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Blissway Inc.
Blissway Inc.
11 – 50 Employés
LogistiqueMatériel informatiqueTransport
Blissway Inc. est une entreprise de technologies du transport qui développe des infrastructures modernes pour le péage et la gestion des voies. Sa plateforme associe des Wireless Autonomous Lane Enforcers (WAL-E), des dispositifs compacts installés en bordure des routes, à des analyses de données dans le cloud afin d’identifier et de suivre les véhicules sur plusieurs voies. Cette technologie prend en charge la collecte électronique des péages, la classification des véhicules, la gestion des voies rapides et des voies réservées aux véhicules à occupation multiple (HOV) avec vérification du nombre d’occupants, ainsi que les opérations de péage temporaires ou de reprise après sinistre. Les activités de Blissway intéressent les agences de péage et les opérateurs de transport qui recherchent des alternatives aux portiques traditionnels et aux transpondeurs embarqués.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel des opérations de machine learning, poste hybride à Denver

Déployez et exploitez des modèles de vision par ordinateur qui contribuent à la perception des péages et à la sécurité routière. Gérez l’infrastructure cloud, edge et routière qui traite 11 millions d’images par jour.

USÉtats-UnisCOColoradoHybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
CloudPythonTypeScript

Description

  • Piloter l’infrastructure qui prend en charge l’entraînement et le service des modèles
  • Superviser le contrôle des versions, les déploiements et les restaurations des modèles
  • Développer et optimiser des pipelines qui traitent 11 millions d’images par jour
  • Prendre en charge les systèmes de détection, de segmentation, de classification, de génération d’embeddings et de réidentification
  • Créer des logiciels pour les équipements routiers et l’inférence edge
  • Développer des outils pour déployer et mettre à jour les modèles sur les appareils edge
  • Suivre les performances des modèles et identifier toute dégradation ou dérive
  • Gérer les mises à jour en production et le réentraînement afin de maintenir la précision des modèles
  • Exploiter des systèmes couvrant les plateformes cloud, les serveurs autogérés et les appareils sur le terrain
  • Mener à bien un processus d’entretien comprenant 3 à 4 entretiens, suivi d’un essai de travail final rémunéré
  • Travailler en présentiel avec l’équipe d’ingénierie restreinte et les responsables des décisions techniques

Exigences

  • Avoir entre 2 et 6 ans d’expérience dans le développement et l’exploitation de logiciels en production, par exemple d’infrastructures, de services backend ou de plateformes de machine learning
  • Écrire du code de qualité production
  • Avoir de l’expérience avec les systèmes fiables, les pipelines, le déploiement, l’observabilité et les outils opérationnels
  • Comprendre, ou être prêt à apprendre, suffisamment bien l’entraînement et l’évaluation des modèles pour résoudre les problèmes rencontrés en production
  • Apprendre rapidement et collaborer entre les équipes dans un environnement de travail restreint
  • Appliquer les principes d’ingénierie logicielle et de conception des systèmes à l’imprévisibilité du monde physique
  • Utiliser principalement Python et TypeScript, ou démontrer une maîtrise d’un autre langage ainsi qu’une capacité à apprendre rapidement
  • Une expérience du déploiement, de la surveillance ou du réentraînement de modèles de machine learning, du ciblage de matériel edge ou à ressources limitées, ou de l’exploitation de serveurs autogérés constitue un atout
  • S’installer à Denver pour le poste
  • Indiquer si un parrainage de visa est nécessaire pour travailler aux États-Unis

Avantages

  • Aide à la relocation et prime de relocation pour rejoindre le bureau d’ingénierie de Denver
  • Allocation mensuelle de santé pour les employés et les personnes à charge via une ICHRA
  • Cotisations au 401(k) avec abondement pouvant atteindre 4 %
  • Assurance vie et invalidité prise en charge par l’entreprise
  • Plan d’intéressement au capital
  • Possibilité annuelle de vendre les actions acquises à la même valorisation que les investisseurs
  • Quatre semaines de congés payés non suivis
  • Douze semaines de congé parental payé pour les parents biologiques et adoptifs
  • Douze semaines de congé sabbatique entièrement payé tous les cinq ans
  • Petit-déjeuner quotidien et déjeuners en groupe
  • Cuisine approvisionnée en collations
  • Voyage d’équipe annuel de quatre jours pour les employés et leurs proches
  • Soirées jeux, escape games et dîners mensuels
  • Remboursement des frais de scolarité pour les cours, programmes et conférences

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