State Street es una empresa global de servicios financieros que atiende a inversores institucionales mediante soluciones de gestión y administración de inversiones. Su oferta incluye gestión de activos, servicios de custodia y análisis de inversiones, respaldados por experiencia en finanzas, tecnología financiera y banca. La empresa se centra en ayudar a sus clientes a gestionar actividades de inversión complejas mediante datos, análisis y capacidades operativas diseñadas para mejorar la eficiencia y respaldar la toma de decisiones financieras.
Director de Plataforma y Operaciones de IA, Vicepresidente Adjunto – Presencial en Boston
Lidera las operaciones seguras de plataformas de IA en entornos de Azure, AWS y nube privada. Desarrolla una infraestructura y unas prácticas operativas resilientes y conformes para la tecnología de servicios financieros de State Street.
Descripción
- Asume la responsabilidad del diseño, la implementación y el funcionamiento diario de plataformas empresariales seguras de IA en entornos de Azure, AWS y nube privada.
- Configura y opera servicios de plataforma como redes virtuales, Kubernetes, máquinas virtuales, gestión de secretos, mensajería, almacenamiento, bases de datos, estudios de IA/ML, servicios de LLM y Databricks.
- Desarrolla scripts de automatización, patrones de infraestructura como código, canalizaciones de despliegue y manuales operativos repetibles.
- Aplica las capacidades de Azure, AWS y la nube privada para cumplir los estándares empresariales de seguridad, resiliencia, observabilidad, tecnología y cumplimiento normativo.
- Lidera las prácticas de gestión de identidades y accesos, gestión de configuraciones, supervisión, alertas, registros, respuesta a incidentes y preparación operativa.
- Colabora con los equipos de aplicaciones, datos, riesgos, ciberseguridad, arquitectura y negocio para convertir los requisitos de plataforma en capacidades fiables de operaciones de IA y patrones empresariales reutilizables.
- Contribuye a las evaluaciones de preparación para producción, las pruebas de resiliencia, la planificación de recuperación ante desastres, la corrección de vulnerabilidades y la documentación de controles de plataforma.
- Ayuda a establecer estándares de plataforma, gobernanza, documentación, prácticas de incorporación de servicios y mejoras continuas en las operaciones de plataformas de IA.
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia laboral a tiempo completo en ingeniería de nube, soporte de nube, ingeniería de plataformas, ingeniería de fiabilidad de sitios, DevOps, MLOps, ingeniería de plataformas de IA o administración de nube.
- Experiencia en el diseño, despliegue, soporte y operación de entornos de Azure, AWS o nube privada en IaaS, PaaS, contenedores, servicios gestionados y soporte de producción.
- Experiencia práctica con Terraform, Backstage, Harness, CI/CD, infraestructura como código, gestión de entornos y automatización de despliegues.
- Experiencia con redes virtuales, Kubernetes, máquinas virtuales, almacenes de secretos, mensajería, almacenamiento de objetos y archivos, bases de datos, estudios de IA/ML, servicios de LLM y Databricks.
- Título universitario en informática, matemáticas, ingeniería, tecnologías de la información o una disciplina técnica relacionada.
- Capacidad demostrada para desplegar y dar soporte a cargas de trabajo empresariales en Azure, AWS o nube privada con controles adecuados de seguridad, resiliencia y supervisión.
- Dominio de PowerShell, Python, scripting de shell o lenguajes comparables para automatizar la infraestructura de nube y las operaciones de plataforma.
- Experiencia en continuidad de negocio, recuperación ante desastres, pruebas de resiliencia, gestión de incidentes o soporte de producción.
- Se valoran conocimientos de los ciclos de vida de IA/ML, servicios de LLM, alojamiento de modelos, controles de IA responsable, MLOps, observabilidad y preparación para producción.
- Se valora la experiencia en servicios financieros regulados, organizaciones de gestión de riesgos o entornos tecnológicos estrictamente controlados.
- Sólidas capacidades de pensamiento crítico, resolución de problemas y toma de decisiones.
- Gran sentido de la responsabilidad, rigor operativo y capacidad para gestionar los problemas hasta su resolución.
- Experiencia colaborando con equipos grandes, globales y diversos en distintas ubicaciones y funciones empresariales.
- Conocimientos sólidos de servicios de AWS, Azure o nube privada, incluidas las prácticas empresariales de seguridad, redes y resiliencia.
- Capacidad para comunicarse con claridad con interlocutores técnicos y no técnicos.
- Interés por la IA responsable, la gobernanza de plataformas, la automatización, la observabilidad y el avance de la madurez operativa.
Beneficios
- Plan de ahorro para la jubilación 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
- Opciones de seguro que incluyen vida básica, cobertura médica, dental, oftalmológica, discapacidad a largo plazo y coberturas voluntarias adicionales.
- Tiempo libre remunerado que incluye vacaciones, baja por enfermedad, discapacidad a corto plazo y necesidades de cuidado familiar.
- Programa de asistencia al empleado.
- Elegibilidad para incentivos anuales basados en el rendimiento.
- Acceso a determinados programas de ahorro con ventajas fiscales.
- Oportunidades de desarrollo profesional inclusivo.
- Apoyo flexible para las necesidades de conciliación entre la vida laboral y personal.
- Días remunerados de voluntariado.
- Redes de recursos para empleados.