NVIDIA
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NVIDIA गेमिंग, डेटा सेंटर, क्लाउड कंप्यूटिंग, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, ऑटोमोटिव और रोबोटिक्स सहित विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग की जाने वाली त्वरित कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियाँ विकसित करती है। इसका कार्य ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट, AI प्लेटफ़ॉर्म, सिमुलेशन और उद्योग-केंद्रित समाधानों तक फैला हुआ है। इनमें सहयोगात्मक 3D वर्कफ़्लो के लिए NVIDIA Omniverse, स्वायत्त वाहन विकास के लिए NVIDIA DRIVE और स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगों के लिए NVIDIA Clara शामिल हैं। कंपनी उन्नत कंप्यूटिंग, सिमुलेशन और AI-आधारित विश्लेषणों को समर्थन देने वाले बुनियादी ढाँचे और सॉफ़्टवेयर पर काम करने वाली बड़ी तकनीकी टीमों को एक साथ लाती है।

वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर, वितरित प्रणालियाँ और ईडीए अवसंरचना

NVIDIA की इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन अवसंरचना के लिए भरोसेमंद ऑटोमेशन और प्लेटफ़ॉर्म सेवाएँ बनाएँ। शेड्यूलिंग, निगरानी, निदान और रिकवरी प्रणालियों के माध्यम से बड़े GPU और CPU कंप्यूट बेड़ों का संचालन करें।

विवरण

  • बड़े पैमाने के GPU और CPU कंप्यूट अवसंरचना के प्रावधान, कॉन्फ़िगरेशन, संचालन और जीवनचक्र प्रबंधन को स्वचालित करने वाले प्लेटफ़ॉर्म बनाएँ
  • ऐसी निगरानी, सिस्टम-स्वास्थ्य और सुधार क्षमताएँ विकसित करें जो EDA कंप्यूट परिवेशों की विश्वसनीयता, उपलब्धता और उपयोगिता को मजबूत करें
  • हार्डवेयर परिनियोजन, ऑपरेटिंग सिस्टम सेटअप, फ़र्मवेयर और सॉफ़्टवेयर अपडेट, क्लस्टर पंजीकरण और रिकवरी प्रक्रियाओं को स्वचालित करें
  • ऐसी भरोसेमंद सेवाएँ और वर्कफ़्लो बनाएँ जो वर्कलोड शेड्यूलर को अवसंरचना-प्रबंधन और ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ें
  • हार्डवेयर निदान, ऑपरेटिंग सिस्टम संकेतों, शेड्यूलर जानकारी तथा नेटवर्क और स्टोरेज टेलीमेट्री का विश्लेषण करके विफलताओं का निदान करें और अस्वस्थ प्रणालियों को पुनर्स्थापित करें
  • EDA, अवसंरचना, नेटवर्किंग, स्टोरेज और हार्डवेयर इंजीनियरिंग टीमों के साथ मिलकर महत्वपूर्ण चिप-डिज़ाइन वर्कलोड के लिए स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करें
  • घटना प्रतिक्रिया, मूल-कारण जाँच, क्षमता योजना और प्रोडक्शन सेवाओं में निरंतर सुधारों में योगदान दें

आवश्यकताएँ

  • बड़े पैमाने की प्रोडक्शन प्रणालियों के समर्थन में सॉफ्टवेयर या अवसंरचना इंजीनियरिंग का कम से कम पाँच वर्ष का अनुभव
  • कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, भौतिकी, गणित या संबंधित विषय में स्नातक डिग्री, या समकक्ष व्यावहारिक अनुभव
  • Go या Python में मजबूत प्रोग्रामिंग क्षमता
  • डेटा संरचनाओं, एल्गोरिदम, परीक्षण और सॉफ्टवेयर डिज़ाइन सिद्धांतों की अच्छी समझ
  • वितरित प्रणालियों और व्यापक Linux-आधारित कंप्यूट बेड़ों के लिए ऑटोमेशन बनाने का अनुभव
  • जटिल प्रणालियों में प्रदर्शन, सुरक्षा, विश्वसनीयता, दोष-सहिष्णुता, स्टेट प्रबंधन और डेटा सुसंगतता की समझ
  • अवसंरचना ऑटोमेशन, सॉफ्टवेयर डिलीवरी, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और परिचालन रिकवरी का अनुभव
  • स्पष्ट संचार कौशल तथा टीमों, संगठनों और भौगोलिक क्षेत्रों के बीच सहयोग करने की क्षमता
  • बड़े पैमाने की EDA या उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग अवसंरचना का अनुभव वांछनीय
  • Linux, GPU और CPU सर्वर आर्किटेक्चर, नेटवर्किंग, स्टोरेज और बेयर-मेटल जीवनचक्र प्रबंधन का गहन ज्ञान वांछनीय
  • Slurm, LSF, Kubernetes या Bright Cluster Manager के साथ व्यावहारिक अनुभव वांछनीय
  • EDA अनुप्रयोगों, लाइसेंस-प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म, उच्च-थ्रूपुट बैच वर्कलोड या सेमीकंडक्टर डिज़ाइन प्रक्रियाओं के समर्थन का अनुभव वांछनीय
  • स्वचालित स्वास्थ्य जाँच, ब्रेक-फिक्स सुधार, फ़र्मवेयर और ऑपरेटिंग सिस्टम अपग्रेड प्रक्रियाएँ या नोड-प्रावधान प्रणालियाँ विकसित करने का अनुभव वांछनीय
  • कई डेटा सेंटरों या विविध हार्डवेयर परिवेशों में अवसंरचना संचालित करने का अनुभव वांछनीय

लाभ

  • इक्विटी
  • लाभ

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