Cotality는 부동산과 위험에 관한 더 명확하고 데이터 기반의 의사결정이 필요한 조직을 위해 부동산 인텔리전스 기술을 개발합니다. AI 활용을 지원하는 부동산 및 위치 데이터, 분석 도구, 엔터프라이즈 소프트웨어를 바탕으로 부동산, 대출, 보험, 정부 및 관련 분야의 팀을 지원합니다. Databricks, Google Cloud, Snowflake, Model Context Protocol 커넥터를 비롯한 클라우드 및 마켓플레이스 통합과 광범위한 부동산 단위 데이터셋을 결합합니다. 제품 포트폴리오는 가치 평가, 대출 실행 및 관리, 보험금 청구와 재해 모델링, 세무, 복구, 매물 관리 등을 포괄합니다. Cotality의 머신러닝과 미래 지향적 위험 분석은 인수 심사, 포트폴리오 모니터링, 입지 선정, 운영 계획 등의 업무 흐름에 활용됩니다.
수석 데이터 엔지니어(현장 근무) - Cotality
Cotality의 부동산 인텔리전스 및 부동산 생태계를 위한 엔터프라이즈 데이터 아키텍처와 파이프라인 개발을 주도합니다. 확장 가능한 클라우드 데이터 역량을 구축하고 조직 전반의 기술 제공을 이끕니다.
설명
- 확장 가능하고 고성능인 데이터 솔루션을 설계하고 제공
- 비즈니스 프로세스와 요구사항을 견고한 기술 설계로 전환
- 솔루션 아키텍처, 기술 사양 및 요구사항을 정의하고 유지
- 엔지니어링 및 지원 팀에 기술 방향 제시
- 기술 및 비기술 대상에게 아키텍처와 설계 자료를 작성하고 발표
- 조사, 검증 및 이해관계자 조율을 통해 문제를 조사하고 하위 영향을 평가하며 솔루션 의사결정을 주도
- 아키텍처 자문 시 관련 산업 및 도메인 관행 적용
- 새로운 솔루션이 기존 아키텍처에 미치는 영향을 평가하고 엔터프라이즈 표준 및 거버넌스와의 정합성 유지
- 전사적 기술 이니셔티브 지원
- 우선순위가 높은 기술 문제 해결 지원
- 팀 행사에 참여하고 제공 현황을 보고하며 거버넌스와 실행 활동 지원
- 리드 엔지니어로서 Cotality를 위한 재사용 가능한 엔터프라이즈급 데이터 역량 개발
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 전문 경력
- IT 경력 7년 이상
- 데이터 아키텍처, 이기종 소스 통합 및 분석, 데이터 품질 개선에 대한 고급 경험
- 데이터 모델링 방법에 대한 포괄적인 지식
- 전체 수명 주기에 걸친 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트 설계·개발 역량
- 거버넌스, 표준 및 전략을 아우르는 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 경험
- 대규모 조직에서 복잡한 데이터 아키텍처 문제를 해결한 실적
- 기술 로드맵과 변화하는 업계 관행을 지원하는 데이터 관리 솔루션 설계 전문성
- 데이터 모델링 도구와 SQL 및 NoSQL 기술 숙련도
- AWS 및 Google Cloud Platform 실무 경험
- 뛰어난 Python 및 PySpark 프로그래밍 능력
- BMAD 및 Spec Kit을 포함한 AI 개발 프레임워크와 수명 주기 방법론 사용 경험
- Hadoop, Spark 및 Elasticsearch 경험
- Neo4j 및 Google Spanner와 같은 그래프 데이터베이스에 대한 실무 지식
- Google Cloud Dataflow, Apache Beam 및 Apache Airflow 사용 경험
- 상세한 기술 설계와 사양을 작성하는 능력
- 엔지니어링 팀을 코칭하고 지원하는 능력
- 명확한 의사소통 능력과 협업적인 태도
- 빠르게 변화하는 환경에서 여러 프로젝트와 상충하는 우선순위를 처리하는 능력
- 뛰어난 조직력, 시간 관리 능력 및 문제 해결 능력
- 강력한 대인관계 능력과 이해관계자 관계 관리 역량
- 부동산, 모기지 또는 보험 업계 경험 우대
복리후생
- 넉넉한 유급 휴가와 회사 휴일 11일
- 전용 웰빙 휴가 및 자원봉사 휴가
- 최대 16주의 전액 유급 육아휴직
- 출산 축하금
- 다양한 의료보험 플랜 선택 가능
- 정신 건강 및 웰니스 지원
- 회사 매칭 및 1년 후 권리 확정이 제공되는 401(k) 플랜
- 연간 400달러 웰빙 수당
- 최대 5,250달러의 학비 지원
- 공로 포상
- 직원 추천 보너스
- 직원 전용 할인
- 유연한 근무 방식
- 전문성 개발 기회
