AI 플랫폼 및 운영 리드, 부사장 보좌—보스턴 현장 근무
Azure, AWS 및 프라이빗 클라우드 환경 전반의 안전한 AI 플랫폼 운영을 주도합니다. State Street의 금융 서비스 기술을 위해 복원력 있고 규정을 준수하는 인프라와 운영 방식을 구축합니다.
설명
- Azure, AWS 및 프라이빗 클라우드 환경 전반에서 안전한 엔터프라이즈 AI 플랫폼의 설계, 구현 및 일상 운영을 담당합니다.
- 가상 네트워크, Kubernetes, 가상 머신, 비밀 관리, 메시징, 스토리지, 데이터베이스, AI/ML 스튜디오, LLM 서비스 및 Databricks와 같은 플랫폼 서비스를 구성하고 운영합니다.
- 자동화 스크립트, 인프라 코드화 패턴, 배포 파이프라인 및 반복 가능한 운영 런북을 개발합니다.
- Azure, AWS 및 프라이빗 클라우드 기능을 적용하여 엔터프라이즈 보안, 복원력, 관측 가능성, 기술 및 규정 준수 표준을 충족합니다.
- ID 및 액세스 관리, 구성 관리, 모니터링, 알림, 로깅, 사고 대응 및 운영 준비 관행을 이끕니다.
- 애플리케이션, 데이터, 리스크, 사이버 보안, 아키텍처 및 비즈니스 팀과 협력하여 플랫폼 요구 사항을 신뢰할 수 있는 AI 운영 역량과 재사용 가능한 엔터프라이즈 패턴으로 전환합니다.
- 프로덕션 준비 상태 평가, 복원력 테스트, 재해 복구 계획, 취약점 개선 및 플랫폼 통제 문서화에 기여합니다.
- 플랫폼 표준, 거버넌스, 문서화, 서비스 온보딩 관행을 수립하고 AI 플랫폼 운영을 지속적으로 개선합니다.
지원 자격
- 클라우드 엔지니어링, 클라우드 지원, 플랫폼 엔지니어링, 사이트 신뢰성 엔지니어링, DevOps, MLOps, AI 플랫폼 엔지니어링 또는 클라우드 관리 분야에서 최소 4년의 풀타임 IT 경력.
- IaaS, PaaS, 컨테이너, 관리형 서비스 및 프로덕션 지원을 포함한 Azure, AWS 또는 프라이빗 클라우드 환경의 설계, 배포, 지원 및 운영 경험.
- Terraform, Backstage, Harness, CI/CD, 인프라 코드화, 환경 관리 및 배포 자동화에 대한 실무 경험.
- 가상 네트워크, Kubernetes, 가상 머신, 비밀 저장소, 메시징, 객체 및 파일 스토리지, 데이터베이스, AI/ML 스튜디오, LLM 서비스 및 Databricks 경험.
- 컴퓨터 과학, 수학, 공학, 정보기술 또는 관련 기술 분야의 학사 학위.
- Azure, AWS 또는 프라이빗 클라우드에서 엔터프라이즈 워크로드를 배포하고 지원하며 적절한 보안, 복원력 및 모니터링 통제를 적용할 수 있는 역량.
- PowerShell, Python, 셸 스크립팅 또는 이에 준하는 언어에 능숙하고 클라우드 인프라와 플랫폼 운영을 자동화할 수 있는 능력.
- 비즈니스 연속성, 재해 복구, 복원력 테스트, 사고 관리 또는 프로덕션 지원 경험.
- AI/ML 수명 주기, LLM 서비스, 모델 호스팅, 책임 있는 AI 통제, MLOps, 관측 가능성 및 프로덕션 준비 상태에 대한 이해가 있으면 우대합니다.
- 규제 대상 금융 서비스, 리스크 관리 조직 또는 엄격하게 통제되는 기술 환경에서의 경험이 있으면 우대합니다.
- 뛰어난 비판적 사고, 문제 해결 및 의사 결정 능력.
- 강한 주인의식과 엄격한 운영 태도를 갖추고 문제를 해결될 때까지 관리할 수 있는 능력.
- 지역과 비즈니스 기능을 아우르는 대규모 글로벌 다문화 팀과 협업한 경험.
- 엔터프라이즈 보안, 네트워킹 및 복원력 관행을 포함한 AWS, Azure 또는 프라이빗 클라우드 서비스에 대한 탄탄한 지식.
- 기술 및 비기술 이해관계자 모두와 명확하게 소통할 수 있는 능력.
- 책임 있는 AI, 플랫폼 거버넌스, 자동화, 관측 가능성 및 운영 성숙도 향상에 대한 관심.
복리후생
- 회사 매칭 기여금이 포함된 401(k) 은퇴 저축 플랜.
- 기본 생명보험, 의료, 치과, 시력, 장기 장애 및 추가 자발적 보장을 포함한 보험 옵션.
- 휴가, 병가, 단기 장애 및 가족 돌봄 필요를 포함하는 유급 휴가.
- 직원 지원 프로그램.
- 연간 성과 기반 인센티브 보상 대상 자격.
- 일부 세제 혜택 저축 프로그램 이용 가능.
- 포용적인 전문성 개발 기회.
- 일과 삶의 필요를 위한 유연한 지원.
- 유급 자원봉사일.
- 직원 리소스 네트워크.
