Quandela
Quandela
51 – 200 Служители
Изкуствен интелект
Quandela разработва фотонни квантови изчислителни системи и облачни решения за организации, които проучват практическите приложения на квантовите технологии. Работата ѝ обединява фотоника, нанотехнологии и квантови изчисления в подкрепа на инициативи за квантова трансформация и за развитието на изследванията в областта на изкуствения интелект и други нововъзникващи технологии.

Учен по квантова информация, квантова архитектура и производителност – Quandela (хибридно, Франция)

Оценявайте и оформяйте фотонните архитектури на Quandela за квантови изчисления в близък и средносрочен план. Създавайте модели, симулации и анализи на производителността за мащабируеми системи с толерантност към грешки.

Описание

  • Оценявайте възможностите и ограниченията на квантовите архитектури в близък и средносрочен план
  • Прилагайте теория на сложността, бенчмаркинг, характеризиране и свързани методи за оценка на архитектурни проекти
  • В архитектурните анализи отчитате реалистичния шум, нативните операции и физическите ограничения
  • Определяйте кога архитектурите могат да осигурят полезни изчислителни възможности или квантово предимство
  • Създавайте научни модели и числени инструменти за изследване на компромисите между архитектура и производителност
  • Анализирайте как решенията за архитектура взаимодействат с алгоритмите, нуждите от ресурси и стратегиите за квантова корекция на грешки
  • Разработвайте и ръководете изследователски проекти, насочени към проектиране на архитектури и производителност
  • Сътрудничете между екипите Architecture и Algorithms and Applications, за да свързвате въпросите на физическия слой с изчислителните възможности и приложенията
  • Подпомагайте текущото оценяване на архитектури и изследванията на производителността
  • Сравнявайте архитектурни концепции и помагайте за оформянето на пътната карта на Quandela за развитие на архитектурата
  • Ръководете проучвателни изследвания и препоръчвайте нови направления за развитие на архитектурата

Изисквания

  • Докторска степен по квантова информация, квантови изчисления, физика, математика, компютърни науки или тясно свързана дисциплина
  • Задълбочена експертиза поне в една релевантна област, включително теория на квантовата сложност, теория на квантовото обучение, характеризиране на квантови системи, анализ на производителността или квантови алгоритми
  • Опит в свързването на теоретична или изчислителна работа с практическа реализация, хардуер или експериментални ограничения
  • Способност за оценяване на възможностите и ограниченията на квантови системи или архитектури
  • Опит с научно моделиране, числена симулация и научни изчисления на Python
  • Самостоятелност в изследванията и способност за формулиране и организиране на отворени проблеми
  • Комуникационен стил, насочен към сътрудничество, и способност за ясно обяснение на идеи между различни дисциплини
  • Професионално владеене на английски език
  • Познания по квантова корекция на грешки и ранни архитектури с толерантност към грешки
  • Опит в проектирането на алгоритми или архитектури, съобразени с хардуера
  • Познаване на квантовия бенчмаркинг и показателите за производителност
  • Опит с моделиране на шум
  • Опит в анализирането на изискванията за ресурси и изчислителните разходи
  • Опит в работата с екипи, фокусирани върху експериментални или хардуерни квантови изчисления
  • Познаване на квантова компилация или проектиране на схеми, съобразено с нативните гейтове
  • Познания по фотонни квантови изчисления
  • Опит с оценяване на ресурсите
  • Опит в сравняването на квантови методи със силни класически базови методи
  • Предишна отговорност за съвместни изследователски проекти
  • Постдокторски или еквивалентен опит в индустриални научноизследователски и развойни дейности е предимство, както и скорошни докторанти със силни доказателства за научна самостоятелност

Придобивки

  • Изследвайте открити научни въпроси, съобразени с реални хардуерни ограничения
  • Сътрудничете между областите квантова информация, физика на устройствата, FTQC и алгоритми
  • Ръководете широки, проучвателни изследователски инициативи
  • Помагайте за оформянето на научната посока на разрастващ се екип
  • Конкурентно възнаграждение според опита и нивото на отговорност
  • Фирмен спестовен план
  • Пълно здравно покритие чрез Alan
  • Възстановяване на транспортни разходи или бонус за устойчива мобилност
  • Ваучери за храна Swile
  • Достъп до Gymlib