NVIDIA
NVIDIA
A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.

Engenheiro(a) sênior de software, sistemas distribuídos e infraestrutura de EDA

Desenvolva serviços de plataforma e automação confiáveis para a infraestrutura de automação de projeto eletrônico da NVIDIA. Opere grandes frotas de computação com GPU e CPU por meio de sistemas de agendamento, monitoramento, diagnóstico e recuperação.

Descrição

  • Crie plataformas que automatizem o provisionamento, a configuração, as operações e o gerenciamento do ciclo de vida de infraestruturas de computação com GPU e CPU em larga escala
  • Desenvolva recursos de monitoramento, integridade do sistema e remediação que fortaleçam a confiabilidade, a disponibilidade e a utilização dos ambientes de computação de EDA
  • Automatize a implantação de hardware, a configuração do sistema operacional, as atualizações de firmware e software, o registro de clusters e os procedimentos de recuperação
  • Crie serviços e fluxos de trabalho confiáveis que conectem agendadores de cargas de trabalho a plataformas de gerenciamento de infraestrutura e observabilidade
  • Analise diagnósticos de hardware, sinais do sistema operacional, informações do agendador e telemetria de rede e armazenamento para diagnosticar falhas e restaurar sistemas em estado inadequado
  • Trabalhe em parceria com equipes de EDA, infraestrutura, redes, armazenamento e engenharia de hardware para entregar plataformas escaláveis para cargas de trabalho essenciais de projeto de chips
  • Contribua para a resposta a incidentes, investigações de causa raiz, planejamento de capacidade e melhorias contínuas nos serviços de produção

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de software ou infraestrutura dando suporte a sistemas de produção em larga escala
  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia, física, matemática ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
  • Sólida capacidade de programação em Go ou Python
  • Domínio de estruturas de dados, algoritmos, testes e princípios de design de software
  • Experiência criando automações para sistemas distribuídos e extensas frotas de computação baseadas em Linux
  • Conhecimento de desempenho, segurança, confiabilidade, tolerância a falhas, gerenciamento de estado e consistência de dados em sistemas complexos
  • Experiência com automação de infraestrutura, entrega de software, observabilidade e recuperação operacional
  • Boa comunicação e capacidade de colaborar entre equipes, organizações e regiões geográficas
  • Experiência com infraestrutura de EDA ou computação de alto desempenho em larga escala será considerada um diferencial
  • Conhecimento aprofundado de Linux, arquitetura de servidores com GPU e CPU, redes, armazenamento e gerenciamento do ciclo de vida de sistemas bare metal será considerado um diferencial
  • Experiência prática com Slurm, LSF, Kubernetes ou Bright Cluster Manager será considerada um diferencial
  • Experiência dando suporte a aplicações de EDA, plataformas de gerenciamento de licenças, cargas de trabalho em lote de alto desempenho ou processos de projeto de semicondutores será considerada um diferencial
  • Experiência desenvolvendo verificações automatizadas de integridade, remediação break-fix, processos de atualização de firmware e sistema operacional ou sistemas de provisionamento de nós será considerada um diferencial
  • Experiência operando infraestrutura em vários data centers ou em ambientes de hardware variados será considerada um diferencial

Benefícios

  • Participação acionária
  • Benefícios

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