Quandela
Quandela
51 – 200 Empleados
Inteligencia artificial
Quandela desarrolla sistemas de computación cuántica basados en fotones y soluciones en la nube para organizaciones que exploran aplicaciones cuánticas prácticas. Su trabajo combina fotónica, nanotecnología y computación cuántica para respaldar iniciativas de transformación cuántica e impulsar la investigación en inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes.

Científico/a de Información Cuántica, Arquitectura y Rendimiento Cuánticos – Quandela (Híbrido, Francia)

Evalúa y contribuye a definir las arquitecturas de computación cuántica fotónica de Quandela a corto y medio plazo. Desarrolla modelos, simulaciones y análisis de rendimiento para sistemas escalables y tolerantes a fallos.

Descripción

  • Evalúa las capacidades y limitaciones de las arquitecturas cuánticas a corto y medio plazo
  • Aplica la teoría de la complejidad, el benchmarking, la caracterización y otros métodos relacionados para evaluar diseños arquitectónicos
  • Tiene en cuenta el ruido realista, las operaciones nativas y las limitaciones físicas en los análisis arquitectónicos
  • Determina cuándo las arquitecturas pueden ofrecer capacidades computacionales útiles o ventaja cuántica
  • Crea modelos científicos y herramientas numéricas para examinar las compensaciones entre arquitectura y rendimiento
  • Analiza cómo las decisiones arquitectónicas interactúan con los algoritmos, las necesidades de recursos y las estrategias de corrección de errores cuánticos
  • Desarrolla y dirige proyectos de investigación centrados en el diseño y el rendimiento de arquitecturas
  • Colabora con los equipos de Arquitectura y de Algoritmos y Aplicaciones para vincular las cuestiones de la capa física con las capacidades computacionales y las aplicaciones
  • Apoya la evaluación continua de arquitecturas y los estudios de rendimiento
  • Compara conceptos arquitectónicos y contribuye a definir la hoja de ruta arquitectónica de Quandela
  • Dirige investigaciones exploratorias y recomienda nuevas líneas para el desarrollo de arquitecturas

Requisitos

  • Doctorado en información cuántica, computación cuántica, física, matemáticas, informática o una disciplina estrechamente relacionada
  • Amplia experiencia en al menos un área relevante, como teoría de la complejidad cuántica, teoría del aprendizaje cuántico, caracterización de sistemas cuánticos, análisis de rendimiento o algoritmos cuánticos
  • Experiencia relacionando el trabajo teórico o computacional con la implementación práctica, el hardware o las limitaciones experimentales
  • Capacidad para evaluar las capacidades y limitaciones de sistemas o arquitecturas cuánticas
  • Experiencia en modelado científico, simulación numérica y computación científica basada en Python
  • Autonomía en investigación y capacidad para plantear y organizar problemas abiertos
  • Estilo de comunicación colaborativo y capacidad para explicar ideas con claridad entre distintas disciplinas
  • Dominio profesional del inglés
  • Conocimientos de corrección de errores cuánticos y arquitecturas tolerantes a fallos iniciales
  • Experiencia en el diseño de algoritmos o arquitecturas conscientes del hardware
  • Familiaridad con el benchmarking cuántico y las métricas de rendimiento
  • Experiencia en modelado del ruido
  • Experiencia analizando requisitos de recursos y coste computacional
  • Experiencia trabajando con equipos de computación cuántica centrados en la experimentación o el hardware
  • Familiaridad con la compilación cuántica o el diseño de circuitos teniendo en cuenta las puertas nativas
  • Conocimientos de computación cuántica fotónica
  • Experiencia en estimación de recursos
  • Experiencia comparando métodos cuánticos con referencias clásicas sólidas
  • Experiencia previa liderando proyectos de investigación colaborativos
  • Se valorará la experiencia posdoctoral o equivalente en I+D industrial, así como los doctorados recientes con una sólida trayectoria de independencia científica

Beneficios

  • Investiga cuestiones científicas abiertas teniendo en cuenta las limitaciones del hardware real
  • Colabora con los equipos de Información Cuántica, Física de Dispositivos, FTQC y Algoritmos
  • Lidera iniciativas de investigación amplias y exploratorias
  • Contribuye a definir la dirección científica de un equipo en crecimiento
  • Retribución competitiva basada en la experiencia y el nivel de responsabilidad
  • Plan de ahorro de la empresa
  • Cobertura sanitaria completa a través de Alan
  • Reembolso del transporte o bonificación por movilidad sostenible
  • Vales de comida Swile
  • Acceso a Gymlib