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Sponsor de visa H1BIndustrie manufacturièreIntelligence artificielleSoins de santé
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior, systèmes distribués et infrastructure EDA

Concevez des services de plateforme et d’automatisation fiables pour l’infrastructure de conception électronique assistée par ordinateur de NVIDIA. Exploitez de vastes flottes de calcul GPU et CPU grâce à des systèmes d’ordonnancement, de supervision, de diagnostic et de reprise.

USÉtats-UnisCACalifornieMAMassachusettsNCCaroline du NordTXTexasWAÉtat de Washington
152 000 $ – 287 500 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur blockchain
GoKubernetesLinuxNode.jsPythonSystèmes distribués

Description

  • Créez des plateformes qui automatisent le provisionnement, la configuration, l’exploitation et la gestion du cycle de vie d’infrastructures de calcul GPU et CPU à grande échelle
  • Développez des capacités de supervision, de contrôle de l’état des systèmes et de remédiation qui renforcent la fiabilité, la disponibilité et l’utilisation des environnements de calcul EDA
  • Automatisez le déploiement du matériel, la configuration des systèmes d’exploitation, les mises à jour du firmware et des logiciels, l’enregistrement des clusters et les procédures de reprise
  • Construisez des services et des flux de travail fiables reliant les ordonnanceurs de charges de travail aux plateformes de gestion d’infrastructure et d’observabilité
  • Analysez les diagnostics matériels, les signaux des systèmes d’exploitation, les informations des ordonnanceurs ainsi que la télémétrie réseau et stockage pour diagnostiquer les défaillances et rétablir les systèmes défectueux
  • Collaborez avec les équipes EDA, infrastructure, réseau, stockage et ingénierie matérielle afin de fournir des plateformes évolutives pour des charges de travail critiques de conception de puces
  • Participez à la réponse aux incidents, aux analyses des causes profondes, à la planification de capacité et à l’amélioration continue des services de production

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle ou infrastructure, avec prise en charge de systèmes de production à grande échelle
  • Diplôme de licence en informatique, ingénierie, physique, mathématiques ou discipline connexe, ou expérience pratique équivalente
  • Solides compétences en programmation Go ou Python
  • Maîtrise des structures de données, des algorithmes, des tests et des principes de conception logicielle
  • Expérience de la création d’automatisations pour des systèmes distribués et de vastes flottes de calcul sous Linux
  • Compréhension des performances, de la sécurité, de la fiabilité, de la tolérance aux pannes, de la gestion d’état et de la cohérence des données dans des systèmes complexes
  • Expérience de l’automatisation des infrastructures, de la distribution logicielle, de l’observabilité et de la reprise opérationnelle
  • Excellentes aptitudes à la communication et capacité à collaborer entre équipes, organisations et régions géographiques
  • Une expérience des infrastructures EDA ou du calcul haute performance à grande échelle est un atout
  • Une connaissance approfondie de Linux, de l’architecture des serveurs GPU et CPU, des réseaux, du stockage et de la gestion du cycle de vie bare metal est un atout
  • Une expérience pratique de Slurm, LSF, Kubernetes ou Bright Cluster Manager est un atout
  • Une expérience de la prise en charge d’applications EDA, de plateformes de gestion des licences, de charges de travail batch à haut débit ou de processus de conception de semi-conducteurs est un atout
  • Une expérience du développement de contrôles d’intégrité automatisés, de remédiations break-fix, de processus de mise à niveau du firmware et des systèmes d’exploitation ou de systèmes de provisionnement de nœuds est un atout
  • Une expérience de l’exploitation d’infrastructures réparties sur plusieurs centres de données ou sur des environnements matériels variés est un atout

Avantages

  • Participation au capital
  • Avantages

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