est requis.
  • Un master ou un diplôme de troisième cycle est requis.
  • Capacité à suivre des instructions et à demander des précisions au besoin.
  • Compétences en résolution de problèmes complexes, en réflexion critique et en prise de décision.
  • Grande attention aux détails et à l’exactitude.
  • Excellentes capacités de communication écrite et orale.
  • Capacité à communiquer efficacement en anglais et dans d’autres langues locales ou régionales.
  • Capacité à préparer et à présenter des exposés formels.
  • Capacité à interagir efficacement avec les responsables et les collègues plus expérimentés.
  • Compétences en négociation et en communication persuasive.
  • Capacité à collaborer efficacement avec des personnes aux identités diverses.
  • Solides compétences en leadership, en organisation et en gestion du temps.
  • Adaptabilité et capacité à travailler sous stress et sous pression.
  • Capacité à préserver la confidentialité et à respecter les principes éthiques.
  • Capacité à travailler de manière autonome avec un minimum de supervision.
  • Capacité à gérer plusieurs tâches et à établir des relations de travail efficaces.
  • Maîtrise avancée des systèmes et applications informatiques pertinents.
  • Capacité à apprendre et à s’adapter rapidement aux nouveaux systèmes et technologies.
  • Capacité à rester attentif et vigilant au travail.

Avantages

  • Avantages facultatifs adaptés au pays du collaborateur.
  • Programmes officiels de leadership et de développement professionnel.
  • Formations à la demande.
  • Séminaires et événements favorisant le bien-être financier, physique et mental.
  • Programme mondial d’aide Life Empowerment.
  • Formations inclusives et échanges entre pairs.
  • Possibilités équitables d’évolution et de développement.
  • Programme d’intégration comprenant des occasions de créer des liens professionnels.
  • Communautés internes animées par les pairs et activités axées sur l’inclusion.
  • Groupes de ressources de l’entreprise.
  • Événements locaux de bénévolat.
  • Initiatives environnementales et sociales.

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