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Cotality
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
FintechImmobilienVersicherungen
Cotality entwickelt Technologien für Immobiliendaten und -analysen, die Organisationen dabei unterstützen, klarere, datengestützte Entscheidungen in den Bereichen Immobilien und Risiko zu treffen. Die KI-fähigen Immobilien- und Standortdaten, Analysen und Unternehmenssoftware des Unternehmens unterstützen Teams in der Immobilienwirtschaft, Kreditvergabe, Versicherungsbranche, öffentlichen Verwaltung und verwandten Bereichen. Cotality verbindet umfangreiche Datenbestände auf Objektebene mit Cloud- und Marketplace-Integrationen, darunter Databricks, Google Cloud, Snowflake und einen Connector für das Model Context Protocol. Das Produktportfolio umfasst Bewertungen, Kreditvergabe und -verwaltung, Schaden- und Katastrophenmodellierung, Steuerwesen, Wiederherstellung sowie die Verwaltung von Immobilienangeboten. Die Verfahren des maschinellen Lernens und zukunftsorientierte Risikoanalysen von Cotality kommen unter anderem bei der Kreditprüfung, der Überwachung von Portfolios, der Standortauswahl und der operativen Planung zum Einsatz.
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Stellen im Unternehmen

Principal Data Engineer (vor Ort) - Cotality

Leiten Sie die Unternehmensdatenarchitektur und Pipeline-Entwicklung für Cotalitys Ökosystem aus Immobilieninformationen und Immobiliendaten. Entwickeln Sie skalierbare Cloud-Datenlösungen und steuern Sie die technische Umsetzung im gesamten Unternehmen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienTXTexas
154.600 $ – 195.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAWSCloudElasticsearchGoogle Cloud PlatformHadoopNeo4jNoSQLPySparkPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Skalierbare und leistungsstarke Datenlösungen konzipieren und umsetzen
  • Geschäftsprozesse und Anforderungen in robuste technische Designs überführen
  • Lösungsarchitekturen, technische Spezifikationen und Anforderungen definieren und pflegen
  • Technische Richtung für Engineering- und Supportteams vorgeben
  • Architektur- und Designunterlagen für technische und nichttechnische Zielgruppen erstellen und präsentieren
  • Herausforderungen untersuchen, nachgelagerte Auswirkungen bewerten und Lösungsentscheidungen durch Recherche, Validierung und Abstimmung mit Stakeholdern steuern
  • Relevante Branchen- und Domänenpraktiken bei der Architekturberatung anwenden
  • Bewerten, wie sich neue Lösungen auf die bestehende Architektur auswirken, und die Ausrichtung an Unternehmensstandards und Governance sicherstellen
  • Technologieinitiativen im gesamten Unternehmen unterstützen
  • Bei der Lösung technischer Probleme mit hoher Priorität mitwirken
  • An Teamzeremonien teilnehmen, den Lieferstatus berichten und Governance- sowie Umsetzungsaktivitäten unterstützen
  • Als leitende Ingenieurin bzw. leitender Ingenieur wiederverwendbare, unternehmensweite Datenfunktionen für Cotality entwickeln

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Datenarchitektur, der Integration und Analyse unterschiedlicher Quellen sowie der Verbesserung der Datenqualität
  • Umfassende Kenntnisse von Methoden zur Datenmodellierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Konzeption und Entwicklung von Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts über den gesamten Lebenszyklus
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Unternehmensdatenarchitekturen einschließlich Governance, Standards und Strategie
  • Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer Datenarchitekturprobleme in großen Organisationen
  • Expertise im Entwurf von Datenmanagementlösungen zur Unterstützung von Technologieroadmaps und sich weiterentwickelnden Branchenpraktiken
  • Sicherer Umgang mit Datenmodellierungswerkzeugen sowie SQL- und NoSQL-Technologien
  • Praktische Erfahrung mit AWS und Google Cloud Platform
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark
  • Erfahrung mit Frameworks und Lebenszyklusmethoden für die KI-Entwicklung, einschließlich BMAD und Spec Kit
  • Erfahrung mit Hadoop, Spark und Elasticsearch
  • Grundkenntnisse in Graphdatenbanken wie Neo4j und Google Spanner
  • Erfahrung mit Google Cloud Dataflow, Apache Beam und Apache Airflow
  • Fähigkeit, detaillierte technische Designs und Spezifikationen zu erstellen
  • Fähigkeit, Engineeringteams zu coachen und zu unterstützen
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Arbeitsweise
  • Fähigkeit, mehrere Projekte und konkurrierende Prioritäten in einem dynamischen Umfeld zu bewältigen
  • Ausgeprägte Organisations-, Zeitmanagement- und Problemlösungsfähigkeiten
  • Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten und Erfahrung im Stakeholder-Relationship-Management
  • Erfahrung in der Immobilien-, Hypotheken- oder Versicherungsbranche ist sehr wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Großzügiger bezahlter Urlaub plus 11 Unternehmensfeiertage
  • Zusätzlicher Urlaub für Wohlbefinden und ehrenamtliches Engagement
  • Bis zu 16 Wochen vollständig bezahlte Elternzeit
  • Babyzuschuss
  • Mehrere medizinische Versicherungsoptionen
  • Angebote für psychische Gesundheit und Wohlbefinden
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeber-Matching und Anspruchserwerb nach einem Jahr
  • Jährlicher Zuschuss von 400 US-Dollar für Wohlbefinden
  • Unterstützung für Studiengebühren von bis zu 5.250 US-Dollar
  • Prämien als Anerkennung
  • Mitarbeiterempfehlungsprämien
  • Exklusive Mitarbeiterrabatte
  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

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