Cotality
Cotality
1,001 – 5,000 员工
保险房地产金融科技
Cotality 开发房地产智能技术,帮助需要更清晰、以数据为依据的房地产与风险决策的组织。其面向人工智能应用的房地产与位置数据、分析工具和企业软件,为房地产、贷款、保险、政府及相关领域的团队提供支持。公司将广泛的房地产层级数据集与云服务和市场平台集成相结合,合作与集成平台包括 Databricks、Google Cloud、Snowflake 以及模型上下文协议连接器。其产品组合涵盖估值、贷款发放与服务、理赔与灾害建模、税务、修复以及房源管理。Cotality 的机器学习和前瞻性风险分析应用于承保、投资组合监控、选址和运营规划等工作流程。

首席数据工程师(现场办公)- Cotality

负责 Cotality 房产智能与房地产生态系统的企业数据架构和数据管道开发。 构建可扩展的云端数据能力,并指导整个组织的技术交付。

描述

  • 设计并交付可扩展、高性能的数据解决方案
  • 将业务流程和需求转化为稳健的技术设计
  • 定义和维护解决方案架构、技术规范和需求
  • 为工程和支持团队提供技术指导
  • 为技术和非技术受众创建并讲解架构与设计材料
  • 通过研究、验证和利益相关方协同,调查挑战、评估下游影响并指导解决方案决策
  • 在提供架构建议时,应用相关行业和领域实践
  • 评估新解决方案对现有架构的影响,并确保符合企业标准和治理要求
  • 支持覆盖整个企业的技术计划
  • 协助解决高优先级技术问题
  • 参与团队例会,汇报交付状态,并支持治理和执行活动
  • 作为首席工程师,为 Cotality 开发可复用的企业级数据能力

任职要求

  • 计算机科学、工程或相关领域学士学位,或同等专业经验
  • 至少 7 年 IT 工作经验
  • 具备数据架构、异构数据源集成与分析以及数据质量改进方面的高级经验
  • 全面掌握数据建模方法
  • 精通数据库、数据仓库和数据集市的设计与开发,并熟悉完整生命周期
  • 具备企业数据架构经验,涵盖治理、标准和战略
  • 有在大型组织中解决复杂数据架构问题的成功记录
  • 擅长设计支持技术路线图和不断发展的行业实践的数据管理解决方案
  • 熟练使用数据建模工具以及 SQL 和 NoSQL 技术
  • 具备 AWS 和 Google Cloud Platform 实际经验
  • 具备扎实的 Python 和 PySpark 编程能力
  • 具备使用 AI 开发框架和生命周期方法的经验,包括 BMAD 和 Spec Kit
  • 具备 Hadoop、Spark 和 Elasticsearch 使用经验
  • 了解 Neo4j 和 Google Spanner 等图数据库
  • 具备使用 Google Cloud Dataflow、Apache Beam 和 Apache Airflow 的经验
  • 能够编写详细的技术设计和规范
  • 能够指导和支持工程团队
  • 沟通清晰,善于协作
  • 能够在快速变化的环境中处理多个项目和相互竞争的优先事项
  • 具备出色的组织、时间管理和问题解决能力
  • 具备较强的人际沟通和利益相关方关系管理能力
  • 拥有房地产、抵押贷款或保险行业经验者优先

福利待遇

  • 慷慨的带薪休假及 11 个公司假日
  • 专属的身心健康假和志愿者假
  • 最多 16 周的全薪育儿假
  • 婴儿补贴
  • 多种医疗保险计划可供选择
  • 心理健康与身心健康资源
  • 401(k) 计划,公司提供匹配缴款,工作满一年后归属
  • 每年 400 美元的身心健康津贴
  • 最高 5,250 美元的学费支持
  • 员工表彰奖励
  • 员工推荐奖金
  • 专属员工折扣
  • 灵活的工作安排
  • 职业发展机会