State Street ist ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen, das institutionelle Anleger mit Lösungen für die Investmentverwaltung und Wertpapierabwicklung unterstützt. Das Angebot umfasst Vermögensverwaltung, Depotdienstleistungen und Investmentresearch und wird durch Expertise in den Bereichen Finanzen, Fintech und Bankwesen ergänzt. Das Unternehmen hilft seinen Kunden, komplexe Anlageprozesse mithilfe von Daten, Erkenntnissen und operativen Fähigkeiten effizient zu steuern und fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen.
Leitung KI-Plattform und -Betrieb, Assistant Vice President – vor Ort in Boston
Leiten Sie den sicheren Betrieb von KI-Plattformen in Azure-, AWS- und Private-Cloud-Umgebungen. Entwickeln Sie belastbare, konforme Infrastrukturen und Betriebspraktiken für die Finanztechnologie von State Street.
Beschreibung
- Verantwortung für das Design, die Implementierung und den täglichen Betrieb sicherer unternehmensweiter KI-Plattformen in Azure-, AWS- und Private-Cloud-Umgebungen.
- Konfigurieren und betreiben Sie Plattformdienste wie virtuelle Netzwerke, Kubernetes, virtuelle Maschinen, Geheimnisverwaltung, Messaging, Speicher, Datenbanken, KI-/ML-Studios, LLM-Dienste und Databricks.
- Entwickeln Sie Automatisierungsskripte, Infrastructure-as-Code-Muster, Bereitstellungspipelines und wiederverwendbare operative Runbooks.
- Setzen Sie Azure-, AWS- und Private-Cloud-Funktionen ein, um unternehmensweite Standards für Sicherheit, Ausfallsicherheit, Beobachtbarkeit, Technologie und Compliance zu erfüllen.
- Leiten Sie Praktiken für Identitäts- und Zugriffsmanagement, Konfigurationsmanagement, Überwachung, Alarmierung, Protokollierung, Incident Response und operative Bereitschaft.
- Arbeiten Sie mit Anwendungs-, Daten-, Risiko-, Cybersecurity-, Architektur- und Geschäftsteams zusammen, um Plattformanforderungen in zuverlässige KI-Betriebsfunktionen und wiederverwendbare Unternehmensmuster zu überführen.
- Wirken Sie an Bewertungen der Produktionsbereitschaft, Resilienztests, Notfallwiederherstellungsplanung, Behebung von Schwachstellen und der Dokumentation von Plattformkontrollen mit.
- Helfen Sie beim Aufbau von Plattformstandards, Governance, Dokumentation, Praktiken zur Serviceaufnahme und kontinuierlichen Verbesserungen im Betrieb von KI-Plattformen.
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Vollzeiterfahrung in Cloud Engineering, Cloud Support, Platform Engineering, Site Reliability Engineering, DevOps, MLOps, KI-Plattform-Engineering oder Cloud-Administration.
- Erfahrung im Design, in der Bereitstellung, Unterstützung und im Betrieb von Azure-, AWS- oder Private-Cloud-Umgebungen über IaaS, PaaS, Container, Managed Services und Produktionssupport hinweg.
- Praktische Erfahrung mit Terraform, Backstage, Harness, CI/CD, Infrastructure as Code, Umgebungsmanagement und Bereitstellungsautomatisierung.
- Erfahrung mit virtuellen Netzwerken, Kubernetes, virtuellen Maschinen, Geheimnisspeichern, Messaging, Objekt- und Dateispeicher, Datenbanken, KI-/ML-Studios, LLM-Diensten und Databricks.
- Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einer verwandten technischen Fachrichtung.
- Nachweisliche Fähigkeit, Unternehmens-Workloads in Azure, AWS oder einer Private Cloud mit geeigneten Sicherheits-, Resilienz- und Überwachungskontrollen bereitzustellen und zu unterstützen.
- Sicherer Umgang mit PowerShell, Python, Shell-Skripting oder vergleichbaren Sprachen zur Automatisierung von Cloud-Infrastruktur und Plattformbetrieb.
- Erfahrung in Business Continuity, Disaster Recovery, Resilienztests, Incident Management oder Produktionssupport.
- Vorzugsweise Verständnis von KI-/ML-Lebenszyklen, LLM-Diensten, Modell-Hosting, Responsible-AI-Kontrollen, MLOps, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaft.
- Vorzugsweise Erfahrung in regulierten Finanzdienstleistungen, risikogesteuerten Organisationen oder streng kontrollierten Technologieumgebungen.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im kritischen Denken, in der Problemlösung und Entscheidungsfindung.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, operative Genauigkeit und die Fähigkeit, Probleme bis zur Lösung zu verfolgen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit großen, globalen und vielfältigen Teams über Standorte und Geschäftsbereiche hinweg.
- Fundierte Kenntnisse von AWS-, Azure- oder Private-Cloud-Diensten, einschließlich Praktiken für Unternehmenssicherheit, Netzwerke und Resilienz.
- Fähigkeit zur klaren Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.
- Interesse an verantwortungsvoller KI, Plattform-Governance, Automatisierung, Beobachtbarkeit und der Weiterentwicklung der operativen Reife.
Zusatzleistungen
- 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Versicherungsoptionen einschließlich Basislebensversicherung, Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung, Langzeitinvaliditätsversicherung und zusätzlicher freiwilliger Absicherung.
- Bezahlte Freistellung für Urlaub, Krankheit, kurzfristige Erwerbsunfähigkeit und familiäre Pflegebedürfnisse.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
- Berechtigung für jährliche leistungsabhängige Incentive-Auszeichnungen.
- Zugang zu bestimmten steuerbegünstigten Sparprogrammen.
- Möglichkeiten zur inklusiven beruflichen Weiterentwicklung.
- Flexible Unterstützung für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement.
- Mitarbeiternetzwerke.