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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Stellen im Unternehmen

Senior Softwareentwickler/in für verteilte Systeme und EDA-Infrastruktur

Entwickeln Sie zuverlässige Automatisierungs- und Plattformdienste für die elektronische Designautomatisierungsinfrastruktur von NVIDIA. Betreiben Sie große GPU- und CPU-Rechenflotten mit Scheduling-, Überwachungs-, Diagnose- und Wiederherstellungssystemen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienMAMassachusettsNCNorth CarolinaTXTexasWAWashington
152.000 $ – 287.500 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBlockchain-Ingenieur
GoKubernetesLinuxNode.jsPythonVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Plattformen zur Automatisierung der Bereitstellung, Konfiguration, des Betriebs und des Lebenszyklusmanagements groß angelegter GPU- und CPU-Recheninfrastrukturen
  • Entwickeln Sie Überwachungs-, Systemzustands- und Behebungsfunktionen, die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Auslastung von EDA-Rechenumgebungen stärken
  • Automatisieren Sie die Bereitstellung von Hardware, die Einrichtung von Betriebssystemen, Firmware- und Softwareupdates, die Clusterregistrierung sowie Wiederherstellungsverfahren
  • Entwickeln Sie zuverlässige Dienste und Workflows, die Workload-Scheduler mit Plattformen für Infrastrukturmanagement und Observability verbinden
  • Analysieren Sie Hardwarediagnosen, Betriebssystemsignale, Scheduler-Informationen sowie Netzwerk- und Speicherdaten, um Fehler zu diagnostizieren und gestörte Systeme wiederherzustellen
  • Arbeiten Sie mit Teams aus den Bereichen EDA, Infrastruktur, Netzwerke, Speicher und Hardwareentwicklung zusammen, um skalierbare Plattformen für kritische Chipdesign-Workloads bereitzustellen
  • Beteiligen Sie sich an der Reaktion auf Vorfälle, Ursachenanalysen, Kapazitätsplanung und der kontinuierlichen Verbesserung von Produktionsdiensten

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Software- oder Infrastrukturentwicklung für groß angelegte Produktionssysteme
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Go oder Python
  • Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Algorithmen, Tests und Prinzipien des Softwaredesigns
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Automatisierungen für verteilte Systeme und umfangreiche Linux-basierte Rechenflotten
  • Verständnis von Performance, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Fehlertoleranz, Zustandsverwaltung und Datenkonsistenz in komplexen Systemen
  • Erfahrung mit Infrastrukturautomatisierung, Softwarebereitstellung, Observability und operativer Wiederherstellung
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, team-, organisations- und regionsübergreifend zusammenzuarbeiten
  • Erfahrung mit groß angelegter EDA- oder High-Performance-Computing-Infrastruktur ist von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse von Linux, GPU- und CPU-Serverarchitekturen, Netzwerken, Speichern und Bare-Metal-Lebenszyklusmanagement sind von Vorteil
  • Praktische Erfahrung mit Slurm, LSF, Kubernetes oder Bright Cluster Manager ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Unterstützung von EDA-Anwendungen, Lizenzmanagementplattformen, Batch-Workloads mit hohem Durchsatz oder Halbleiterdesignprozessen ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Zustandsprüfungen, Break-Fix-Behebungen, Firmware- und Betriebssystem-Upgradeprozessen oder Knotenbereitstellungssystemen ist von Vorteil
  • Erfahrung im Betrieb von Infrastruktur über mehrere Rechenzentren oder unterschiedliche Hardwareumgebungen hinweg ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Beteiligungskapital
  • Leistungen

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