Cotality
Cotality
1 001 – 5 000 Employés
AssuranceFintechImmobilier
Cotality développe des technologies d’intelligence immobilière pour les organisations qui ont besoin de prendre des décisions plus claires et fondées sur les données concernant l’immobilier et les risques. Ses données immobilières et géographiques prêtes pour l’IA, ses analyses et ses logiciels d’entreprise accompagnent les équipes des secteurs de l’immobilier, du crédit, de l’assurance, de l’administration publique et des domaines connexes. L’entreprise associe de vastes ensembles de données au niveau des biens à des intégrations cloud et marketplace, notamment avec Databricks, Google Cloud, Snowflake et un connecteur Model Context Protocol. Son portefeuille de produits couvre l’évaluation, l’octroi et la gestion des prêts, la gestion des sinistres et la modélisation des catastrophes, la fiscalité, la restauration et la gestion des annonces. Ses analyses des risques fondées sur l’apprentissage automatique et tournées vers l’avenir sont utilisées dans des processus tels que la souscription, le suivi des portefeuilles, la sélection de sites et la planification opérationnelle.

Ingénieur principal en données (Sur site) - Cotality

Pilotez l’architecture des données d’entreprise et le développement des pipelines pour l’écosystème d’intelligence immobilière et foncière de Cotality. Développez des capacités de données cloud évolutives et guidez la réalisation technique dans toute l’organisation.

Description

  • Concevoir et fournir des solutions de données évolutives et hautement performantes
  • Convertir les processus et exigences métier en conceptions techniques robustes
  • Définir et maintenir les architectures de solutions, les spécifications techniques et les exigences
  • Fournir une orientation technique aux équipes d’ingénierie et d’assistance
  • Créer et présenter des documents d’architecture et de conception à des publics techniques et non techniques
  • Étudier les défis, évaluer les effets en aval et guider les décisions relatives aux solutions grâce à la recherche, à la validation et à l’alignement avec les parties prenantes
  • Appliquer les pratiques pertinentes du secteur et du domaine lors des conseils en architecture
  • Évaluer l’incidence des nouvelles solutions sur l’architecture existante et maintenir l’alignement avec les normes et la gouvernance d’entreprise
  • Soutenir les initiatives technologiques à l’échelle de l’entreprise
  • Contribuer à la résolution des problèmes techniques hautement prioritaires
  • Participer aux rituels de l’équipe, rendre compte de l’avancement des livraisons et soutenir les activités de gouvernance et d’exécution
  • Agir en tant qu’ingénieur principal chargé de développer des capacités de données réutilisables et de niveau entreprise pour Cotality

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
  • Au moins 7 ans d’expérience en informatique
  • Expérience avancée en architecture des données, en intégration et analyse de sources disparates et en amélioration de la qualité des données
  • Connaissance approfondie des méthodes de modélisation des données
  • Maîtrise de la conception et du développement de bases de données, d’entrepôts de données et de magasins de données sur l’ensemble du cycle de vie
  • Expérience démontrée en architecture de données d’entreprise couvrant la gouvernance, les normes et la stratégie
  • Expérience de la résolution de problèmes complexes d’architecture des données dans de grandes organisations
  • Expertise dans la conception de solutions de gestion des données soutenant les feuilles de route technologiques et l’évolution des pratiques du secteur
  • Maîtrise des outils de modélisation des données et des technologies SQL et NoSQL
  • Expérience pratique d’AWS et de Google Cloud Platform
  • Solides compétences en programmation Python et PySpark
  • Expérience des frameworks de développement de l’IA et des méthodes de cycle de vie, notamment BMAD et Spec Kit
  • Expérience de Hadoop, Spark et Elasticsearch
  • Connaissance pratique des bases de données graphes telles que Neo4j et Google Spanner
  • Expérience de Google Cloud Dataflow, Apache Beam et Apache Airflow
  • Capacité à produire des conceptions et spécifications techniques détaillées
  • Capacité à accompagner et soutenir les équipes d’ingénierie
  • Excellentes aptitudes à la communication et esprit collaboratif
  • Capacité à gérer plusieurs projets et des priorités concurrentes dans un environnement dynamique
  • Excellentes capacités d’organisation, de gestion du temps et de résolution de problèmes
  • Solides compétences interpersonnelles et en gestion des relations avec les parties prenantes
  • Une expérience dans l’immobilier, les prêts hypothécaires ou l’assurance est vivement souhaitée

Avantages

  • Congés payés généreux et 11 jours fériés d’entreprise
  • Congés dédiés au bien-être et au bénévolat
  • Jusqu’à 16 semaines de congé parental entièrement payé
  • Allocation pour bébé
  • Plusieurs options de régimes médicaux
  • Ressources en santé mentale et bien-être
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise et acquisition des droits après un an
  • Allocation annuelle de 400 $ pour le bien-être
  • Aide aux frais de scolarité pouvant atteindre 5 250 $
  • Récompenses de reconnaissance
  • Primes de recommandation d’employés
  • Réductions exclusives pour les employés
  • Modalités de travail flexibles
  • Possibilités de développement professionnel

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