51 – 200 Darbinieki
Mākslīgais intelektsQuandela izstrādā uz fotoniem balstītas kvantiskās skaitļošanas sistēmas un mākoņrisinājumus organizācijām, kas pēta praktiskus kvantu tehnoloģiju pielietojumus. Uzņēmuma darbs apvieno fotoniku, nanotehnoloģijas un kvantisko skaitļošanu, lai atbalstītu kvantu transformācijas iniciatīvas un veicinātu mākslīgā intelekta un citu jauno tehnoloģiju pētniecību.
Kvantiskās informācijas zinātnieks, kvantu arhitektūra un veiktspēja – Quandela (hibrīddarbs, Francija)
Izvērtējiet un veidojiet Quandela tuvākās un vidējā termiņa fotoniskās kvantu skaitļošanas arhitektūras. Veidojiet mērogojamu kļūmju izturīgu sistēmu modeļus, simulācijas un veiktspējas analīzes.
Apraksts
- Izvērtēt tuvākā un vidējā termiņa kvantu arhitektūru iespējas un ierobežojumus
- Piemērot sarežģītības teoriju, salīdzinošo testēšanu, raksturošanu un saistītas metodes arhitektūras risinājumu izvērtēšanai
- Arhitektūras analīzēs ņemt vērā reālistisku troksni, dabiskās operācijas un fiziskos ierobežojumus
- Noteikt, kad arhitektūras var nodrošināt noderīgas skaitļošanas iespējas vai kvantu priekšrocību
- Veidot zinātniskus modeļus un skaitliskus rīkus arhitektūras un veiktspējas kompromisu izpētei
- Analizēt, kā arhitektūras lēmumi mijiedarbojas ar algoritmiem, resursu vajadzībām un kvantu kļūdu labošanas stratēģijām
- Izstrādāt un vadīt pētniecības projektus, kas vērsti uz arhitektūras izstrādi un veiktspēju
- Sadarboties ar Architecture un Algorithms and Applications komandām, lai sasaistītu fiziskā slāņa jautājumus ar skaitļošanas iespējām un lietojumiem
- Atbalstīt notiekošos arhitektūras izvērtēšanas un veiktspējas pētījumus
- Salīdzināt arhitektūras koncepcijas un palīdzēt veidot Quandela arhitektūras ceļvedi
- Vadīt izpētes pētījumus un ieteikt jaunus arhitektūras attīstības virzienus
Prasības
- Doktora grāds kvantu informācijā, kvantu skaitļošanā, fizikā, matemātikā, datorzinātnē vai cieši saistītā jomā
- Padziļinātas zināšanas vismaz vienā atbilstošā jomā, tostarp kvantu sarežģītības teorijā, kvantu mācīšanās teorijā, kvantu sistēmu raksturošanā, veiktspējas analīzē vai kvantu algoritmos
- Pieredze teorētiska vai skaitļošanas darba sasaistē ar praktisku ieviešanu, aparatūru vai eksperimentāliem ierobežojumiem
- Spēja izvērtēt kvantu sistēmu vai arhitektūru iespējas un ierobežojumus
- Pieredze zinātniskajā modelēšanā, skaitliskajā simulācijā un uz Python balstītā zinātniskajā skaitļošanā
- Patstāvība pētniecībā un spēja formulēt un organizēt atvērtus uzdevumus
- Sadarbībā balstīts komunikācijas stils un spēja skaidri izskaidrot idejas dažādu jomu speciālistiem
- Profesionālas angļu valodas zināšanas
- Kvantu kļūdu labošanas un agrīno kļūmju izturīgo arhitektūru pārzināšana
- Pieredze aparatūru apzinošu algoritmu vai arhitektūru izstrādē
- Kvantu salīdzinošās testēšanas un veiktspējas metrikas pārzināšana
- Pieredze trokšņa modelēšanā
- Pieredze resursu prasību un skaitļošanas izmaksu analīzē
- Pieredze darbā ar eksperimentālām vai uz aparatūru vērstām kvantu skaitļošanas komandām
- Kvantu kompilācijas vai dabiskās vārtu operācijas apzinošas kvantu shēmu projektēšanas pārzināšana
- Fotoniskās kvantu skaitļošanas pārzināšana
- Pieredze resursu aplēšu veidošanā
- Pieredze kvantu metožu salīdzināšanā ar spēcīgiem klasiskajiem bāzes risinājumiem
- Iepriekšēja atbildība par sadarbības pētniecības projektiem
- Pēcdoktorantūras vai līdzvērtīga rūpnieciskās pētniecības un izstrādes pieredze ir vēlama, tāpat kā neseni doktora grāda ieguvēji ar spēcīgiem zinātniskās patstāvības apliecinājumiem
Priekšrocības
- Pētīt atvērtus zinātniskus jautājumus, ko ietekmē reālas aparatūras ierobežojumi
- Sadarboties kvantu informācijas, ierīču fizikas, FTQC un algoritmu jomās
- Vadīt plašas, izpētes ievirzes pētniecības iniciatīvas
- Palīdzēt veidot augošas komandas zinātnisko virzienu
- Konkurētspējīgs atalgojums atbilstoši pieredzei un atbildības līmenim
- Uzņēmuma uzkrājumu plāns
- Pilns veselības segums ar Alan starpniecību
- Transporta izdevumu kompensācija vai ilgtspējīgas mobilitātes bonuss
- Swile ēdināšanas kuponi
- Gymlib piekļuve