51 – 200 Ansatte
Kunstig intelligensQuandela utvikler fotonbaserte kvantedatasystemer og skyløsninger for organisasjoner som utforsker praktiske anvendelser av kvanteteknologi. Arbeidet deres kombinerer fotonikk, nanoteknologi og kvantedatabehandling for å støtte initiativer innen kvanteteknologi og fremme forskning på kunstig intelligens og andre fremvoksende teknologier.
Forsker innen kvanteinformasjon, kvantearkitektur og ytelse – Quandela (hybrid, Frankrike)
Vurder og form Quandelas fotoniske kvantedatamaskinarkitekturer på kort og mellomlang sikt. Utvikle modeller, simuleringer og ytelsesanalyser for skalerbare feiltolerante systemer.
Beskrivelse
- Vurdere kapasiteten og begrensningene til kvantearkitekturer på kort og mellomlang sikt
- Bruke kompleksitetsteori, benchmarking, karakterisering og relaterte metoder for å evaluere arkitekturdesign
- Ta hensyn til realistisk støy, native operasjoner og fysiske begrensninger i arkitekturanalyser
- Fastslå når arkitekturer kan levere nyttig beregningskapasitet eller kvantefordel
- Utarbeide vitenskapelige modeller og numeriske verktøy for å undersøke avveininger mellom arkitektur og ytelse
- Analysere hvordan arkitekturbeslutninger samspiller med algoritmer, ressursbehov og strategier for kvantefeilkorrigering
- Utvikle og lede forskningsprosjekter med fokus på arkitekturdesign og ytelse
- Samarbeide på tvers av Architecture- og Algorithms and Applications-teamene for å knytte spørsmål på det fysiske laget til beregningskapasitet og anvendelser
- Støtte pågående evaluering av arkitekturer og ytelsesstudier
- Sammenligne arkitekturkonsepter og bidra til å forme Quandelas arkitekturplan
- Lede utforskende forskning og anbefale nye retninger for utvikling av arkitekturer
Krav
- Doktorgrad innen kvanteinformasjon, kvanteberegning, fysikk, matematikk, informatikk eller en nært beslektet disiplin
- Dyp ekspertise innen minst ett relevant område, inkludert kvantekompleksitetsteori, kvanteteori for læring, karakterisering av kvantesystemer, ytelsesanalyse eller kvantealgoritmer
- Erfaring med å knytte teoretisk eller beregningsmessig arbeid til praktisk implementering, maskinvare eller eksperimentelle begrensninger
- Evne til å evaluere kapasiteten og begrensningene til kvantesystemer eller kvantearkitekturer
- Bakgrunn innen vitenskapelig modellering, numerisk simulering og Python-basert vitenskapelig databehandling
- Selvstendighet i forskning og evne til å formulere og organisere åpne problemstillinger
- Samarbeidsorientert kommunikasjonsstil med evne til å forklare ideer tydelig på tvers av fagområder
- Gode engelskkunnskaper
- Kunnskap om kvantefeilkorrigering og tidlige feiltolerante arkitekturer
- Erfaring med å utforme maskinvarebevisste algoritmer eller arkitekturer
- Kjennskap til kvantebenchmarking og ytelsesmålinger
- Erfaring med støymodellering
- Erfaring med å analysere ressursbehov og beregningskostnader
- Erfaring med å arbeide med eksperimentelle eller maskinvarefokuserte kvanteberegningsteam
- Kjennskap til kvantekompilering eller kretsdesign som tar hensyn til native porter
- Kunnskap om fotonisk kvanteberegning
- Erfaring med ressursestimering
- Erfaring med å sammenligne kvantemetoder med sterke klassiske referansemetoder
- Tidligere ansvar for samarbeidsbaserte forskningsprosjekter
- Postdoktoral erfaring eller tilsvarende industriell FoU-erfaring er velkommen, det samme gjelder nyutdannede doktorer med sterke resultater innen vitenskapelig selvstendighet
Fordeler
- Undersøke åpne vitenskapelige spørsmål basert på reelle maskinvarebegrensninger
- Samarbeide på tvers av kvanteinformasjon, enhetsfysikk, FTQC og algoritmer
- Eie brede, utforskende forskningsinitiativer
- Bidra til å forme den vitenskapelige retningen til et voksende team
- Konkurransedyktig lønn basert på erfaring og ansvarsnivå
- Bedriftens spareordning
- Full helsedekning gjennom Alan
- Transportrefusjon eller bonus for bærekraftig mobilitet
- Swile-matkuponger
- Tilgang til Gymlib