State Street
State Street
State Street est une entreprise mondiale de services financiers qui accompagne les investisseurs institutionnels grâce à des solutions de gestion et d’administration des investissements. Son offre comprend la gestion d’actifs, les services de conservation et la recherche en investissement, soutenus par une expertise dans les domaines de la finance, des technologies financières et de la banque. L’entreprise aide ses clients à gérer des activités d’investissement complexes grâce à des données, des analyses et des capacités opérationnelles conçues pour améliorer l’efficacité et soutenir la prise de décisions financières.

Responsable de la plateforme et des opérations d’IA, Vice-président adjoint – Sur site à Boston

Pilotez les opérations sécurisées de plateformes d’IA dans des environnements Azure, AWS et cloud privé. Développez une infrastructure résiliente et conforme ainsi que des pratiques opérationnelles pour les technologies de services financiers de State Street.

Description

  • Prenez en charge la conception, la mise en œuvre et l’exploitation quotidienne de plateformes d’IA d’entreprise sécurisées dans des environnements Azure, AWS et cloud privé.
  • Configurez et exploitez des services de plateforme tels que les réseaux virtuels, Kubernetes, les machines virtuelles, la gestion des secrets, la messagerie, le stockage, les bases de données, les studios d’IA/ML, les services LLM et Databricks.
  • Développez des scripts d’automatisation, des modèles d’infrastructure en tant que code, des pipelines de déploiement et des runbooks opérationnels reproductibles.
  • Appliquez les capacités d’Azure, d’AWS et du cloud privé afin de respecter les normes d’entreprise en matière de sécurité, de résilience, d’observabilité, de technologie et de conformité.
  • Dirigez les pratiques de gestion des identités et des accès, de gestion des configurations, de supervision, d’alerte, de journalisation, de réponse aux incidents et de préparation opérationnelle.
  • Collaborez avec les équipes applicatives, données, risques, cybersécurité, architecture et métiers afin de transformer les exigences de plateforme en capacités fiables d’opérations d’IA et en modèles d’entreprise réutilisables.
  • Contribuez aux évaluations de préparation à la production, aux tests de résilience, à la planification de la reprise après sinistre, à la remédiation des vulnérabilités et à la documentation des contrôles de plateforme.
  • Contribuez à l’établissement de normes de plateforme, de pratiques de gouvernance et de documentation, de processus d’intégration des services et d’améliorations continues des opérations de plateformes d’IA.

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience professionnelle à temps plein en ingénierie cloud, support cloud, ingénierie de plateformes, ingénierie de fiabilité des sites, DevOps, MLOps, ingénierie de plateformes d’IA ou administration cloud.
  • Expérience de la conception, du déploiement, du support et de l’exploitation d’environnements Azure, AWS ou cloud privé couvrant l’IaaS, le PaaS, les conteneurs, les services gérés et le support de production.
  • Expérience pratique de Terraform, Backstage, Harness, CI/CD, de l’infrastructure en tant que code, de la gestion des environnements et de l’automatisation des déploiements.
  • Expérience des réseaux virtuels, de Kubernetes, des machines virtuelles, des coffres de secrets, de la messagerie, du stockage objet et fichier, des bases de données, des studios d’IA/ML, des services LLM et de Databricks.
  • Diplôme de licence en informatique, mathématiques, ingénierie, technologies de l’information ou discipline technique connexe.
  • Capacité démontrée à déployer et à prendre en charge des charges de travail d’entreprise dans Azure, AWS ou un cloud privé avec des contrôles adaptés de sécurité, de résilience et de supervision.
  • Maîtrise de PowerShell, Python, des scripts shell ou de langages comparables pour automatiser l’infrastructure cloud et les opérations de plateforme.
  • Expérience en continuité d’activité, reprise après sinistre, tests de résilience, gestion des incidents ou support de production.
  • Une compréhension des cycles de vie de l’IA/ML, des services LLM, de l’hébergement de modèles, des contrôles d’IA responsable, du MLOps, de l’observabilité et de la préparation à la production serait un atout.
  • Une expérience des services financiers réglementés, des organisations soumises à une gestion des risques ou des environnements technologiques strictement contrôlés serait un atout.
  • Solides capacités de réflexion critique, de résolution de problèmes et de prise de décision.
  • Fort sens des responsabilités, rigueur opérationnelle et capacité à gérer les problèmes jusqu’à leur résolution.
  • Expérience de la collaboration avec des équipes importantes, internationales et diverses, réparties entre plusieurs sites et fonctions métiers.
  • Bonne connaissance des services AWS, Azure ou cloud privé, notamment des pratiques d’entreprise en matière de sécurité, de réseau et de résilience.
  • Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
  • Intérêt pour l’IA responsable, la gouvernance des plateformes, l’automatisation, l’observabilité et l’amélioration de la maturité opérationnelle.

Avantages

  • Plan d’épargne-retraite 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Options d’assurance comprenant une assurance vie de base, une couverture médicale, dentaire et optique, une assurance invalidité de longue durée et des couvertures volontaires supplémentaires.
  • Congés rémunérés couvrant les vacances, les congés maladie, l’invalidité de courte durée et les besoins liés aux soins familiaux.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Éligibilité à des primes annuelles liées aux performances.
  • Accès à certains programmes d’épargne fiscalement avantageux.
  • Opportunités inclusives de développement professionnel.
  • Soutien flexible pour les besoins d’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
  • Jours de bénévolat rémunérés.
  • Réseaux de ressources pour les employés.

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