
51 – 200 Dipendenti
Intelligenza artificialeQuandela sviluppa sistemi di calcolo quantistico basati sui fotoni e soluzioni cloud per le organizzazioni che esplorano applicazioni quantistiche concrete. Il suo lavoro integra fotonica, nanotecnologie e calcolo quantistico per sostenere iniziative di trasformazione quantistica e promuovere la ricerca nell’intelligenza artificiale e in altre tecnologie emergenti.
Scienziato dell’informazione quantistica, architettura e prestazioni quantistiche – Quandela (Ibrido, Francia)
Valuta e contribuisci a definire le architetture di calcolo quantistico fotonico di Quandela nel breve e medio termine. Sviluppa modelli, simulazioni e analisi delle prestazioni per sistemi scalabili e fault-tolerant.
Descrizione
- Valutare le capacità e i vincoli delle architetture quantistiche nel breve e medio termine
- Applicare la teoria della complessità, il benchmarking, la caratterizzazione e metodi correlati per valutare i progetti architetturali
- Tenere conto del rumore realistico, delle operazioni native e dei limiti fisici nelle analisi architetturali
- Determinare quando le architetture possono offrire capacità computazionali utili o un vantaggio quantistico
- Creare modelli scientifici e strumenti numerici per esaminare i compromessi tra architettura e prestazioni
- Analizzare come le decisioni architetturali interagiscono con algoritmi, esigenze di risorse e strategie di correzione degli errori quantistici
- Sviluppare e guidare progetti di ricerca incentrati sulla progettazione e sulle prestazioni delle architetture
- Collaborare con i team Architettura e Algoritmi e Applicazioni per collegare le questioni del livello fisico alle capacità computazionali e alle applicazioni
- Supportare la valutazione continua delle architetture e gli studi sulle prestazioni
- Confrontare i concetti architetturali e contribuire a definire la roadmap architetturale di Quandela
- Guidare la ricerca esplorativa e raccomandare nuove direzioni per lo sviluppo delle architetture
Requisiti
- Dottorato in informazione quantistica, calcolo quantistico, fisica, matematica, informatica o disciplina strettamente correlata
- Profonda esperienza in almeno un’area pertinente, tra cui teoria della complessità quantistica, teoria dell’apprendimento quantistico, caratterizzazione dei sistemi quantistici, analisi delle prestazioni o algoritmi quantistici
- Esperienza nel collegare il lavoro teorico o computazionale all’implementazione pratica, all’hardware o ai vincoli sperimentali
- Capacità di valutare le capacità e i limiti dei sistemi o delle architetture quantistiche
- Esperienza nella modellazione scientifica, nella simulazione numerica e nel calcolo scientifico basato su Python
- Autonomia nella ricerca e capacità di formulare e organizzare problemi aperti
- Stile comunicativo collaborativo e capacità di spiegare chiaramente le idee tra discipline diverse
- Conoscenza professionale dell’inglese
- Conoscenza della correzione degli errori quantistici e delle prime architetture fault-tolerant
- Esperienza nella progettazione di algoritmi o architetture consapevoli dell’hardware
- Familiarità con il benchmarking quantistico e le metriche delle prestazioni
- Esperienza nella modellazione del rumore
- Esperienza nell’analisi dei requisiti di risorse e dei costi computazionali
- Esperienza di lavoro con team di calcolo quantistico orientati alla sperimentazione o all’hardware
- Familiarità con la compilazione quantistica o con la progettazione di circuiti che tengono conto delle porte native
- Conoscenza del calcolo quantistico fotonico
- Esperienza nella stima delle risorse
- Esperienza nel confrontare metodi quantistici con solide baseline classiche
- Precedente esperienza nella gestione di progetti di ricerca collaborativi
- È gradita un’esperienza post-dottorale o equivalente nella R&S industriale, così come quella di neodottorati con una solida autonomia scientifica
Benefit
- Indagare questioni scientifiche aperte guidate dai vincoli dell’hardware reale
- Collaborare con i team Informazione quantistica, Fisica dei dispositivi, FTQC e Algoritmi
- Gestire ampie iniziative di ricerca esplorativa
- Contribuire a definire l’indirizzo scientifico di un team in crescita
- Retribuzione competitiva in base all’esperienza e al livello di responsabilità
- Piano di risparmio aziendale
- Copertura sanitaria completa tramite Alan
- Rimborso dei trasporti o bonus per la mobilità sostenibile
- Buoni pasto Swile
- Accesso a Gymlib