51 – 200 Medarbejdere
Kunstig intelligensQuandela udvikler fotonbaserede kvantedatabehandlingssystemer og cloudløsninger til organisationer, der undersøger praktiske anvendelser af kvanteteknologi. Virksomhedens arbejde forener fotonik, nanoteknologi og kvantedatabehandling for at understøtte initiativer inden for kvanteteknologi og fremme forskning i kunstig intelligens og andre fremspirende teknologier.
Forsker i kvanteinformation, kvantearkitektur og ydeevne – Quandela (hybrid, Frankrig)
Vurder og form Quandelas fotoniske kvantecomputerarkitekturer på kort og mellemlang sigt. Udarbejd modeller, simuleringer og ydeevneanalyser for skalerbare fejltolerante systemer.
Beskrivelse
- Vurdere kapaciteten og begrænsningerne ved kvantearkitekturer på kort og mellemlang sigt
- Anvende kompleksitetsteori, benchmarking, karakterisering og relaterede metoder til at evaluere arkitekturdesign
- Tage højde for realistisk støj, native operationer og fysiske begrænsninger i arkitekturanalyser
- Afgøre, hvornår arkitekturer kan levere nyttig beregningskapacitet eller kvantefordel
- Skabe videnskabelige modeller og numeriske værktøjer til at undersøge afvejninger mellem arkitektur og ydeevne
- Analysere, hvordan arkitekturbeslutninger spiller sammen med algoritmer, ressourcebehov og strategier for kvantefejlkorrektion
- Udvikle og lede forskningsprojekter med fokus på arkitekturdesign og ydeevne
- Samarbejde på tværs af Architecture- samt Algorithms and Applications-teamsene for at forbinde spørgsmål på det fysiske lag med beregningskapacitet og anvendelser
- Understøtte løbende evaluering af arkitekturer og ydeevnestudier
- Sammenligne arkitekturkoncepter og bidrage til at forme Quandelas arkitekturkøreplan
- Lede udforskende forskning og anbefale nye retninger for udvikling af arkitekturer
Krav
- Ph.d. i kvanteinformation, kvantecomputing, fysik, matematik, datalogi eller en nært beslægtet disciplin
- Dybtgående ekspertise inden for mindst ét relevant område, herunder kvantekompleksitetsteori, kvanteteori om læring, karakterisering af kvantesystemer, ydeevneanalyse eller kvantealgoritmer
- Erfaring med at forbinde teoretisk eller beregningsmæssigt arbejde med praktisk implementering, hardware eller eksperimentelle begrænsninger
- Evne til at evaluere kvantesystemers eller kvantearkitekturers kapacitet og begrænsninger
- Baggrund inden for videnskabelig modellering, numerisk simulering og Python-baseret videnskabelig databehandling
- Selvstændighed i forskning og evne til at formulere og organisere åbne problemstillinger
- Samarbejdsorienteret kommunikationsstil med evne til at forklare idéer klart på tværs af fagområder
- Professionelle engelskkundskaber
- Viden om kvantefejlkorrektion og tidlige fejltolerante arkitekturer
- Erfaring med at designe hardwarebevidste algoritmer eller arkitekturer
- Kendskab til kvantebenchmarking og ydeevnemetrikker
- Erfaring med støjmodellering
- Erfaring med at analysere ressourcebehov og beregningsomkostninger
- Erfaring med at arbejde med eksperimentelle eller hardwarefokuserede kvantecomputingteams
- Kendskab til kvantekompilering eller kredsløbsdesign med hensyn til native gates
- Viden om fotonisk kvantecomputing
- Erfaring med ressourceestimering
- Erfaring med at sammenligne kvantemetoder med stærke klassiske baselines
- Tidligere ansvar for samarbejdsbaserede forskningsprojekter
- Postdocerfaring eller tilsvarende industriel FoU-erfaring er velkommen, ligesom nyuddannede ph.d.er med stærke resultater inden for videnskabelig selvstændighed
Fordele
- Undersøg åbne videnskabelige spørgsmål med udgangspunkt i virkelige hardwarebegrænsninger
- Samarbejd på tværs af kvanteinformation, enhedsfysik, FTQC og algoritmer
- Eje brede, udforskende forskningsinitiativer
- Bidrage til at forme den videnskabelige retning for et voksende team
- Konkurrencedygtig aflønning baseret på erfaring og ansvarsniveau
- Virksomhedens opsparingsordning
- Fuld sundhedsdækning gennem Alan
- Transportgodtgørelse eller bonus for bæredygtig mobilitet
- Swile-madkuponer
- Adgang til Gymlib