State Street เป็นบริษัทให้บริการทางการเงินระดับโลกที่ให้บริการนักลงทุนสถาบันผ่านโซลูชันด้านการจัดการการลงทุนและบริการการลงทุน บริการของบริษัทครอบคลุมการจัดการสินทรัพย์ บริการรับฝากทรัพย์สิน และการวิจัยการลงทุน โดยอาศัยความเชี่ยวชาญด้านการเงิน เทคโนโลยีทางการเงิน และการธนาคาร บริษัทมุ่งช่วยลูกค้าจัดการกิจกรรมการลงทุนที่ซับซ้อนด้วยข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และความสามารถด้านการดำเนินงาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนการตัดสินใจทางการเงิน
หัวหน้าฝ่ายแพลตฟอร์มและปฏิบัติการ AI ระดับรองประธาน – ปฏิบัติงานที่บอสตัน
เป็นผู้นำการดำเนินงานแพลตฟอร์ม AI ที่ปลอดภัยบนสภาพแวดล้อม Azure, AWS และคลาวด์ส่วนตัว สร้างโครงสร้างพื้นฐานและแนวทางปฏิบัติด้านการดำเนินงานที่ยืดหยุ่นและสอดคล้องตามข้อกำหนดสำหรับเทคโนโลยีบริการทางการเงินของ State Street
รายละเอียด
- รับผิดชอบการออกแบบ การนำไปใช้งาน และการดำเนินงานประจำวันของแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรที่ปลอดภัยบนสภาพแวดล้อม Azure, AWS และคลาวด์ส่วนตัว
- กำหนดค่าและดูแลบริการแพลตฟอร์ม เช่น เครือข่ายเสมือน Kubernetes เครื่องเสมือน การจัดการข้อมูลลับ ระบบส่งข้อความ พื้นที่จัดเก็บ ฐานข้อมูล สตูดิโอ AI/ML บริการ LLM และ Databricks
- พัฒนาสคริปต์อัตโนมัติ รูปแบบ infrastructure-as-code ไปป์ไลน์การปรับใช้ และคู่มือการดำเนินงานที่ทำซ้ำได้
- ประยุกต์ใช้ความสามารถของ Azure, AWS และคลาวด์ส่วนตัวเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานระดับองค์กรด้านความปลอดภัย ความยืดหยุ่นในการฟื้นตัว การสังเกตการณ์ เทคโนโลยี และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- เป็นผู้นำด้านการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง การจัดการการกำหนดค่า การตรวจสอบ การแจ้งเตือน การบันทึกข้อมูล การตอบสนองต่อเหตุการณ์ และแนวทางปฏิบัติด้านความพร้อมในการดำเนินงาน
- ทำงานร่วมกับทีมแอปพลิเคชัน ข้อมูล ความเสี่ยง ไซเบอร์ สถาปัตยกรรม และธุรกิจ เพื่อเปลี่ยนข้อกำหนดของแพลตฟอร์มให้เป็นความสามารถด้านการดำเนินงาน AI ที่เชื่อถือได้และรูปแบบองค์กรที่นำกลับมาใช้ได้
- มีส่วนร่วมในการประเมินความพร้อมสำหรับการใช้งานจริง การทดสอบความยืดหยุ่นในการฟื้นตัว การวางแผนกู้คืนจากภัยพิบัติ การแก้ไขช่องโหว่ และการจัดทำเอกสารการควบคุมแพลตฟอร์ม
- ช่วยกำหนดมาตรฐานแพลตฟอร์ม การกำกับดูแล เอกสาร แนวทางการนำบริการเข้าสู่ระบบ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการดำเนินงานแพลตฟอร์ม AI
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านไอทีแบบเต็มเวลาอย่างน้อยสี่ปีในงานวิศวกรรมคลาวด์ การสนับสนุนคลาวด์ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม วิศวกรรมความน่าเชื่อถือของระบบ Site Reliability Engineering, DevOps, MLOps วิศวกรรมแพลตฟอร์ม AI หรือการบริหารคลาวด์
- มีประสบการณ์ในการออกแบบ นำไปใช้งาน สนับสนุน และดำเนินงานสภาพแวดล้อม Azure, AWS หรือคลาวด์ส่วนตัว ครอบคลุม IaaS, PaaS, คอนเทนเนอร์ บริการที่มีการจัดการ และการสนับสนุนระบบจริง
- มีประสบการณ์ปฏิบัติจริงกับ Terraform, Backstage, Harness, CI/CD, infrastructure as code การจัดการสภาพแวดล้อม และระบบอัตโนมัติสำหรับการปรับใช้
- มีประสบการณ์กับเครือข่ายเสมือน Kubernetes เครื่องเสมือน ระบบจัดเก็บข้อมูลลับ ระบบส่งข้อความ พื้นที่จัดเก็บแบบออบเจ็กต์และไฟล์ ฐานข้อมูล สตูดิโอ AI/ML บริการ LLM และ Databricks
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการนำไปใช้งานและสนับสนุนเวิร์กโหลดระดับองค์กรบน Azure, AWS หรือคลาวด์ส่วนตัว พร้อมมาตรการควบคุมด้านความปลอดภัย ความยืดหยุ่นในการฟื้นตัว และการตรวจสอบที่เหมาะสม
- เชี่ยวชาญ PowerShell, Python, shell scripting หรือภาษาเทียบเท่าสำหรับการทำงานโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และแพลตฟอร์มให้เป็นอัตโนมัติ
- มีประสบการณ์ด้านความต่อเนื่องทางธุรกิจ การกู้คืนจากภัยพิบัติ การทดสอบความยืดหยุ่นในการฟื้นตัว การจัดการเหตุการณ์ หรือการสนับสนุนระบบจริง
- หากมีความเข้าใจเกี่ยวกับวงจรชีวิต AI/ML บริการ LLM การโฮสต์โมเดล การควบคุม AI อย่างมีความรับผิดชอบ MLOps การสังเกตการณ์ และความพร้อมสำหรับการใช้งานจริงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ในบริการทางการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล องค์กรที่บริหารความเสี่ยง หรือสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหา และการตัดสินใจที่ดี
- มีความรับผิดชอบต่องานสูง มีวินัยในการดำเนินงาน และสามารถจัดการปัญหาจนกว่าจะได้รับการแก้ไข
- มีประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีมขนาดใหญ่ ระดับโลก และมีความหลากหลายในหลายสถานที่และสายงานธุรกิจ
- มีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับบริการ AWS, Azure หรือคลาวด์ส่วนตัว รวมถึงแนวทางด้านความปลอดภัยระดับองค์กร เครือข่าย และความยืดหยุ่นในการฟื้นตัว
- สามารถสื่อสารอย่างชัดเจนกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค
- สนใจ AI อย่างมีความรับผิดชอบ การกำกับดูแลแพลตฟอร์ม ระบบอัตโนมัติ การสังเกตการณ์ และการยกระดับวุฒิภาวะด้านการดำเนินงาน
สวัสดิการ
- แผนออมเงินเพื่อการเกษียณ 401(k) พร้อมเงินสมทบจากบริษัท
- ตัวเลือกประกันภัย ได้แก่ ประกันชีวิตพื้นฐาน ประกันสุขภาพ ประกันทันตกรรม ประกันสายตา ประกันทุพพลภาพระยะยาว และความคุ้มครองเพิ่มเติมแบบสมัครใจ
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง ครอบคลุมวันลาพักร้อน ลาป่วย ทุพพลภาพระยะสั้น และความต้องการดูแลครอบครัว
- โครงการช่วยเหลือพนักงาน
- มีสิทธิ์ได้รับรางวัลจูงใจประจำปีตามผลการปฏิบัติงาน
- เข้าถึงโครงการออมเงินที่ได้รับสิทธิประโยชน์ทางภาษีบางประเภท
- โอกาสในการพัฒนาวิชาชีพอย่างครอบคลุม
- การสนับสนุนที่ยืดหยุ่นสำหรับความต้องการด้านสมดุลระหว่างงานและชีวิต
- วันลาโดยได้รับค่าจ้างสำหรับงานอาสาสมัคร
- เครือข่ายทรัพยากรพนักงาน