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Blissway Inc.
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11 – 50 Mitarbeitende
HardwareLogistikTransport
Blissway Inc. ist ein Unternehmen für Verkehrstechnologie, das moderne Infrastruktur für Mautsysteme und bewirtschaftete Fahrspuren entwickelt. Die Plattform kombiniert kompakte drahtlose autonome Fahrspurüberwachungsgeräte (Wireless Autonomous Lane Enforcers, WAL-Es), die am Straßenrand installiert werden, mit cloudbasierten Datenanalysen, um Fahrzeuge über mehrere Fahrspuren hinweg zu identifizieren und zu verfolgen. Die Technologie unterstützt die elektronische Mauterhebung, die Fahrzeugklassifizierung, die Verwaltung von Express- und HOV-Fahrspuren einschließlich der Überprüfung der Fahrzeugbelegung sowie den vorübergehenden Mautbetrieb oder den Mautbetrieb zur Notfallwiederherstellung. Blissways Lösungen sind für Mautbehörden und Verkehrsbetriebe relevant, die nach Alternativen zu herkömmlichen Mautbrücken und fahrzeuginternen Transpondern suchen.
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Stellen im Unternehmen

Softwareentwickler für Machine-Learning-Operations, Denver Hybrid

Bereitstellung und Betrieb von Computer-Vision-Modellen zur Unterstützung der Mauterhebung und Verkehrssicherheit. Verwaltung von Cloud-, Edge- und Infrastruktur am Straßenrand, die täglich 11 Millionen Bilder verarbeitet.

USVereinigte StaatenCOColoradoHybridVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
CloudPythonTypeScript

Beschreibung

  • Leiten Sie die Infrastruktur für das Training und Bereitstellen von Modellen
  • Überwachen Sie die Versionsverwaltung, Bereitstellungen und Rollbacks von Modellen
  • Entwickeln und optimieren Sie Pipelines, die täglich 11 Millionen Bilder verarbeiten
  • Unterstützen Sie Systeme für Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Embeddings und Re-Identifizierung
  • Erstellen Sie Software für Geräte am Straßenrand und Edge-Inferenz
  • Entwickeln Sie Werkzeuge zur Bereitstellung und Aktualisierung von Modellen auf Edge-Geräten
  • Verfolgen Sie die Modellleistung und erkennen Sie Verschlechterungen oder Drift
  • Verwalten Sie Produktionsaktualisierungen und erneutes Training, um die Modellgenauigkeit zu erhalten
  • Betreiben Sie Systeme über Cloud-Plattformen, selbstverwaltete Server und Geräte im Außeneinsatz hinweg
  • Absolvieren Sie einen Bewerbungsprozess mit 3–4 Gesprächen und anschließendem abschließenden bezahlten Arbeitstag
  • Arbeiten Sie vor Ort mit dem schlanken Engineering-Team und den technischen Entscheidungsträgern

Anforderungen

  • Sie verfügen über 2–6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Produktionssoftware, etwa Infrastruktur, Backend-Diensten oder ML-Plattformen
  • Sie schreiben Code in Produktionsqualität
  • Sie haben Erfahrung mit zuverlässigen Systemen, Pipelines, Bereitstellung, Observability und operativen Werkzeugen
  • Sie verstehen Modelltraining und -bewertung oder sind bereit, dies so weit zu lernen, dass Sie Modelle in der Produktion diagnostizieren können
  • Sie lernen schnell und arbeiten in einem schlanken Arbeitsumfeld teamübergreifend zusammen
  • Sie wenden Prinzipien der Softwareentwicklung und des Systemdesigns auf die Unvorhersehbarkeit der physischen Welt an
  • Sie verwenden hauptsächlich Python und TypeScript oder weisen Kenntnisse in einer anderen Sprache sowie die Fähigkeit zum schnellen Lernen nach
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modellen, ihrer Überwachung oder dem erneuten Training, der Ausrichtung auf Edge-Hardware oder ressourcenbeschränkte Hardware beziehungsweise dem Betrieb selbstverwalteter Server ist von Vorteil
  • Sie ziehen für die Stelle nach Denver um
  • Sie geben an, ob Sie für die Arbeit in den Vereinigten Staaten ein Visum-Sponsoring benötigen

Zusatzleistungen

  • Umzugshilfe und ein Umzugsbonus für den Eintritt in das Engineering-Büro in Denver
  • Monatlicher Zuschuss zur Gesundheitsversorgung für Mitarbeitende und Angehörige über eine ICHRA
  • 401(k)-Beiträge mit einem Arbeitgeber-Matching von bis zu 4 %
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Aktienbeteiligungspaket
  • Jährliche Möglichkeit, unverfallbare Anteile zum gleichen Bewertungsmaßstab wie Investoren zu verkaufen
  • Vier Wochen bezahlte freie Zeit ohne Zeiterfassung
  • Zwölf Wochen bezahlter Elternurlaub für leibliche und adoptierende Eltern
  • Zwölf Wochen vollständig bezahlter Sabbatical-Urlaub alle fünf Jahre
  • Tägliches Frühstück und gemeinsame Mittagessen
  • Ausgestattete Küche mit Snacks
  • Jährlicher viertägiger Teamausflug für Mitarbeitende und ihre Partnerinnen oder Partner
  • Monatliche Spieleabende, Escape Rooms und Abendessen
  • Erstattung von Studiengebühren für Kurse, Programme und Konferenzen

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