
51 – 200 직원
인공지능Quandela는 실용적인 양자 애플리케이션을 모색하는 조직을 위해 광자 기반 양자 컴퓨팅 시스템과 클라우드 솔루션을 개발합니다. 광자학, 나노기술, 양자 컴퓨팅을 결합하여 양자 전환 이니셔티브를 지원하고 인공지능 및 기타 신흥 기술 분야의 연구 발전을 도모합니다.
양자 정보 과학자, 양자 아키텍처 및 성능 — Quandela (하이브리드 근무, 프랑스)
Quandela의 단기 및 중기 광자 양자 컴퓨팅 아키텍처를 평가하고 발전 방향을 수립합니다. 확장 가능한 내결함성 시스템을 위한 모델, 시뮬레이션, 성능 분석을 구축합니다.
설명
- 단기 및 중기 양자 아키텍처의 역량과 제약을 평가합니다
- 복잡도 이론, 벤치마킹, 특성 분석 및 관련 방법을 적용해 아키텍처 설계를 평가합니다
- 아키텍처 분석에 현실적인 노이즈, 네이티브 연산, 물리적 제약을 반영합니다
- 아키텍처가 유용한 계산 능력이나 양자 우위를 제공할 수 있는 시점을 판단합니다
- 아키텍처와 성능 간 트레이드오프를 검토하기 위한 과학적 모델과 수치 도구를 개발합니다
- 아키텍처 의사결정이 알고리즘, 리소스 요구사항, 양자 오류 정정 전략과 어떻게 상호작용하는지 분석합니다
- 아키텍처 설계와 성능에 초점을 둔 연구 프로젝트를 개발하고 주도합니다
- Architecture 팀과 Algorithms and Applications 팀 전반에서 협업해 물리 계층의 문제를 계산 능력 및 애플리케이션과 연결합니다
- 진행 중인 아키텍처 평가 및 성능 연구를 지원합니다
- 아키텍처 개념을 비교하고 Quandela의 아키텍처 로드맵 수립을 지원합니다
- 탐색적 연구를 주도하고 아키텍처 개발을 위한 새로운 방향을 제안합니다
지원 자격
- 양자 정보, 양자 컴퓨팅, 물리학, 수학, 컴퓨터 과학 또는 밀접한 관련 분야의 박사 학위
- 양자 복잡도 이론, 양자 학습 이론, 양자 시스템 특성 분석, 성능 분석, 양자 알고리즘 등 관련 분야 중 하나 이상에 대한 깊은 전문성
- 이론 또는 계산 연구를 실제 구현, 하드웨어 또는 실험적 제약과 연결해 본 경험
- 양자 시스템 또는 아키텍처의 역량과 한계를 평가할 수 있는 능력
- 과학적 모델링, 수치 시뮬레이션, Python 기반 과학 컴퓨팅 경험
- 독립적으로 연구하고 개방형 문제를 정의하고 구성하는 능력
- 분야를 넘어 아이디어를 명확히 설명할 수 있는 협업형 커뮤니케이션 능력
- 업무상 영어 구사 능력
- 양자 오류 정정 및 초기 내결함성 아키텍처에 대한 지식
- 하드웨어 인식 알고리즘 또는 아키텍처 설계 경험
- 양자 벤치마킹 및 성능 지표에 대한 이해
- 노이즈 모델링 경험
- 리소스 요구사항 및 계산 비용 분석 경험
- 실험 중심 또는 하드웨어 중심 양자 컴퓨팅 팀에서 근무한 경험
- 양자 컴파일 또는 네이티브 게이트를 고려한 회로 설계에 대한 이해
- 광자 양자 컴퓨팅에 대한 지식
- 리소스 추정 경험
- 양자 방법을 강력한 고전적 기준선과 비교한 경험
- 협업 연구 프로젝트를 주도한 경험
- 박사후연구원 또는 이에 준하는 산업 R&D 경험을 환영하며, 과학적 독립성을 강하게 입증한 최근 박사 졸업생도 환영합니다
복리후생
- 실제 하드웨어 제약에 기반한 미해결 과학 문제를 탐구합니다
- 양자 정보, 디바이스 물리학, FTQC, 알고리즘 분야 전반에서 협업합니다
- 폭넓은 탐색적 연구 이니셔티브를 주도합니다
- 성장하는 팀의 과학적 방향을 형성하는 데 기여합니다
- 경험과 책임 수준에 따른 경쟁력 있는 보상
- 회사 저축 제도
- Alan을 통한 종합 건강 보장
- 교통비 환급 또는 지속 가능한 이동성 보너스
- Swile 식사 바우처
- Gymlib 이용 권한