Quandela
Quandela
51 – 200 Alkalmazottak
Mesterséges intelligencia
A Quandela fotonalapú kvantumszámítási rendszereket és felhőalapú megoldásokat fejleszt a gyakorlati kvantumalkalmazásokat kutató szervezetek számára. Munkája a fotonikát, a nanotechnológiát és a kvantumszámítást ötvözi a kvantumátalakítási kezdeményezések támogatása, valamint a mesterséges intelligencia és más feltörekvő technológiák kutatásának előmozdítása érdekében.

Kvantuminformációs tudós, kvantumarchitektúra és teljesítmény – Quandela (hibrid, Franciaország)

Értékelje és alakítsa a Quandela közeli és középtávú fotonikus kvantumszámítási architektúráit. Készítsen modelleket, szimulációkat és teljesítményelemzéseket skálázható, hibatűrő rendszerekhez.

Leírás

  • Értékelje a közeli és középtávú kvantumarchitektúrák képességeit és korlátait
  • Alkalmazza a komplexitáselméletet, a benchmarkingot, a karakterizációt és a kapcsolódó módszereket az architektúratervek értékelésére
  • Vegye figyelembe a reális zajt, a natív műveleteket és a fizikai korlátokat az architekturális elemzésekben
  • Határozza meg, hogy az architektúrák mikor biztosíthatnak hasznos számítási képességeket vagy kvantumfölényt
  • Hozzon létre tudományos modelleket és numerikus eszközöket az architektúra és a teljesítmény közötti kompromisszumok vizsgálatára
  • Elemezze, hogyan kapcsolódnak az architekturális döntések az algoritmusokhoz, az erőforrásigényekhez és a kvantumhiba-javítási stratégiákhoz
  • Fejlesszen és vezessen architektúratervezésre és teljesítményre összpontosító kutatási projekteket
  • Működjön együtt az Architektúra, valamint az Algoritmusok és Alkalmazások csapataival a fizikai réteg kérdéseinek számítási képességekkel és alkalmazásokkal való összekapcsolásában
  • Támogassa a folyamatban lévő architektúraértékelési és teljesítményvizsgálatokat
  • Hasonlítsa össze az architekturális koncepciókat, és járuljon hozzá a Quandela architektúra-ütemtervének alakításához
  • Vezessen feltáró kutatásokat, és tegyen javaslatot az architektúrafejlesztés új irányaira

Követelmények

  • Doktori fokozat kvantuminformáció, kvantumszámítás, fizika, matematika, számítástechnika vagy szorosan kapcsolódó területen
  • Mélyreható szakértelem legalább egy releváns területen, például kvantum-komplexitáselmélet, kvantumtanulás-elmélet, kvantumrendszerek karakterizációja, teljesítményelemzés vagy kvantumalgoritmusok
  • Tapasztalat az elméleti vagy számítási munka gyakorlati megvalósítással, hardverrel vagy kísérleti korlátokkal való összekapcsolásában
  • Kvantumrendszerek vagy architektúrák képességeinek és korlátainak értékelési képessége
  • Jártasság tudományos modellezésben, numerikus szimulációban és Python-alapú tudományos számításokban
  • Önálló kutatói munkavégzés, valamint nyitott végű problémák megfogalmazásának és rendszerezésének képessége
  • Együttműködő kommunikációs stílus, valamint a gondolatok tudományterületeken átívelő, világos magyarázatának képessége
  • Magabiztos szakmai angol nyelvtudás
  • Kvantumhiba-javítási és korai hibatűrő architektúrákkal kapcsolatos ismeretek
  • Hardvertudatos algoritmusok vagy architektúrák tervezésében szerzett tapasztalat
  • Kvantum-benchmarking és teljesítménymetrikák ismerete
  • Zajmodellezési tapasztalat
  • Erőforrásigények és számítási költségek elemzésében szerzett tapasztalat
  • Kísérleti vagy hardverközpontú kvantumszámítási csapatokkal való együttműködésben szerzett tapasztalat
  • Kvantumfordítás vagy natív kapukra figyelő áramkörtervezés ismerete
  • Fotonikus kvantumszámítási ismeretek
  • Erőforrásbecslési tapasztalat
  • Kvantummódszerek erős klasszikus alapesetekkel való összehasonlításában szerzett tapasztalat
  • Korábbi felelősségvállalás együttműködésen alapuló kutatási projektekben
  • Posztdoktori vagy azzal egyenértékű ipari K+F tapasztalat előnyt jelent; erős tudományos önállóságot felmutató friss PhD-végzetteket is szívesen fogadunk

Juttatások

  • Valós hardverkorlátok által meghatározott nyitott tudományos kérdések vizsgálata
  • Együttműködés a Kvantuminformáció, az Eszközfizika, az FTQC és az Algoritmusok csapataival
  • Átfogó, feltáró kutatási kezdeményezések önálló irányítása
  • Hozzájárulás egy növekvő csapat tudományos irányának alakításához
  • Tapasztalaton és felelősségi szinten alapuló versenyképes juttatás
  • Vállalati megtakarítási program
  • Teljes körű egészségbiztosítás az Alanen keresztül
  • Utazási költségtérítés vagy fenntartható mobilitási bónusz
  • Swile étkezési utalványok
  • Gymlib-hozzáférés