NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Dağıtık Sistemler ve EDA Altyapısı
NVIDIA'nın elektronik tasarım otomasyonu altyapısı için güvenilir otomasyon ve platform hizmetleri geliştirin. Zamanlama, izleme, tanılama ve kurtarma sistemleriyle büyük GPU ve CPU işlem filolarını yönetin.
Açıklama
- Büyük ölçekli GPU ve CPU işlem altyapısının tedarik, yapılandırma, işletim ve yaşam döngüsü yönetimini otomatikleştiren platformlar oluşturun
- EDA işlem ortamlarının güvenilirliğini, kullanılabilirliğini ve kullanım oranını artıran izleme, sistem durumu ve iyileştirme yetenekleri geliştirin
- Donanım dağıtımını, işletim sistemi kurulumunu, ürün yazılımı ve yazılım güncellemelerini, küme kaydını ve kurtarma prosedürlerini otomatikleştirin
- İş yükü zamanlayıcılarını altyapı yönetimi ve gözlemlenebilirlik platformlarına bağlayan güvenilir hizmetler ve iş akışları oluşturun
- Arızaları teşhis etmek ve sağlıksız sistemleri yeniden çalışır duruma getirmek için donanım tanılamalarını, işletim sistemi sinyallerini, zamanlayıcı bilgilerini ve ağ ile depolama telemetrisini analiz edin
- Kritik çip tasarımı iş yükleri için ölçeklenebilir platformlar sunmak üzere EDA, altyapı, ağ, depolama ve donanım mühendisliği ekipleriyle iş birliği yapın
- Olay müdahalesine, kök neden incelemelerine, kapasite planlamasına ve üretim hizmetlerinde sürekli iyileştirmelere katkıda bulunun
Gereksinimler
- Büyük ölçekli üretim sistemlerini destekleyen yazılım veya altyapı mühendisliği alanında en az beş yıl deneyim
- Bilgisayar bilimi, mühendislik, fizik, matematik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer pratik deneyim
- Go veya Python ile güçlü programlama becerisi
- Veri yapıları, algoritmalar, test ve yazılım tasarım ilkelerine sağlam hâkimiyet
- Dağıtık sistemler ve kapsamlı Linux tabanlı işlem filoları için otomasyon oluşturma deneyimi
- Karmaşık sistemlerde performans, güvenlik, güvenilirlik, hata toleransı, durum yönetimi ve veri tutarlılığı anlayışı
- Altyapı otomasyonu, yazılım teslimi, gözlemlenebilirlik ve operasyonel kurtarma deneyimi
- Açık iletişim becerileri ve ekipler, kuruluşlar ve farklı coğrafi bölgeler arasında iş birliği yapabilme yeteneği
- Büyük ölçekli EDA veya yüksek performanslı işlem altyapısı deneyimi tercih edilir
- Linux, GPU ve CPU sunucu mimarisi, ağ, depolama ve çıplak metal yaşam döngüsü yönetimi hakkında derin bilgi tercih edilir
- Slurm, LSF, Kubernetes veya Bright Cluster Manager ile uygulamalı deneyim tercih edilir
- EDA uygulamalarını, lisans yönetimi platformlarını, yüksek hacimli toplu iş yüklerini veya yarı iletken tasarım süreçlerini destekleme deneyimi tercih edilir
- Otomatik durum denetimleri, arıza giderme ve iyileştirme, ürün yazılımı ve işletim sistemi yükseltme süreçleri veya düğüm tedarik sistemleri geliştirme deneyimi tercih edilir
- Birden fazla veri merkezi veya farklı donanım ortamlarında altyapı işletme deneyimi tercih edilir
Yan Haklar
- Hisse senedi
- Yan haklar