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NVIDIA
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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaInteligencia artificialManufactura
NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de software, sistemas distribuidos e infraestructura de EDA

Desarrolla servicios de plataforma y automatización fiables para la infraestructura de diseño electrónico automatizado de NVIDIA. Opera grandes flotas de cómputo GPU y CPU mediante sistemas de programación, monitorización, diagnóstico y recuperación.

USEstados UnidosCACaliforniaMAMassachusettsNCCarolina del NorteTXTexasWAWashington
152.000 $ – 287.500 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de blockchain
GoKubernetesLinuxNode.jsPythonSistemas distribuidos

Descripción

  • Crea plataformas que automaticen el aprovisionamiento, la configuración, las operaciones y la gestión del ciclo de vida de infraestructuras de cómputo GPU y CPU a gran escala
  • Desarrolla capacidades de monitorización, estado del sistema y corrección que refuercen la fiabilidad, disponibilidad y utilización de los entornos de cómputo de EDA
  • Automatiza el despliegue de hardware, la configuración del sistema operativo, las actualizaciones de firmware y software, el registro de clústeres y los procedimientos de recuperación
  • Construye servicios y flujos de trabajo fiables que conecten los programadores de cargas de trabajo con plataformas de gestión de infraestructuras y observabilidad
  • Analiza diagnósticos de hardware, señales del sistema operativo, información del programador y telemetría de red y almacenamiento para diagnosticar fallos y restaurar sistemas que no estén en buen estado
  • Colabora con equipos de EDA, infraestructura, redes, almacenamiento e ingeniería de hardware para ofrecer plataformas escalables destinadas a cargas de trabajo críticas de diseño de chips
  • Contribuye a la respuesta ante incidentes, las investigaciones de causas raíz, la planificación de capacidad y las mejoras continuas de los servicios de producción

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de software o infraestructura dando soporte a sistemas de producción a gran escala
  • Título universitario en informática, ingeniería, física, matemáticas o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente
  • Sólida capacidad de programación en Go o Python
  • Dominio de estructuras de datos, algoritmos, pruebas y principios de diseño de software
  • Experiencia creando automatización para sistemas distribuidos y amplias flotas de cómputo basadas en Linux
  • Comprensión del rendimiento, la seguridad, la fiabilidad, la tolerancia a fallos, la gestión del estado y la coherencia de datos en sistemas complejos
  • Experiencia en automatización de infraestructuras, entrega de software, observabilidad y recuperación operativa
  • Habilidades claras de comunicación y capacidad para colaborar entre equipos, organizaciones y regiones geográficas
  • Se valorará la experiencia con infraestructuras de EDA o computación de alto rendimiento a gran escala
  • Se valorará un conocimiento profundo de Linux, la arquitectura de servidores GPU y CPU, las redes, el almacenamiento y la gestión del ciclo de vida de sistemas bare metal
  • Se valorará experiencia práctica con Slurm, LSF, Kubernetes o Bright Cluster Manager
  • Se valorará la experiencia dando soporte a aplicaciones de EDA, plataformas de gestión de licencias, cargas de trabajo por lotes de alto rendimiento o procesos de diseño de semiconductores
  • Se valorará la experiencia desarrollando comprobaciones automatizadas de estado, correcciones break-fix, procesos de actualización de firmware y sistemas operativos, o sistemas de aprovisionamiento de nodos
  • Se valorará la experiencia operando infraestructuras en varios centros de datos o con diversos entornos de hardware

Beneficios

  • Participación accionaria
  • Beneficios

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