Quandela
Quandela
51 – 200 Employés
Intelligence artificielle
Quandela développe des systèmes d’informatique quantique fondés sur les photons ainsi que des solutions cloud pour les organisations qui explorent des applications quantiques concrètes. Son activité associe la photonique, les nanotechnologies et l’informatique quantique afin de soutenir les initiatives de transformation quantique et de faire progresser la recherche en intelligence artificielle et dans d’autres technologies émergentes.

Scientifique en information quantique, architecture et performances quantiques – Quandela (Hybride, France)

Évaluez et contribuez à définir les architectures de calcul quantique photonique de Quandela à court et moyen terme. Développez des modèles, des simulations et des analyses de performances pour des systèmes évolutifs et tolérants aux pannes.

Description

  • Évaluer les capacités et les contraintes des architectures quantiques à court et moyen terme
  • Appliquer la théorie de la complexité, le benchmarking, la caractérisation et les méthodes associées pour évaluer les conceptions architecturales
  • Prendre en compte le bruit réaliste, les opérations natives et les limites physiques dans les analyses architecturales
  • Déterminer à quel moment les architectures peuvent offrir des capacités de calcul utiles ou un avantage quantique
  • Créer des modèles scientifiques et des outils numériques pour étudier les compromis entre architecture et performances
  • Analyser les interactions entre les choix d’architecture, les algorithmes, les besoins en ressources et les stratégies de correction d’erreurs quantiques
  • Développer et diriger des projets de recherche axés sur la conception et les performances des architectures
  • Collaborer avec les équipes Architecture et Algorithmes et Applications afin de relier les questions de la couche physique aux capacités de calcul et aux applications
  • Soutenir l’évaluation continue des architectures et les études de performances
  • Comparer les concepts architecturaux et contribuer à définir la feuille de route architecturale de Quandela
  • Diriger des travaux de recherche exploratoires et recommander de nouvelles orientations pour le développement des architectures

Exigences

  • Doctorat en information quantique, informatique quantique, physique, mathématiques, informatique ou dans une discipline proche
  • Expertise approfondie dans au moins un domaine pertinent, notamment la théorie de la complexité quantique, la théorie de l’apprentissage quantique, la caractérisation des systèmes quantiques, l’analyse des performances ou les algorithmes quantiques
  • Expérience dans la mise en relation de travaux théoriques ou informatiques avec la mise en œuvre pratique, le matériel ou les contraintes expérimentales
  • Capacité à évaluer les capacités et les limites des systèmes ou architectures quantiques
  • Expérience en modélisation scientifique, simulation numérique et calcul scientifique avec Python
  • Autonomie dans la recherche et capacité à formuler et organiser des problèmes ouverts
  • Aisance dans la communication collaborative et capacité à expliquer clairement des idées entre différentes disciplines
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais
  • Connaissances en correction d’erreurs quantiques et en architectures tolérantes aux pannes à leurs débuts
  • Expérience dans la conception d’algorithmes ou d’architectures prenant en compte le matériel
  • Familiarité avec le benchmarking quantique et les métriques de performance
  • Expérience en modélisation du bruit
  • Expérience dans l’analyse des besoins en ressources et du coût de calcul
  • Expérience au sein d’équipes de calcul quantique axées sur l’expérimentation ou le matériel
  • Familiarité avec la compilation quantique ou la conception de circuits tenant compte des portes natives
  • Connaissances en calcul quantique photonique
  • Expérience en estimation des ressources
  • Expérience dans la comparaison de méthodes quantiques avec des références classiques solides
  • Expérience préalable dans la direction de projets de recherche collaboratifs
  • Une expérience postdoctorale ou équivalente en R&D industrielle est appréciée, tout comme les titulaires récents d’un doctorat ayant démontré une forte autonomie scientifique

Avantages

  • Étudier des questions scientifiques ouvertes guidées par les contraintes du matériel réel
  • Collaborer avec les équipes Information quantique, Physique des dispositifs, FTQC et Algorithmes
  • Diriger de vastes initiatives de recherche exploratoire
  • Contribuer à définir l’orientation scientifique d’une équipe en pleine croissance
  • Rémunération compétitive selon l’expérience et le niveau de responsabilité
  • Plan d’épargne d’entreprise
  • Couverture santé complète via Alan
  • Remboursement des transports ou prime de mobilité durable
  • Titres-restaurant Swile
  • Accès à Gymlib

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