State Street to globalna firma świadcząca usługi finansowe inwestorom instytucjonalnym za pośrednictwem rozwiązań z zakresu zarządzania inwestycjami i obsługi inwestycyjnej. Jej oferta obejmuje zarządzanie aktywami, usługi powiernicze oraz analizy inwestycyjne, wspierane wiedzą specjalistyczną z dziedzin finansów, fintechu i bankowości. Firma pomaga klientom zarządzać złożonymi działaniami inwestycyjnymi dzięki danym, analizom i możliwościom operacyjnym zaprojektowanym w celu poprawy efektywności i wspierania podejmowania decyzji finansowych.
Lider platformy AI i operacji, wiceprezes – praca stacjonarna w Bostonie
Kieruj bezpiecznym działaniem platform AI w środowiskach Azure, AWS i chmury prywatnej. Twórz odporną i zgodną z wymaganiami infrastrukturę oraz praktyki operacyjne dla technologii finansowych State Street.
Opis
- Odpowiadaj za projektowanie, wdrażanie i codzienne działanie bezpiecznych korporacyjnych platform AI w środowiskach Azure, AWS i chmury prywatnej.
- Konfiguruj i obsługuj usługi platformy, takie jak sieci wirtualne, Kubernetes, maszyny wirtualne, zarządzanie sekretami, komunikacja, pamięć masowa, bazy danych, studia AI/ML, usługi LLM i Databricks.
- Twórz skrypty automatyzacji, wzorce infrastruktury jako kodu, potoki wdrażania i powtarzalne procedury operacyjne.
- Wykorzystuj możliwości Azure, AWS i chmury prywatnej, aby spełniać korporacyjne standardy bezpieczeństwa, odporności, obserwowalności, technologii i zgodności.
- Kieruj praktykami zarządzania tożsamością i dostępem, zarządzania konfiguracją, monitorowania, alertów, rejestrowania zdarzeń, reagowania na incydenty i gotowości operacyjnej.
- Współpracuj z zespołami aplikacji, danych, ryzyka, cyberbezpieczeństwa, architektury i biznesu, przekładając wymagania platformy na niezawodne możliwości operacyjne AI i wielokrotnie wykorzystywane wzorce korporacyjne.
- Bierz udział w ocenach gotowości produkcyjnej, testach odporności, planowaniu odtwarzania po awarii, usuwaniu podatności i dokumentowaniu mechanizmów kontroli platformy.
- Pomagaj ustanawiać standardy platformy, zasady zarządzania, dokumentację, praktyki wdrażania usług i ciągłe usprawnienia w operacjach platform AI.
Wymagania
- Co najmniej cztery lata pracy w pełnym wymiarze godzin w obszarze inżynierii chmurowej, wsparcia chmury, inżynierii platform, inżynierii niezawodności serwisów, DevOps, MLOps, inżynierii platform AI lub administracji chmurą.
- Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu, wspieraniu i obsłudze środowisk Azure, AWS lub chmury prywatnej z wykorzystaniem IaaS, PaaS, kontenerów, usług zarządzanych i wsparcia produkcyjnego.
- Praktyczne doświadczenie z Terraform, Backstage, Harness, CI/CD, infrastrukturą jako kodem, zarządzaniem środowiskami i automatyzacją wdrażania.
- Doświadczenie z sieciami wirtualnymi, Kubernetes, maszynami wirtualnymi, magazynami sekretów, komunikacją, pamięcią obiektową i plikową, bazami danych, studiami AI/ML, usługami LLM i Databricks.
- Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii, technologii informacyjnych lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
- Udokumentowana umiejętność wdrażania i wspierania korporacyjnych obciążeń w Azure, AWS lub chmurze prywatnej z odpowiednimi mechanizmami bezpieczeństwa, odporności i monitorowania.
- Biegłość w PowerShell, Pythonie, skryptach powłoki lub porównywalnych językach służących do automatyzacji infrastruktury chmurowej i operacji platformy.
- Doświadczenie w ciągłości działania biznesu, odtwarzaniu po awarii, testowaniu odporności, zarządzaniu incydentami lub wsparciu produkcyjnym.
- Mile widziana znajomość cykli życia AI/ML, usług LLM, hostowania modeli, mechanizmów odpowiedzialnej AI, MLOps, obserwowalności i gotowości produkcyjnej.
- Mile widziane doświadczenie w regulowanych usługach finansowych, organizacjach zarządzających ryzykiem lub ściśle kontrolowanych środowiskach technologicznych.
- Silne umiejętności krytycznego myślenia, rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.
- Silne poczucie odpowiedzialności, rygor operacyjny i umiejętność prowadzenia spraw do rozwiązania.
- Doświadczenie we współpracy z dużymi, globalnymi i różnorodnymi zespołami działającymi w różnych lokalizacjach i obszarach biznesowych.
- Solidna znajomość usług AWS, Azure lub chmury prywatnej, w tym praktyk bezpieczeństwa korporacyjnego, sieci i odporności.
- Umiejętność jasnego komunikowania się zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi.
- Zainteresowanie odpowiedzialną AI, zarządzaniem platformami, automatyzacją, obserwowalnością i podnoszeniem dojrzałości operacyjnej.
Benefity
- Plan oszczędności emerytalnych 401(k) z dopłatami pracodawcy.
- Opcje ubezpieczeniowe obejmujące podstawowe ubezpieczenie na życie, ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, ubezpieczenie od długotrwałej niezdolności do pracy oraz dodatkowe dobrowolne ubezpieczenia.
- Płatny czas wolny obejmujący urlop wypoczynkowy, zwolnienie chorobowe, krótkoterminową niezdolność do pracy i potrzeby opieki nad rodziną.
- Program pomocy dla pracowników.
- Możliwość otrzymania corocznych premii uzależnionych od wyników.
- Dostęp do wybranych programów oszczędnościowych z preferencjami podatkowymi.
- Możliwości inkluzywnego rozwoju zawodowego.
- Elastyczne wsparcie potrzeb związanych z równowagą między pracą a życiem prywatnym.
- Płatne dni na działalność wolontariacką.
- Sieci zasobów pracowniczych.