NVIDIA
NVIDIA
Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.

Vezető szoftvermérnök, elosztott rendszerek és EDA-infrastruktúra

Megbízható automatizálási és platformszolgáltatásokat építhet az NVIDIA elektronikus tervezésautomatizálási infrastruktúrájához. Ütemezési, felügyeleti, diagnosztikai és helyreállítási rendszerekkel működtethet nagyméretű GPU- és CPU-számítási flottákat.

Leírás

  • Hozzon létre olyan platformokat, amelyek automatizálják a nagyméretű GPU- és CPU-számítási infrastruktúra kiépítését, konfigurálását, üzemeltetését és életciklus-kezelését
  • Fejlesszen felügyeleti, rendszerállapot- és helyreállítási képességeket, amelyek erősítik az EDA-számítási környezetek megbízhatóságát, rendelkezésre állását és kihasználtságát
  • Automatizálja a hardver telepítését, az operációs rendszer beállítását, a firmware- és szoftverfrissítéseket, a fürtregisztrációt és a helyreállítási eljárásokat
  • Építsen megbízható szolgáltatásokat és munkafolyamatokat, amelyek összekapcsolják a feladatütemezőket az infrastruktúra-kezelési és megfigyelhetőségi platformokkal
  • Elemezze a hardverdiagnosztikát, az operációs rendszer jeleit, az ütemezőinformációkat, valamint a hálózati és tárolási telemetriát a hibák diagnosztizálásához és a hibás rendszerek helyreállításához
  • Működjön együtt az EDA-, infrastruktúra-, hálózati, tárolási és hardvermérnöki csapatokkal a kritikus chiptervezési munkaterheléseket támogató, skálázható platformok szállításában
  • Járuljon hozzá az incidenskezeléshez, a gyökérok-vizsgálatokhoz, a kapacitástervezéshez és az éles szolgáltatások folyamatos fejlesztéséhez

Követelmények

  • Legalább öt év szoftver- vagy infrastruktúramérnöki tapasztalat nagyméretű éles rendszerek támogatásában
  • Informatikai, mérnöki, fizikai, matematikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
  • Magabiztos programozási készség Go vagy Python nyelven
  • Az adatstruktúrák, algoritmusok, tesztelés és szoftvertervezési alapelvek alapos ismerete
  • Elosztott rendszerekhez és kiterjedt Linux-alapú számítási flottákhoz készített automatizálási megoldások fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • A teljesítmény, biztonság, megbízhatóság, hibatűrés, állapotkezelés és adatok konzisztenciájának ismerete összetett rendszerekben
  • Infrastruktúra-automatizálási, szoftverszállítási, megfigyelhetőségi és operatív helyreállítási tapasztalat
  • Kiváló kommunikációs készség, valamint együttműködési képesség csapatokkal, szervezetekkel és különböző földrajzi régiókban dolgozó kollégákkal
  • A nagyméretű EDA- vagy nagy teljesítményű számítási infrastruktúra terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A Linux, a GPU- és CPU-szerverarchitektúra, a hálózatok, a tárolás és a bare-metal életciklus-kezelés mély ismerete előnyt jelent
  • A Slurm, LSF, Kubernetes vagy Bright Cluster Manager gyakorlati ismerete előnyt jelent
  • Az EDA-alkalmazások, licenckezelési platformok, nagy áteresztőképességű kötegelt munkaterhelések vagy félvezető-tervezési folyamatok támogatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Automatizált állapotellenőrzések, hibajavítási folyamatok, firmware- és operációsrendszer-frissítések vagy csomópont-kiépítési rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Több adatközpontban vagy változatos hardverkörnyezetekben üzemeltetett infrastruktúrában szerzett tapasztalat előnyt jelent

Juttatások

  • Részvényjuttatás
  • Juttatások